简介:从经历中学习是组织学习的重要方面。从科学、严谨的研究范式出发,结合东方传统的"阴阳"哲学思想,基于时间维度提出了包含学习主体、经历样本、成功失败经历集、学习主体特征、"知"和"行"等要素的组织从过去经历中学习的模型,并对相关问题进行了探究。具体包括:学习主体从经历中学习的认知特性;不同类型经历对应的不同学习方法,成功经历和失败经历对学习效果的差异性影响,经历集影响"知"和"行"的7种自动的和有意的学习方式;"知"与"行"相互转化及其触发机制;客观世界从时间和空间两个维度客观展开的观点等。该系统模型为未来研究提供了理论框架和实证检验方向。
简介:在创新资源有限条件下,研究如何提高我国高技术产业的创新效率,推进“中国制造2025”和“一带一路”战略,有重大意义。在前人研究基础上,借助多产出随机前沿分析模型对2008-2013年中国30个省级地区高技术产业技术创新超越对数生产函数进行了参数估计,继而测算出各地区2008-2013年的创新技术效率、规模效率和总技术效率值,并分析了影响技术效率的因素。结论表明:中国高技术产业创新技术效率与企业规模、市场结构、政府投入力度、研发支出结构呈正向关系,与经济发展水平呈负向关系;2008-2013年,中国大部分省级地区高技术产业的创新技术效率值整体呈现波动式上升趋势,仅在2009-2010年间受全球金融危机干扰呈现短暂的下降变化;中国30个省级地区高技术产业创新技术效率呈现稳健的差异现象,分布格局类似干经济发展水平分布;各地区规模效率水平均大干技术效率水平,是总技术效率水平增长的主要源泉。
简介:旅游外汇收入是衡量入境旅游发展状况的重要指标,其波动对旅游目的地产生重要影响。本文采用经验模态方法对2002年8月以来四川省旅游外汇收入月度数据的波动及其成因进行了分析,研究结果表明:四川省旅游外汇收入存在3个月和6个月左右的准周期波动,并以3个月左右的波动为主。从旅游外汇收入波动的趋势量分布来看,2002年8月以来四川省旅游外汇收入不断增长;在对入境旅游人均消费和入境旅游人次数两个影响因子进行EMD分解时发现,入境旅游人均消费是旅游外汇收入3个月左右波动的主要控制因子,而入境旅游人次数却是旅游外汇收入6个月左右波动的主要控制因子。对两个尺度的周期性波动分析发现,四川省旅游外汇收入波动幅度近年来不断增加,这将给四川省的入境旅游接待工作带来诸多的不便。
简介:【摘要】:这篇论文应用时间序列分析技术对辽宁省1978-2021年地区生产总值(GDP)历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对辽宁省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示:在未来的三年、五年乃至十年间辽宁省的地区生产总值(GDP)将始终保持稳定的上升趋势且上升速度(增长率)基本保持在年均4.4%左右不变,形态上呈现出近似直线的上升态势。至2024年,辽宁省的GDP总值将上升至32884.03亿元;至2026年,辽宁省的GDP总值将上升至35951.34亿元;截止至2031年,辽宁省的地区生产总值(GDP)将上升至44190.85亿元,与2021年辽宁省的地区生产总值相比,上升了16606.75亿元,上升了60.2%。
简介:【摘要】:这篇论文应用时间序列分析技术对山东省1978-2023年地区生产总值(GDP)历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对山东省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示:在未来的十年间山东省地区生产总值(GDP)将以年均5%的速度保持增长。至2026年,山东省的GDP总值将上升至108477.59亿元;至2028年,山东省的GDP总值将上升至120034.15亿元;截止至2033年,山东省的地区生产总值(GDP)将上升至151086.13亿元,与2023年山东省的地区生产总值相比,上升了59017.43亿元,上升了64%。