简介:考虑到货币政策与商业信用及企业流动性风险相互作用关系,通过建立面板联立方程模型及货币审慎调控规则模型,利用我国A股上市公司2001-2012年数据进行实证研究。研究发现:企业商业信用供给的增大会导致企业流动性风险的增大,紧缩的货币政策会导致企业的流动性风险增大;相反,宽松的货币政策则相对会缓解企业的流动性风险,但是货币政策对于企业流动性风险的作用存在一个门槛值,一旦超过门槛值,将会增大企业流动性风险的发生,即过于宽松的货币政策会加大企业的流动性风险。货币政策与商业信用的共同作用将会对货币政策对企业流动性风险的作用产生正向的协同效应,即当货币供给量增大时,货币政策与商业信用之间的复杂关系将会增大货币供给量对于企业流动性风险削弱作用。
简介:随着买方市场逐渐形成,国有商业企业由于延续卖方市场时期的经营战略,不善于寻找市场空档和缝隙,在所处的商圈范围内创造特有的优势。致使改革滞后,开拓市场的能力弱化,管理粗放,企业效益滑坡,亏损挂帐比较严重,其原因:一是运行机制不活,由于体制原因,国有商业企业往往存在机构臃肿,人员庞杂,分配不活等弊端,二是思想观念不新,至今国有企业仍有一些干部、职工的思想上存在一种“怀旧情绪”,总想国家再有一个什么政策,将什么商品由我来专营,重温“独家经营”的旧梦。三是经营定位不准,国有商业企业普遍存在“大而全”、“小而全”问题,没有特色和优势,在经营中什么商品也不想放,什么商品也抓不好,四是营销管理不严,国有商业银行都有一整套的管理制度,但有些企业对这些管理制度不是用于控制和约束经营行为。而成为摆设。故调整经营战略,努力开拓市场,对促使国有商业企业走出困境,是至关重要的,这是一项复杂的系统工程,很难开出一剂“灵丹妙药”,笔者仅提出几点粗浅的看法。
简介:本文从宏观经济的角度和微观银行自身的角度入手,结合已有文献和最新大数据技术应用现状,形成多样化的风险指标来源,以月度为时间单位,以省市为样本区域分界,构建大数据时代商业银行区域性风险指标体系。通过机器学习的方法,对大规模和多维度的历史数据进行建模挖掘。从理论上探索商业银行区域性风险的影响因素,以及预测区域性风险发生的可能性,为商业银行预警及防范区域性风险提供技术指导,为金融管理部门非现场监管提供数据来源。