简介:摘要:由于不断前进的改革开放事业,就使社会中所有领域的发展都是蒸蒸日上的,在国内,所有行业的发展空间与潜力都显示出来,在国内的社会建设与发展内,最核心的行业种类就是油田产业,该产业发展的比较好,现在发展势头较好的网络信息技术这一大环境下,油田开采内使用到了数字化技术,并且数字化技术主要的是网络计算机方面的,进而促进了该技术的变革。因此,要精准分析数字化技术,进而对怎样把数字化采油技术全面使用到油田开采的产业中进行明确,来对国内石油产业逐渐发展的水平与效率进行优化。
简介:摘要:近年来,国内的数字信号技术发展已经趋于成熟,而数字技术以及集成电路技术之间的相互融合,也让传统的测量控制技术发生了翻天覆地的变化,使我国的测量控制领域整体的精确性更强。数字信号在人们日常生产生活不同领域中的应用,已经成为了未来许多行业发展的必然趋势,也能够有效地弥补传统的模拟信号可控性能相对较弱、智能化性能不强的薄弱性。尤其是在进入数字经济时代背景下,数字信号的处理技术也成为了国家不同行业现代化发展的衡量标志,开始受到了多个领域的高度关注。本文主要是分析了数字信号处理技术在不同领域中的应用,并且就该项技术未来的发展趋势进行了探讨,希望能够为推动数字信号技术的前行与发展提供参考意见。
简介:摘要:“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出“加快数字化发展,建设数字中国”,标志我国已进入数字时代,而面对人口老龄化、技术变革和全球化等趋势,高校非学历继续教育必须快速响应,转型发展,迎接挑战,满足社会和学习者广泛的需求。
简介:摘要:手写识别是一种应用在手机和平板电脑输入中的一种常见输入方式,目前国内已经有很多开源的机器学习平台可以方便的进行构建神经网络对手写数字进行识别。如Google公司的TensorFlow和百度的PaddlePaddle(飞浆)。本文通过搭建CNN卷积神经网络,利用python编程技术,使用TensorFlow框架并结合MNIST标准数据集对模型进行训练于评估,从而达到对手写数字的识别