简介:构建了数据随机截断情形下的Weibull型参数模型,分别利用经典方法和Bayesian方法对其参数进行了估计。
简介:为了对微小型飞行器上的MIMU(微惯性测量单元)的随机漂移进行补偿,在比较了Mallat算法与átrous算法之后,基于小波变换与多尺度分析方法,提出了多尺度时间序列建模方法,它充分利用了átrous算法的快速性与时间平移不变性,将MEMS陀螺仪随机漂移进行多尺度分解。对各尺度上分解得到的信号进行重建,并对重建得到的各个信号进行时间序列建模。将各尺度时间序列模型的预测输出的和作为陀螺仪的随机噪声估计,对陀螺仪的随机漂移进行补偿。最后的实际数据建模表明该建模方法运算量小、建模速度快、精度高、模型适用性强,有很强的实际应用价值。
简介:摘要目的探究综合疼痛干预在新生儿护理中的临床应用及效果。方法采用随机平行对照的方法选取80例于2016年6月~12月在本院出生的新生儿,将其随机分为观察组与对照组,每组各40例。给予对照组常规护理措施,观察组疼痛护理干预措施。两组新生儿静脉采血均采用脚后跟穿刺法,穿刺深度及力度保持一致。两组新生儿均给予28d的连续护理,在护理工作中密切观察新生儿的临床症状、心率、血氧饱和度、疼痛分度及不良反应。结果观察组新生儿的心率、血氧饱和度、疼痛分度改善均明显优于对照组,比较差异具有统计学意义(P<0.01)。结论给予新生儿有效的疼痛护理干预具有十分良好的护理效果,值得临床广泛应用与推广。
简介:对一类食饵染病的随机食饵-捕食者系统,应用伊藤公式,给出系统均衡解的全局随机渐近稳定的条件,并通过数值模拟对理论结果进行论证。