简介：大多数经济时间序列存在惯性或者说是迟缓性，通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。用ARMA模型可以对天津人均国内生产总值（1978—2004）时间序列进行建模和短期外推预测。

简介：本文针对现有流媒体加密算法在安全性，通用性和实用性方面存在的缺陷，提出了一种全新的基于混沌参数可变序列的流加密算法，该算法利用多层次迭代，密钥实时改变的思想，极大地提高了安全性能。另外，本算法以流式加密为基础，采用直接加密的方式使其适用于不同的视频编码标准，并且易于硬件实现。通过理论分析和实验结果，进一步证实了此算法具有很好的保密性和实时性。

简介：GMDH方法用于电信数据预测,我们用GMDH方法对这类序列进行拟合预测,GMDH方法完全适合于电信数据的预测分析

简介：目的:对在LPS、TNF-α刺激下,人β-防御素-2基因5'-端转录调控机制进行初步分析.方法:将HBD-2基因5'-端上游序列连接入无启动子的pEGFP-1质粒,构建了系列5'端缺失的pEGFP-1/HBD-2报告质粒.pEGFP-1/HBD-2质粒转染细胞后给予LPS、TNF-α刺激,用RT-PCR检测pEGFP的mRNA浓度.结果:显示HBD-2基因上游-241段有较强的启动子活性;LPS、TNF-α刺激后,即使上游序列缩短至-241位点时,报告基因pEGFP的mRNA表达量仍明显增高.说明HBD-2基因上游-241区域含有LPS、TNF-α刺激后激活的转录因子作用位点.计算机分析表明-232/-222区域有一同源性极高的NF-kB结合元件,提示NF-kB结合元件可能调控HBD-2的增强表达.

简介：考虑了素数阶循环群中的短序列的等价序列，并在某些情况下给出序列的Index值的上界．

简介：GMDH方法用于电信数据预测,我们用GMDH方法对这类序列进行拟合预测,GMDH方法完全适合于电信数据的预测分析

简介：摘要建筑与人们的生活息息相关，随着人口数量的增加，人们对建筑物的需求量越来越大，这也促进了建筑行业的发展，建筑业已逐渐成为了我国支柱产业，而且带动了国民经济的增长。建筑行业的竞争比较激烈，为了提高企业的竞争力，建筑企业的管理者一定要在保证施工质量的前提下，降低工程造价，还要提高建筑工程造价预测与控制水平。本文对基于时间序列的建筑工程造价预测进行了研究，希望可以推动建筑行业稳定、快速的发展。

简介：讨论了在晶体生长问题中遇到的几种复杂函数序列的线性无关性，并得出了有关函数线性无关性的几个结论．

简介：视频监控的智能化是目前安防发展的一个趋势，如运动目标检测、目标识别。在这个过程中经常需要对目标进行背景分离然后进行特征提取并标识。FPGA内置了硬核DSP和存储器模块，具有强大的数据并行处理能力，适用于视频序列的图像处理。本文基于FPGA建立可编程的片上系统，在系统中利用快速连通域检测方法对目标进行特征提取，并根据特征信息在视频中以叠加字符形式将目标进行框选标识。

简介：摘要肠道病毒感染的新生儿临床表现不典型，从无症状到发热、败血症和脑膜炎等严重感染、多器官衰竭甚至死亡均可发生。快速、准确的新生儿肠道病毒检测对于临床诊治非常重要。本文对新生儿肠道病毒核酸序列检测的临床研究进展进行综述。

简介：分离和鉴定不同生物基因的差异序列，有助于功能基因的分离，揭开物种间进化的规律，阐明某些疾病相关基因的作用机理。本文简述了几种近年来常用的筛选差异基因的方法，特别是最新发表的杂交监控差异分析法（HMDA）的原理、适用范围及其特点，重点探讨了HMDA法在真核基因组差异序列筛选中的技术性突破及其研究前景。

简介：本研究根据BarretT报道的犬瘟热病毒(CDV)Onderstepoort株融合蛋白(F)的基因序列设计了一系列引物,从中选出了一对可扩

简介：对于给定的图H，若存在可图序列π的一个实现包含H作为子图，则称π为蕴含H-可图的．Gould等人考虑了下述极值问题的变形：确定最小的偶整数σ（H，n），使得每个满足σ（π）≥σ（H，n）的n项可图序列π=（d1，d2，…，dn）是蕴含H-可图的，其中σ（π）=∑di．本文刻划了蕴含K4＋P2-可图序列，其中K4＋P2是向致的一个顶点添加两条悬挂边后构成的简单图．这一刻划导出σ（K4＋P2，n）的值．

简介：摘要阿片类药物滥用，误用和成瘾已成为当今美国面临的最严重的公共卫生危机之一。因此，减轻阿片类药物对美国社会经济的影响是至关重要的。为了减缓阿片类药物危机，本文提供了一个基于社会因素的药物传播模型，通过稳态分析求得三节点密度函数表达式，最终建立基于非均质无标度网络下的时间序列-SIR药物传播模型，并采用一些策略来阻止阿片类药物的扩散。

简介：针对由于非线性小样本河川年径流量预测难度较大的问题,可采用时间序列法的分段预测机制,为了消除预测模型选择的的误差,须考虑样本数据发生的概率因素考虑,鉴于此,基于数据量多少的原则可对概率进行量化,提出一种数量概率量化的方法,结合时间序列,进而可建立一种河川年径流量的预测方法,时间序列选用一次或二次函数相结合的分段模型。为了验证方法,基于开都河年径流量数据,作出考虑和不考虑数量概率量化两种方法的对比结果,结果表明考虑概率的预测准确性有较大提高,并基于其对该河未来数年的年径流量进行了预测。

简介：分层序列法是一种多目标决策方法，本文将其用于山西省管涔山森林经营局千秋沟林场落叶松经营类型的森林收获调整．结果表明：使用该法，决策者可将对不同目标的要求落实到合理的水平上；该法求解简单，是进行森林收获调整有力的数学工具

简介：目的探讨双胎反向动脉灌注序列征(twinreversedarterialperfusionsequence,TRAPS)的临床特点及临床处理方案。方法回顾性分析本院2014~2018年间诊断的4例TRAPS,分析其孕期产检及住院分娩病例资料,随访孕期及产后情况,进行病例总结。结果①4例TRAPS均通过超声诊断,超声仍是诊断TRAPS的首选方法;②妊娠结局:4例TRAPS中,2例剖宫产,1例自然分娩,1例放弃妊娠引产,获得活产泵血儿3例,3例受血儿为无头无心无四肢发育,1例受血儿无头无心无上肢发育。结论诊断TRAPS首选方法是产前超声检查,早期诊断可提高泵血儿的生存率。

简介：MRI由于无电离辐射,在肺结节筛查中具有CT不可比拟的无损伤优势。本文简要介绍MRI各常用序列[快速自旋回波(TSE)、短反转时间反转恢复(STIR)、半傅立叶采集单次激发快速自旋回波(HASTE)、梯度回波(GRE)]在肺结节检出中的价值及各自的优缺点。

简介：为了解济南市未来降雨的变化情况,以济南市1959~2015年降雨量数据为研究对象运用SPSS软件中时间序列模型ARIMA对其进行了建模;拟合1959~2015年的降雨量数据及预测未来5年的降雨量。ARIMA模型预测结果表明了济南市2016~2020年的年降雨量依次为676.5,635.5,689.8,630.7,663.3mm,5年的年平均降雨量为659.2mm,这与过去57年的多年平均降雨量较为接近,可以依此推测济南市未来5年出现干旱及洪涝灾害的可能性较小。可以看出,影响ARIMA模型预测结果的因素有很多,为了更加精准地预测降雨量,应当考虑多种要素并结合当地具体环境,建立符合当地的降水量预测模型。

简介：把水印信息嵌入低频系数中,在选出的系数矩阵中嵌入水印信息,设水印信息为32×32的二值图像