简介：高等院校经济类和管理类核心课程《统计学》与《概率论与数理统计》的基本概念衔接上存在一些问题，困扰统计教学工作多年．结合多年的教学体会．本文对统计总体和总体单位的概念的理解的分歧和对样本指标的名称的合理性进行了细致的讨论。

简介：近日，海北州统计局组成检查组就全州农村住户样本轮换和农产量与播种面积调查，落实乡镇统计改革工作，全州经济目标任务完成情况等重点工作进行检查指导。

简介：根据青统办[2008]65号《关于认真做好2008年人口变动、劳动力和群众安全感三项调查工作的通知》的要求，结合各抽中县工作进展情况，局党组高度重视，研究决定，由分管副局长带队，抽调4名抽调业务骨干组成登记阶段质量检查组，于11月6日至10日，分别对抽中的共和、同德、贵德和贵南四县的人口变动和劳动力抽样调查登记阶段质量进行了全面检查。

简介：今年以来，我省工业在保持高位运行的情况下，实现了速度与效益的同步提高。1—9月全省完成工业增加值112．3亿元，按可比口径计算，比去年同期增长21．4％，拉动全省经济增长7个百分点；实现利润首次突破22亿元大关，创历史新高。规模以下工业是全省工业经济的重要组成部分，据抽样调查资料推算，

简介：

简介：近日，省局人口与就业统计处按照国家统计的统一部署和要求，开展了人口变动和劳动力抽样调查国家点事后质量抽查工作。

简介：分类费率厘定中最常使用的模型之一是泊松回归模型，但当损失次数数据存在零膨胀特征时，通常会采用零膨胀模型来解决。本文讨论一些零膨胀模型在非寿险中的应用，并通过对一组汽车保险损失数据的拟合，发现零膨胀模型可以有效改善对实际损失数据的拟合效果。

简介：国务院决定2005年11月1日进行全国1％人口抽样调查，这是继第五次全国人口普查后又一次重大的国情国力调查。主要目的是要摸清2000年以来，国家和各省以及各地人口数量、素质、结构、分布、就业、居住环境、生活水平等方面的变化情况，研究未来人口发展趋势，为科学制定国民经济和社会发展“十一五”计划和长远规划提供依据，为政府制定宏观政策提供全面的人口基础信息。

简介：就业是民生之本，是各级政府发展经济社会的重要目标。聊城市前几年国有经济曾经占相当大的比例，在国有企业改革转制过程中，经济成分发生了变化，就业问题成为各级政府工作的重点之一，引起了社会各界的广泛关注。随着国企改制进一步完成，就业再就业工作的强力推进，同时因劳动统计制度发生改变。目前就业形势出现新变化，呈现新特点。

简介：非参数可加ACD模型对条件期望的函数形式与随机误差项的分布形式要求都没有参数ACD模型强，因此不会像参数ACD模型那样因模型形式设定错误而得出错误结论。非参数可加ACD模型估计出来的各个可加部分图形的形状对于正确设定参数ACD模型具有一定的指导作用。

简介：“农埘非”指标即农民对非农业居民零售额的简称．它是指农民在集市和集市外销售给非农业居民和社会集团(包括机关、团体、学校、部队、企事业单位)的消费品。“农对非”指标是社会消费品零售总额的重要组成部分，通过它可以反映农民进入零售市场的状况以及城镇居民和社会集团购买消费品的渠道变化情况。

简介：基于三种退势方法较详细研究了方差比检验在非对称单位根检验中的适用性,并通过MC模拟揭示了其检验势性质。结果表明：在不含趋势项的TAR下,两机制TAR数据落在第一机制的比率是影响方差比检验势的重要因素,且比率越高检验势也越高;三机制TAR中落在中间机制的数据比率会影响检验势,随着比率增加检验势呈下降趋势,但程度不大。在含趋势的TAR下,由于趋势项在数据生成过程中具有支配作用,各种检验势会随着趋势设定的不同而不同。数据在不同机制之间的转换概率越高,则ROLS和RDM退势较OLS退势具有明显优势。

简介：X^2检验在参数检验和非参数检验有着广泛的应用，但在教学和科研中，我们发现X^2检验应用功能被扩大化了，教学和科研人员往往忽略了使用X^2检验的前提条件和应用的局限性。本文着重讨论X^2检验在非参数检验中的两个比较严重的局限性问题，并提出了相应的解决方法．以期提高统计方法应用的准确性．

简介：根据中国股市非市场化特点与股权分置改革的影响等问题，在股票市场价格严重失真情况下，运用非参数核估计方法，拟合了股市的理论收益率指标，通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系，提出了中国股市风险理论的独特含义与计量方法。实证显示：非参数核估计能够很好估计股市理论收益率指标，准确地计量中国股市风险动态变化情况。

简介：本文利用非参数统计分析方法，就世界500强企业平均发展水平以及中国、美国及日本三国公司之间的差异进行比较分析，包括美国与日本公司平均年营业收入水平的比较分析和年营业收入分散程度的比较分析：美国、日本、中国三国公司年营业收入平均水平的比较分析及趋势分析等。在此基础上。分析了中国企业与美日企业存在差异的现状，提出如何缩小差异的思路。