简介:摘要:对于目前现有的智能语音机器人来说,为了其更加适应各种各样复杂的作业环境,在执行作业时具有更多的自主选择性,需要对其运行路径、速度等进行自动化控制研究,这在侧面提高了机器人控制的难度。分析当运行轨迹不同时智能语音机器人左、右轮速的函数关系,保证运行过程中效率最大化;凭借短时能量、短时平均过零率将语音命令从背景中分离,明确命令帧长度,通过不断修改BP神经网络算法的阈值和权值,尽可能地缩减控制误差,提高网络模型的收敛速度;机器人在接收到语音指令后,及时调整左、右轮速,自主化完成作业任务。将所提方法与其他方法展开对比实验测试,结果表明,所提方法可有效规避障碍物,并且在起始点与目标点之间选择一条最短路径,同时保证控制时间和控制误差为最低。
简介:摘要:在这个日新月异的时代,科学技术得到迅速发展。为响应国家绿色发展,实现低碳经济的号召,发展可持续使用的清洁能源成为一大重要举措。而核电技术作为高效的可再生清洁能源,毫无疑问得到了国家和社会的重视。核电操作较为复杂,且危险系数较大。因此,在强大的操作压力下,操作人员需得时刻绷紧神经,以防发生核电事故,从而对个人,社会和国家造成不可逆转的影响。然而,核电站因其独特的运行,使得人误因素不可避免。因此,本文将以世界核电站营运者联合会素材为例,通过对原因的深入分析进一步探讨核电站运行事件人因失误因素交互作用,对促进保持核电站的安全平稳的运行状态具有一定的积极作用。
简介:摘要:在经济时代下,工业机器人已经成为新兴发展的热门专业,这一专业的就业前景十分的广阔,是一个比较热门的专业,目前已经广泛用于电子、物流、化工、机械制造等多个工业领域中,这也将由工业机器人逐步替代人类进行生产制造的发展过程。工业机器人技术目前的高职院校工业机器人专业建设已经落后与时代发展的步伐,所以要靠如何在经济时代的背景下对高职院校的工业机器人专业的教学方法进行创新改革,以适应当代社会发展的要求。鉴于此,文章重点就经济时代“工业机器人”教学方法优化对策进行研究分析,以供参考。