简介：摘要：文字主要对现如今一些较为热点的数字地形图质量检查智能化算法开展了深入研究，提出了检测高程点和等高线间点线矛盾的算法。通过实践证明，这种算法能够有效提升数字地形图质量检查工作质量。

简介：摘要：本文通过对电气自动化中自适应控制与优化算法的研究，探讨了在电气自动化系统中应用自适应控制和优化算法的重要性和现实意义。结合实际案例，阐述了自适应控制与优化算法在提高电气自动化系统性能、实现能源节约和提升生产效率方面的应用前景。

简介：摘要：本论文研究了基于深度学习的自动化仪表故障诊断算法。首先介绍了仪表故障诊断的重要性以及深度学习的基本原理。然后探讨了深度学习在仪表故障诊断中的优势，并提出了一种基于深度学习的自动化仪表故障诊断算法。该算法包括数据预处理、深度学习模型设计等，该算法在仪表故障诊断中具有较高的准确性和稳定性。

简介：摘要：本文深入探讨了机器学习在电气工程及自动化领域的关键应用，特别聚焦于电力系统和自动化控制系统。在电力系统中，机器学习通过负荷预测和故障检测实现了供电计划的优化和系统可靠性的提高。在自动化控制系统中，机器学习优化了控制算法，加强了系统对复杂任务的响应能力，并在故障诊断方面取得了显著进展。以电气设备健康监测为案例，探讨了数据采集、模型训练和结果分析等关键步骤。这些研究成果为电气工程赋予更高的智能水平，为未来能源系统和自动控制系统的创新提供了有力支持。

简介：摘要：本研究旨在探讨机电一体化系统中的能源管理与优化算法。提出有效的能源管理策略和优化算法，以提高系统的能源利用效率和性能表现。

简介：摘要：文章首先对Dijkstra算法进行了概述，然后分析了Dijkstra算法的优化，其中包括存储结构的改进、搜索区域的限定、双向查找规划，最后基于优化的Dijkstra算法，文章对其开展了验证，无论是结点总数、计算时间，还是总的路程，都取得了极大的优化比例，以期能为相关人士提供参考。

简介：摘要：机械制造之中，丝锥在加工时随着时间的累积和加工零件数量的增加，本身会产生金属疲劳和损伤；一旦损伤超过一定的限度会发生刀具的崩刃和断裂现象；从而造成刀具的损失和加工零件的报废。因此，机床丝锥寿命预测算法有助于提升生产效率同时，提升加工质量。本文以实际机床生产工作为基础，对机床加工时的数据进行了收集，在对数据分析的基础上设计了机床丝锥寿命预测算法，对将要损坏的丝锥进行了预警，起到了积极的作用。

简介：摘要：本文对基于GIS的路径规划算法进行综述，着重介绍了三种路径规划算法的寻优能力、效率、优缺点以及总结算法的改进方式、方案，并对未来的改进方向进行了展望。

简介：摘要：随着全球能源消耗的不断增长和环境问题的日益严峻，能源管理的智能化和自动化变得尤为关键。本文旨在探讨智能优化算法在自动化控制系统中对能源管理的创新应用。通过分析不同智能算法的工作原理及其在能源优化配置中的实际效果，本文提出了一种综合优化策略，旨在提高能源利用效率，降低能耗，并实现可持续发展。研究结果表明，智能优化算法能够有效地解决能源管理中的复杂问题，为实现绿色能源管理提供了新的途径。

简介：摘要：随着摄像头等监视工具的应用，人体行为模式识别受到广泛的关注。人体行为模式识别主要面临着识别精度以及实时性的问题，本文提出了基于动态时间规整的人体行为模式识别算法，能够准确的识别出人体行为，相比于模板匹配算法有很大的提升。

简介：摘要：本文基于声学测温基础，提出基于代数迭代法的三维空间温度场重建算法，并通过与模型温度场对比，全局重建误差在8.024%，实现了三维空间温度场的高精度重建。

简介：摘要：基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务，即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像，而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像。

简介：摘要：多目标优化是现代优化算法领域的一个重要分支，它涉及到多个优化目标的协调和权衡。多目标算法的原理和应用研究对于许多实际问题具有重要意义。本文将探讨多目标算法的原理，并对其在各种应用领域的研究进行综述。

简介：摘要：本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法，以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析，提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类，同时结合传统图像处理方法进行精细化处理，从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段，我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果，结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升，具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义，为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

简介：摘要：本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法，以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析，提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类，同时结合传统图像处理方法进行精细化处理，从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段，我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果，结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升，具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义，为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

简介：摘要：在职场中，绩效奖金直接以经济价值体现对员工工作绩效的认可，对于激发员工的工作积极性、提高工作效率起着不可替代的作用，因此设定一套合理的绩效考核标准尤为重要。本文分析了在目前工程检测中常见的三种绩效算法的不足之处，并结合自己长期的检测和管理工作经验，创新性的设计出“有效工作时间折算工作量”的绩效算法，在实际工作中得到较好的应用效果。

简介：摘要：

简介：摘要：工业化和城市化发展的一个不利因素是环境污染，特别是大气污染，它不仅给人们造成经济损失，而且严重影响人类的健康和生存。因此，监测预警大气污染尤为重要。大气环境监测预警是通过收集、处理和可视化影响环境的环境数据和相关气象要素数据来实现的。由于数据可视化之前的环境和气象数据的处理与插值计算是分不开的，因此，我们研究空间插值算法，并提出双线性插值和Cressmann插值以获得预期的结果。

简介：摘 要：箱梁具有整体性能好、施工方便且受力性能好等优点，已在工程界得到普遍的应用，而箱梁中的横梁，尤其是桥面较宽的横隔梁在保证桥梁横向刚度、协调不同箱室共同受力等方面发挥着重要的作用。本文通过某公路高架桥介绍了墩台截面处横隔梁计算的简化方法，使用该方法可以简化计算过程，同时能满足工程设计的精度要。

简介：摘要：图像匹配算法主要是对结构、内容、关系、特征、灰度以及纹理等内容，执行一致性或是相似性的分析，以择选出相似影像目标的的一种方法。若将它应用于几何尺寸测量过程中，可从质量角度出发，减少在图像匹配环节的非人工缺陷。基于此本文结合实际思考，首先简要分析了图像匹配算法的工作机理，其次阐述了基于图像匹配算法的几何尺寸测量措施。以期对相关部门的工作有所帮助。