简介:Folksonomy是一种自底向上、用户可以自由参与的分类方法,但随着标签数量的不断增加,Folksonomy的进一步发展受到制约。通过对Folksonomy的概述以及对其改进的国内外研究现状介绍,着重从提取Folksonomy中的本体、扩展Folksonomy的语义关系、融合Folksonomy与本体三个维度分析本体在Folksonomy改进研究中发挥的作用。在总结国内外基于本体的Folksonomy的研究成果的基础之上,对未来基于本体的Folksonomy研究方向提出建议:注重自然语言聚类与协作标签系统的作用,关注计算机技术与标签本体构建的结合,尝试外部本体词表的引入,拓展Folksonomy的应用范围。
简介:以CNKI中国期刊全文数据库中关于图书馆云存储的论文为研究对象,从文献数量的年度分布、来源期刊、作者、高频关键词等几方面进行文献计量分析,从数字资源长期保存策略、图书馆云存储系统模型构建、数字资源共建共享、数字资源整合四个方面进行主题内容分析,以期全面反映我国图书馆云存储研究现状.研究结果表明:我国图书馆云存储研究始于2009年,年均发文34篇;来源期刊尚不够稳定,论文发表相对分散;核心作者群尚未形成,绝大多数作者为瞬时研究;高频关键词包括云存储、云计算、数字图书馆、图书馆、数字资源、高校图书馆、大数据等;从研究内容来看,大多为理论研究,应用研究和实践研究相对较少.
简介:以WebofScience、CNKI和CSSCI数据库中收录的大数据研究文献为数据来源,综合运用文献计量和内容分析方法,借助Citespace和Ucinet可视化软件绘制知识图谱,从多个角度梳理和分析国内外大数据领域的研究进展,为我国大数据研究提供参考.研究结果表明:第一,国外大数据研究起步早于国内,目前都处于快速发展阶段,大数据有望持续成为接下来几年学术界的研究热点;第二,美国是大数据领域发文最多的国家,研究水平具有绝对优势,中国发文量第二,在国际上具有一定的影响和地位;第三,国内和国外大数据研究领域的合作网络都比较分散,没有形成规模较大的合作群体,少量合作群以同城同机构合作为主;第四,DeanJ、ManyikaJ、WhiteT是国外大数据领域的高被引作者,迈尔-舍恩伯格·维克托、徐子沛、郭晓科是国内大数据领域的高被引作者,在引导人们全面深入了解大数据方面发挥着重要作用;第五,Hadoop、sciencedata、machinelearning、system、mapreduce是国外大数据领域的研究热点,而国内大数据领域的研究热点是信息技术、数据技术、物联网和信息安全.对国内大数据研究的建议:积极吸取国外研究成果,拓展新的研究主题;加强不同研究主体之间的合作与交流;加强大数据理论研究,推进完整研究体系的形成.