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  • 简介:摘要:在房地产评估过程中,通过大数据技术的应用它能够全面的促进房地产评估工作。基于此本文,立足于实际,以大数据技术为研究背景,在论述大数据概念以及特征的基础上,对房地产评估中大数据的应用现状进行研究,同时详细的探讨了房地产评估中应用大数据的价值,最后对大数据的应用效果进行深入研究,希望探讨之后可以给室内工作人员提供一些参考。 关键词:房地产评估;大数据;技术;应用

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  • 简介:摘要:如今,大数据已经成为一项国家战略,这项技术的出现、发展和应用将给房地产行业及其土地评估服务带来前所未有的机遇,同时也提出了很大的挑战,仍有很多问题亟待解决。

  • 标签: 大数据 房地产 土地评估
  • 简介:摘要: 信息化技术的应用与发展,对各领域产生巨大的影响,能够结合各领域的发展需求,为其提供重要的技术依据。其中就 包括 对地表水水质 的 监测,采用的就是先进的信息化技术,可对地表水水质自 动 监测过程中的相关信息数据详细地记录,供相关部门与人员的分析,结合多次监测信息数据的分析,能够 了解到监测地区 地表水水质情况,具有针对性地采取相关解决措施,从而为环境管理工作提供重要的决策依据。

  • 标签: 地表水 水质自动监测数据技术 评估 体系
  • 简介:摘要: 大数据和人工智能曾经远离我们,但现在对我们已经很熟悉了。广泛用于医药,材料,航空航天等领域。这两个已经解决了许多问题,人们很难通过计算机来解决这些问题。在电气设备评估中引入人工智能和大数据也将给人们带来极大的便利。设备的安全性评估不可避免地需要大量的数据分析和计算,这对于人类而言是极其复杂的,但对于计算机而言却并非如此。它不仅可以帮助企业节省成本,而且可以提高设备安全评估的效率和准确性。

  • 标签: 大数据人工智能 电子设备 安全评估
  • 简介:摘要:现阶段,我国的各行各业建设发展迅速,步入大数据时代,先进的大数据技术能够支持房地产企业对土地价值的评估。利用大数据技术分析数据,深入挖掘各领域的数据信息,提炼出和房地产项目相关的有效信息,能够提高企业分析能力,指导企业科学开发项目,有助于提高项目回款效率,降低投资风险,为企业创造更高的经济收益。

  • 标签: 大数据 土地房地产评估领域 应用探讨
  • 简介:摘要:我国房地产评估行业自90年代初以来,已经历二十余年的发展,在这二十余年的发展中,随着房地产评估业务数量的增多,评估范围的扩大,我国也相继出台了《资产评估法》《资产评估基本准则》等相关法律法规,以规范房地产评估行业管理机制。然而在房地产评估业务的实际操作过程中,仍然存在一定的问题,这些问题会直接影响评估结果的准确性,而地理信息系统的应用,能够有效解决这些问题,提高评估效率

  • 标签: 房地产评估  大数据 应用
  • 简介:摘要:“水利工程水下结构质量安全评估智慧系统”根据工程基本情况和结构检测成果,结合典型质量安全隐患案例,在工程出险时能够提供快速处理方案,数据库作为整个系统的统一数据源,要求安全、可靠地存储和管理水利工程方面的各种基本数据,为系统提供多种数据存储管理、查询维护、共享安全等功能。

  • 标签: 水下结构 安全评估 智慧 系统 数据库
  • 简介:摘要:随着信息技术的高速发展,大数据时代随之到来,无论是疫情特殊时期的居家办公,还是日常的扫码支付,从柴米油盐到衣食住行,人们的生活发生了翻天覆地的变化,社会环境和安全秩序都离不开“大数据”的支持。与此同时,在一些大城市,雾霾侵扰、水体污染、交通拥堵、生活不便,越来越多的城市病正在侵蚀着我们的正常生活,如何活用大数据治理城市病,对此,本文将围绕大数据在国土空间规划评估中的应用展开系统探究。

  • 标签: 城市体检 规划 大数据
  • 简介:摘要:探讨基于大数据技术的电能计量器具质量评估及优选方案。利用理论研究与经验积累的方法。电能计量器具质量评估与优选方案的技术路线,需要从电能计量大数据的构建、电能计量器具质量的优选出发,得出优选方案。在大数据背景下,电能计量器具质量评估及优选需要计算电能计量器具二次良品率、电能计量器具故障负效益比等,然后以需求响应为引导,确定优选方案。

  • 标签: 大数据技术 电能计量器具 质量评估 优选方案
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  • 简介:摘要:随着社会经济的发展以及科学技术的进步,大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用,并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术,比如云计算技术对各种数据进行治理和处理,相对于传统的数据处理方式,大数据技术下的数据治理和处理效率更高,精准度也变得更好。基于此,本文重点对大数据数据治理进行详细的分析,并且探讨大数据数据处理技术,分析目前大数据数据处理的真实情况,并且提出个人看法,希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:摘 要:针对城市消防安全严峻形势,依托消防设施物联网系统开展单位火灾风险评估,建立单位消防安全评估指标体系和计算模型,通过大数据和云计算等技术,对单位实际消防安全状况进行动态、实时、全面地评价,建立消防安全智能评估方法,实现单位火灾风险的动态排查和安全等级的自动评价,帮助企业和监管部门及时掌握单位消防隐患信息和安全状态,有效预防火灾事故发生。

  • 标签: 消防设施物联网系统,大数据分析,消防安全智能评估,指标体系
  • 简介:摘要:要想估算出某一资产的价值,就要需要使用资产评估方法这种技术手段,通过这种方法可以有效估算某一资产的价值,总的来说资产评估方法分为市场法、收益法和成本法这三种方法,这几种评估方法有它各自的特点,每一种评估方法都具有其独特的评估思路,在应用这些方法时也有各自的前提条件,而且数据的收集也分为不同的情况。而对于评估的资产,也有它的特点和属性,不同的评估资产具有不同的状态差别,在实际评定时,不同的方法会与资产相对应。在了解资产评估的方法时,要从各个方面掌握资产评估的途径,充分学习资产评估的方法,深入理解其中的内涵并使用专业的技术方法,还要体会到在评估途径之间的逻辑关系,以便于使用时,能够采用合适的评估方法。

  • 标签: 资产评估 市场法 收益法 成本法
  • 简介: 【摘要】随着信息技术的不断发展,越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术,通过建立电子档案数据库,利用专业的数据分析软件,对其数据进行专业化的分析,实现档案的信息化管理,充分实现了档案信息及资源的共享,而大数据时代的到来,使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验,而在大数据发展的宏观背景下,档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。

  • 标签:   大数据技术 档案数据挖掘 档案信息
  • 简介:摘要:随着互联网技术的发展、信息技术的进步,我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面,成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力,但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上,归纳了大数据时代数据安全的保护策略,并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

  • 标签: 大数据时代 数据安全 发展趋势
  • 简介:摘要:当前计算机、互联网、大数据技术的联姻,大力助推着现代企业管理走上高速公路。在当今和未来的相关领域,企业必将面对的挑战包括“利用信息技术提升企业组织对市场的快速响应能力”,“快速捕捉、搜集竞争信息,并迅速把它们转换成竞争情报和知识”,“快速配置和系统地集成人、技术和资源”等。企业数据中台这一理念正是在这样的应用需求场景下应运而生的,它通过对海量数据的准确分析,着眼于解决各业务领域信息共享的效率提升和技术集成等问题,为企业管理提供高效而准确的信息提供数据支撑。本文通过对企业数据中台建设过程中的核心架构剖析,阐明了数据中台应该具备的能力和作用,并结合企业自身的系统建设实践经验,指明了数据中台建设过程中需关注的核心架构功能点,以期为企业数据中台建设提供一定的借鉴和启示。

  • 标签: 大数据 数据中台
  • 简介:摘要: 随着科学技术的 不断 进步,大数据和云计算在社会生活 和工作中的价值越来越突出 ,给人们的生活带来了 极大的 便利。现代信息技术为人们的社会生活带来了变革,互联网技术的应用也改变了以往的生活方式,在提供便利之处的同时,数据安全隐患也成为了当前要重点考虑的问题,信息和隐私被泄露等也严重的影响了人们的生活。因此则要运用各种信息技术为数据安全提供强有力的保障,避免发生隐私泄露的问题,进一步提升数据的安全可靠性。电网公司在社会生活中 承担着重要的作用 ,要通过提升数据安全性,为人们提供更加优质的服务,有效提升电网公司的综合水平。

  • 标签: 大数据 云计算环境 数据安全
  • 简介:摘要 :通过对我县尾巨桉最主要的 2种营林技术综合效益进行评估,按照综合性、整周期、货币计量与实物计量相结合以及定性与定量相结合等原则,统计分析了每一种技术所需要的综合投入及产生的综合收益,应用向量归一化法和加权求和法得到综合投入和综合收益值。结果表明,营林技术 A1投入高于 A2,综合收益 A1比 A2高 1倍,每个单位综合投入 A1能够带来 1.12个单位的固碳综合效益, A2只能带来 0.69个单位的综合效益。因此,应当在我县及立地条件类似地区通过技术推广 A1,逐步取代林农自行采用的营林方式 A2,提高尾巨桉的营林综合效益。

  • 标签: 尾巨桉 2种营林技术 综合效益 评估
  • 简介:摘要:随着我国經济和网络技术的快速发展,当前对于网络数据的管理需求也极速增加,无论是数据的收集整理还是数据安全的保证,都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词:大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全    一、数据管理技术的介绍

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  • 简介:摘要: 对于数据挖掘技术的应用来说,其能够根据用户的具体需求来进行数据的挖掘,而数据可视化的应用能够使其整体表现更加直观。在本文中,将从数据挖掘技术中数据可视化的作用出发,来探讨如何实现数据挖掘技术的数据可视化,从而使数据挖掘技术在实际应用中的效率与质量能够得到保障。

  • 标签: 数据挖掘 数据可视化 系统设计