简介:采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。
简介:摘要:随着科技的不断进步,农业领域正迎来前所未有的发展机遇。农业技术的试验示范、推广及新技术运用,不仅关乎农业生产效率的提升,更是实现农业现代化的重要途径。试验示范作为新技术推广的桥梁,其建设与管理对于确保新技术的科学性和实用性至关重要。同时,一个完善的推广体系能够将农业技术成果迅速转化为生产力,为农业生产提供强有力的技术支持。而推广人员的培训与能力提升,则是确保推广工作顺利进行的关键因素。随着生物技术和信息技术的快速发展,它们在农业中的应用也越来越广泛,为农业生产带来了革命性的变化。基于此,本篇文章对农业技术试验示范、推广及新技术运用科技进行研究,以供参考。