简介：摘 要：垃圾造成的环境污染日益严重，现有的垃圾分类技术难以对大规模垃圾进行有效分类，因此人工智能技术在垃圾分类领域的应用成为近期的热点。本文分析了现有的智能垃圾分类模型，采用最新的YOLO v8目标检测算法对垃圾进行智能分类。该模型可以实现垃圾的智能识别、分类和回收，有效提高了智能垃圾分类领域的垃圾识别和分类效率。

简介：摘要：本论文探讨了水质模型在水利水质管理中的应用与验证。研究分析了水质模型在城市供水系统、工业废水处理和生态系统保护等领域的实际应用情况，强调了其在优化供水系统、提高工业废水处理效率以及维护生态平衡中的重要性。同时，论文也讨论了模型的验证方法，包括与实际观测数据的比较、不同数据集的验证、敏感性分析和不确定性处理。最后，论文展望了水质模型的未来发展，强调了模型技术和数据精度的提高，以及适应性的改进将为水资源管理提供更可靠的支持。

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简介：摘要：炼化公司的三旋细粉装置是生产过程中的关键设备，其运行寿命直接影响到生产效率和成本控制。本文旨在构建一个准确的三旋细粉装置设备寿命预测模型，并通过实际数据进行验证。通过对设备的历史运行数据、材料性能、工作环境等因素进行综合分析，利用统计学方法和机器学习算法，构建出适用于该设备的寿命预测模型。最后，通过对比模型的预测结果与实际运行数据，验证模型的准确性和可靠性，为炼化公司的设备维护和管理提供科学依据。

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简介：摘要：本研究旨在探讨敏捷开发模型在软件工程中的实践与效果，以揭示其在项目管理和软件交付方面的优势。通过文献综述和实证研究，我们聚焦于敏捷开发模型的实际应用，以及其对项目进展、质量和客户满意度等方面的影响。结果表明，敏捷开发模型在软件工程中的应用能够提高项目灵活性、减少风险，更好地满足客户需求，并加速交付周期。然而，其实施也存在一些挑战，如需求不断变化、团队协作和沟通难度等问题。因此，成功采用敏捷开发模型需要适应性强的团队和恰当的管理方法。本研究为软件工程领域的从业者提供了有关敏捷开发模型的实际应用和效果的重要见解。

简介：摘要：针对导弹舵偏到俯仰角回路控制系统，考虑依赖模型设计的控制方法需要精准的对象控制模型，且参数设计复杂的因素，提出一种不依赖任何模型信息的导弹舵偏到过载的控制方法——无模型自适应改进控制。控制方案首先是基于紧格式动态线性化方法得到过载控制回路对象的等效数据模型，利用输入输出数据估计控制算法中的伪偏导函数，再根据控制算法计算出控制输入，不需要任何模型信息。最后针对静不稳定和静稳定特征点，在MATLAB中采用本文设计的无模型自适应改进控制算法进行仿真分析。

简介：摘要：随着人工智能技术的不断发展，大模型在软件设计开发过程中的应用越来越广泛。然而，传统的开发流程中存在许多低效和重复的工作，如代码编写、测试和维护等。本文旨在探讨如何借助大模型优化软件设计开发流程，实现自动化、高效、创新的开发方式。

简介：摘要：本文采用障碍度模型，构建了评价指标体系，并对指标权重进行计算和评价因子进行量化。通过综合评价与等级划分，提出了高标准农田建设的规划方案，包括灌溉与排水工程、农田输配电工程、农田地力提升工程、农田防护与生态环境保护工程、田间道路工程和农业科技配套与应用。此外，本文还提出了一些建议和措施，以促进高标准农田建设的实施和发展。

简介：摘要：对结果数据进行频谱分析处理是开关电源传导EMI仿真中至关重要的一个步骤。本文在对传统外差式EMI接收机数据处理算法研究的基础上，提出了一种新的带通滤波模拟EMI接收机模型，相较传统频域型接收机略去了外差变频环节，直接对高频信号进行带通滤波然后检波。对模型中关键的窗函数滤波进行分析，并提出了一种新的基于状态转移法的准峰值检波计算方法，最后通过在一款反激式开关电源上进行传导EMI仿真，结合EMI接收机实测结果验证了所提模型的准确性。

简介：摘要：电力行业作为我国的重要支撞领域,人才素质与培养问题一直关乎着该行业的发展状况。本研究旨在结合电力国企特性，设计出适合电力国企的人才培养方案。研究显示，在该模型的指导下，电力国企能有效提升员工的专业技能和管理能力，同时也有助于企业更有效地实现人力资源的配置和运用。此研究结果将为电力国企人才培养策略的制定提供理论支持，对于提高电力国企的核心竞争力及其可持续发展具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要：为应对气候变化，响应国家“双碳”政策，为推动钢铁企业的低碳转型，为高炉炼铁低碳转型提供科学可靠的高炉能耗分析数据，培养具有低碳创新的钢铁人才，并且提升教学效果，开发了高炉能耗仿真模型。通过该模型的开发和实践不仅夯实了学生理论基础，推动了绿色低碳技术，而且对培养融合节能降碳工艺再造技术与实践、碳排放评估等复合型创新人才也具有重要意义。

简介：摘要：本文首先阐述了水利工程知识服务的重要性，随后分析了当前水利工程知识组织存在的问题，包括知识分散、结构不清晰、更新滞后等。在此基础上，本文提出了一种新型的水利工程知识组织模型，该模型强调知识的集成、分类和动态更新，旨在实现知识的有效管理和高效利用。通过对该模型的构建和实施策略的探讨，本文为水利工程领域的知识服务提供了一个可行的框架。

简介：摘要：建筑信息模型（BIM）技术作为建筑行业的革新工具，正逐渐改变传统的施工管理方式。在本文中，我们将深入探讨BIM技术在施工管理中的应用及其带来的效益。引言部分旨在为读者提供一个宏观的视角，了解BIM技术的核心原理，以及它为何在现代建筑行业中扮演着至关重要的角色。随着BIM的广泛应用，我们可以看到施工效率的提升、项目管理的透明度增加以及施工方法的创新。本文将详细分析BIM在项目规划、施工实施以及施工后期的具体应用，并探讨其对施工管理流程的革新和施工方法的创新所带来的积极影响。

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简介：摘要：本文探讨了基于大数据分析的矿山工程造价预测模型。随着信息化和大数据技术的快速发展，矿山工程造价管理正面临着前所未有的机遇和挑战。为了提高工程造价预测的准确性和效率，本文首先分析了影响矿山工程造价的主要因素，并通过数据收集与处理，对影响因素进行了量化分析。随后，基于大数据技术和机器学习算法，本文构建了一个矿山工程造价预测模型，并对模型进行了训练和验证。通过案例分析，将构建的预测模型应用于实际矿山工程项目中，验证了其预测结果的准确性和可靠性。本文的研究不仅为矿山工程造价管理提供了一种新的方法和工具，也为相关企业提供了有价值的实践指导和政策建议。最后，本文总结了研究的主要结论和不足，并展望了未来的研究方向和应用前景。

简介：摘要：本文旨在探讨制造企业数字化转型服务创新行为决策模型。首先，分析了数字化转型在制造业中的重要性和必要性。其次，介绍了数字化转型所带来的服务创新对制造企业的影响。然后，提出了基于行为决策理论的数字化转型服务创新行为决策模型，并对其构建和应用进行了讨论。最后，总结了该模型的优势和应用前景，为制造企业实现数字化转型提供了重要参考。