简介:利用MATLAB的S函数实现参数自调整模糊控制系统的设计与仿真。该方法可以根据系统的性能在线整定比例因子,使系统在随机环境中能对控制器进行自动校正。在被控对象特性变化或存在扰动的情况下,控制系统仍能保持较好的性能。
简介:为了解决有线水环境监测系统布线难、成本高、监测范围受限等问题,文章设计了一种基于CC2530的无线传感器网络系统对水环境进行实时监测.该系统以ZigbeeCC2530芯片和CDMA模块为核心,利用分布在监测水域的各传感器节点采集数据,数据经zigbee无线网络传至中心节点,再通过CDMA模块传给远程数据管理中心,中心管理人员可利用监控平台方便观察水质状况,及时采取应对措施.通过在汉江流域湖北襄阳市一桥至二桥段布置50个传感器节点和10个中心节点对其水质进行监测,监测结果表明该系统能够实现水环境多种参数的实时采集和可靠传输,通过监控中心可以方便地对各个参数进行实时监控.
简介:结合支持向量机和神经网络各自的优点,提出了一种新颖的自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN).首先,利用支持向量回归方法确定SVR—NN的初始结构和初始化权值,基于支持向量自适应地构造SVR—NN神经网络的隐层节点;然后,使用退火过程的鲁棒学习算法更新网络节点参数和权值.为了验证所提出方法的有效性,给出了自适应SVR-NN应用于非线性动态系统辨识的实例.仿真结果表明,与以前的神经网络方法相比,基于SVR-NN网络的辨识方案能获得相当好的性能,它具有很快的收敛速度.因此,自适应的SVR—NN为非线性系统辨识提供了极有吸引力的新途径.