简介:【摘要】本文所研究的空气质量预测工作,利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量,城市生产总值,温度,经度,纬度,海拔高度,人口密度,是否沿海,绿化覆盖率,焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度,以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测,并且利用 MATLAB进行预测仿真,观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。
简介:摘要:随着时代的进步,信息化技术的不断发展,这在很大程度上对通信技术的发展起到了推动作用。如果想要使得现代通信技术更好的得到运用,那么前提就是应当在平时的实践过程当中进一步提升通信技术管理水平,然后在此基础上对于当前的技术管理不断地进行创新,只有做到这样才能真正的促进通信技术的发展。
简介:摘要:城市交通问题在城市发展和建设的背景下受到了极大的关注。发展和改善运输系统不仅有助于区域经济发展,而且还能提供更多的流动设施。今天,城市工人正在进一步改善城市交通。正如我国目前在城市交通方面的事态发展所表明的那样,尽管取得了相对显着的成就,但交通拥堵和事故仍然存在。在这篇文章里,我要给大家看一份关于城市交通问题的主要原因的分析报告。