简介：摘要：生物识别技术作为一种基于个体生物特征进行身份认证的技术，在数据加密领域中扮演着重要角色。本文通过对生物识别技术在数据加密领域的发展历程进行回顾，并结合当前技术发展趋势，探讨了生物识别技术在数据加密领域中的应用前景。首先介绍了生物识别技术的基本原理和分类，然后重点分析了生物识别技术在数据加密领域中的应用场景和优势，包括生物特征作为加密密钥、生物识别技术与加密算法的结合、生物识别技术在数据访问控制中的应用等。接着，探讨了当前生物识别技术在数据加密领域中存在的挑战和问题，包括生物特征的唯一性和稳定性、生物识别技术的误识别率和安全性等方面。

简介：摘要：“双碳”背景下，伴随我国经济的持续发展和转型，以及人们对保护环境、节能减排等的意识日益增强，煤炭企业的发展达到了瓶颈期。企业在多个领域出现问题，财务管理的风险尤其明显。因此，要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，需要强化财务风险管理。

简介：摘要：城镇化进程的加快，我国重要基础设施建设取得了显著的成效。水利工程在国民经济和社会发展中具有重要地位和作用，然而由于其复杂性和长周期性，质量问题和安全风险可能会对工程造成严重影响。为了确保水利工程的安全和可靠运行，提高工程质量监督的效果和水平，必须加强对问题的识别与风险的防范研究。通过对工程施工过程、监理报告、工程质量检测等方面的全面分析，可以及时发现潜在问题或存在的质量隐患，避免问题的扩大和不可逆转的损失。同时还需要注重对水利工程建设过程中可能出现的问题进行风险评估，从而为问题的防范提供科学依据。

简介：摘要：本研究旨在探讨环境监测数据挖掘与模式识别技术的研究与应用。通过系统研究环境监测数据挖掘与模式识别技术的原理和方法，以及其在环境保护、资源管理等领域的应用，旨在提出有效的技术解决方案，为环境监测与管理提供支持，推动环境保护工作的现代化发展。

简介：摘要：随着社会经济增长，城市化进程的不断加快，推动了市政道路工程发展。市政道路工程是非营利性的工程项目，对于民生经济有着非常重要的影响，而其工程建设的资金主要是由政府财政拨款。所以，如何减少市政道路工程造价投入，减少资金成本，用最少的资金得到最大的收益，是现阶段市政道路工程造价工作人员需要积极探索的问题。

简介：摘要：

简介：摘要：建筑工程项目管理中的风险识别与应对策略至关重要。本文旨在综述该领域的最新进展。概述了建筑工程项目中的风险概念、分类和管理的重要性。探讨了风险识别的方法和工具，以及常见的风险评估技术。介绍了各种风险应对策略，并分析了其选择原则和实施步骤。强调了风险监控与控制的关键性，并展望了未来研究的方向。

简介：

简介：摘要：人工智能技术在数据挖掘与模式识别领域的应用日益广泛。本论文探讨了人工智能在数据挖掘和模式识别中的关键应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等方面。我们分析了这些技术在数据挖掘中的作用，如数据预处理、特征选择、分类和聚类等任务，以及在模式识别中的应用，如图像识别、声音分析和文本分类等领域。此外，本文还讨论了人工智能在解决实际问题中的成功案例，并探讨了未来的研究方向。总之，人工智能的应用为数据挖掘和模式识别带来了新的机会和挑战，将进一步推动这一领域的发展。

简介：摘要：本文介绍了双频识别声呐在三河船闸工程水下检测中的应用。随着水利工程的发展，对水下结构的检测需求日益增加，传统的检测手段已经不能满足工程的需求。双频识别声呐作为一种新型水下检测技术，具有高分辨率、高灵敏度等优点，在水下结构检测中得到了广泛应用。通过对三河船闸工程的水下结构进行双频识别声呐检测，可以实现对水下结构的高效、精准检测，为工程的安全运行提供可靠保障。

简介：摘要：本研究旨在深入探讨化工生产过程中的危险源识别与控制，通过对当前危险源识别和控制技术的分析，提出改进方案，以期为化工生产安全提供有益建议和指导。在化工生产过程中存在着多种潜在危险源，如化学品泄漏、火灾爆炸等，给人们的生命财产造成了严重威胁。因此，对化工生产过程中的危险源进行准确识别和有效控制显得尤为重要。通过本研究，我们希望能够提出切实可行的解决方案，为化工生产安全做出贡献。

简介：摘要：在深度学习技术的帮助下，手语识别的创新进展为聋哑人士提供了新的交流可能性。本研究基于ResNet101——一种深度卷积神经网络模型，通过迁移学习的策略，对模型进行了细致的调整和优化，使其更贴合手语的视觉特征。实验包括对部分网络层参数的冻结，输出层的重新设计，以及利用交叉熵损失函数和Adam优化器进行多轮次训练迭代。经过严格的实验验证，调整后的模型在手语图像数据集上表现出优异的准确率，显著提高了手语识别的实用性，进而为聋哑群体的社会融合和交流开辟了新的道路。

简介：摘要：制造商能够提前识别到制造过程中的风险，并提前做到预防和改善措施，这将会大大减低或者避免产生不良品而带来的经济损失，降低或者避免客户对产品的投诉；提高产品在行业中的竞争力和产品在客户心中的形象。

简介：  摘要：在化工制造流程中，涵盖了多种性质各异且极具危害性的化学品，这些化学品的处理常伴随高温、高压条件，以及显著的易燃易爆特性，由此带来了较高的安全风险水平。本文系统地探讨了此类生产环节潜藏的安全隐患，并详细阐述了安全风险的识别技术和相应的控制策略，其核心目标在于为化工行业的企业提供一套具有指导意义的安全管理体系参照。

简介：摘要：在全球气候变化加剧与人类活动频繁的背景下，地质灾害频发且影响范围日益扩大，对生命和财产安全构成严重威胁。因此，地质灾害早期识别成为关键。无人机航测技术以其高效、灵活、高精度的特点，在地质灾害早期识别中展现出重要价值，成为当前研究的热点。通过实践研究，探索无人机航测技术在地质灾害早期识别中的应用效果与存在问题，对于提升地质灾害预警能力和减少灾害损失具有重要意义。

简介：摘要：随着自动化和智能化的深入发展，地形信息的快速、高效获取与更新成为地理信息科学领域的重要课题。本研究以地图更新为背景，探讨了自动化地形识别在此过程中的有效性。主要运用遥感影像识别算法，包括机器学习、深度学习等技术，进行地形特征的自动化识别与分类，并将识别结果应用到地图更新中。实验结果发现，自动化地形识别相比传统人工方式，在时间效率和识别精度上具有明显优势。自动更新的地图精度与以往人工更新相比，的确得到了显著提升，既节约了大量人工，又避免了因为人为因素引起的错误。另外，自动化地形识别也使得地图能够更频繁地及时更新，以适应社会的快速变化的需求。同时，利用了大数据分析，进一步提高了地图更新的精确性和实效性。本研究验证了自动化地形识别在地图更新中的有效性。这为未来的地理信息科学研究和应用提供了新的思路，具有一定的实用价值。

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简介：摘要：本文探讨土木建筑项目设计管理中的风险识别与控制机制。通过文献综述和案例分析，分析了当前土木建筑项目中常见的风险，并提出了相应的风险识别和控制策略。研究发现，有效的风险管理对项目成功至关重要，而且在设计阶段进行风险识别和控制尤为关键。文章结合实际案例，讨论了常见风险的识别方法和控制措施，为土木建筑项目的设计管理提供了有益的参考。

简介：【摘要】基于多源异构传感器系统的目标综合识别技术能充分融合战场上多种不同类型传感器的探测信息，相比于单源传感器显著能提高目标识别准确率。本文就基于雷达、光电、无线电侦测等多种设备的传感系统，设计了一种目标综合识别架构，并针对其中的特征提取、识别算法、综合识别等关键技术进行了分析与探讨。

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