简介：摘要：党建工作在推进国有企业改革和创新，帮助企业凝聚人心等方面发挥着重要作用，积极推进国有企业党建工作与生产经营深度融合，能进一步确保党建工作在企业内部更有效的执行和落实。本文以中冶建工集团有限公司科技实业分公司为例，探讨、分析完善党建工作与生产经营深度融合的对策和措施，希望通过推进党建工作与生产经营深度融合，促进互融互进、同频共振，进一步夯实国有企业党建基础，强化基层党建实施的质量和效果，以好的党建成效持续推进国有企业健康发展。

简介：摘要：通过对不动产首次登记、转移登记、抵押登记等各项业务产生的各类数据进行分类梳理与挖掘，逐渐形成以不动产的主体、客体、权利与业务等四类数据为核心，不动产登记定期统计与专项统计相结合的不动产登记业务统计、 登记单元统计、税费统计、登记价格统计及不动产权利人社会性别统计等一系列统计分析。

简介：

简介：摘要：深度学习是根据数据技术以及图像技术的展开的新型机器学习技术。现阶段，深度学习技术在我国的发展建设中起到举足轻重的作用。深度学习是基于信息的神经网络和高度的科学技术理论，如卷积理论，就是为了强化机器深度学习的可靠性以及精准度。本文将通过对目标识别中的深度学习的应用研究展开详细的讨论，以便于提高目标识别的技术能力。

简介：摘要：随着互联网、云计算、物联网、移动互联网等技术的快速发展，以及移动智能终端的快速普及，当前社会各行各业产生的数据呈现爆炸式增长。有效挖掘和利用“大数据”中隐含的价值信息成为众多专家的研究与关注的焦点。而“智慧城市”的建设要依托这些创新技术，将城市的各类系统与服务打通并集成，通过对现实城市中海量数据的采集、处理及分析，将现实城市与数字城市进行连接，以优化城市管理，提高资源的利用效率，为城市居民提供智慧服务并改善生活品质。

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简介：摘要：随着市场经济的发展，我国国有企业也确立了现代化企业制度，国有企业的活力不断增强，国有企业的规模和实力也得到了提升。但是在企业经济高速发展的同时，国有企业的党建工作出现了弱化的现象，严重地影响了企业健康发展。基于此，以下对论国企党建工作与企业文化深度融合进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：从古希腊人泰勒斯发现电到第二次科技革命时电的广泛使用，已经时隔了几千年，而从第二次科技革命到现在已经长达几十年之久。在这几十年里，电已经成为了人们生活中不可或缺的一部分，在生产技术方面更是引起了时代的改革。电作为我们生活中主要的动力来源，推动着我们时代的发展。电力负荷预测是电力转运的基础工作之一，更准确的结果能够使供电、运电、用电三方达到更好的协调，这会给电网带来更多的收益，也可以提高设备利用率和有效性，因此研发出使负荷预测结果更精确的算法就显得尤为重要，本文就根据大数据技术和人工智能提高电力系统负荷预测方法精确度进行了研究讨论。

简介：摘要：如今，社会经济的高速发展刺激着全球工业化脚步的飞速前进，在这样的背景下环境污染所带来的危害逐渐对人民的生活产生了严重的影响，其中大气污染便是影响最大的污染部分。如何对大气污染进行深入治理是每一个工业城市发展中最重要的环节，同时也是社会可持续发展，人民生活质量提升的关键所在。基于此，本文围绕着大气污染展开论述，对大气污染的危害进行深入探究，并就目前我国工业城市大气污染治理过程中存在的问题进行分析，同时针对其中所存在的问题提出深度治理措施，以供环保人员参考，从而推动我国环保事业的稳定发展。

简介：摘要：由于空管CDM系统与机场ACDM系统存在数据互相独立、业务非数字化交互的现实情况，公司开展了相关研究和建设改造。本文会对目前空管CDM系统与机场ACDM系统深度融合已取得的具体成果进行展示。

简介：摘要：新的时代发展背景下，企业生产经营过程中的价值、策略、导向，对于发挥企业的社会、经济价值具有十分重要的作用。从小的方面上来讲，企业党建工作的展开可以维持企业生产经营过程中的组织活力，使企业生产经营的每一个环节，自主遵守马克思主义经济规律，取得长期有效的合理发展。但现阶段企业对党建工作和生产经营的深度融合意识不足，使企业容易走上追求短期经济利益的发展道路，甚至破坏企业赖以生存的生命线追求经济利益。因此，企业的发展一定要意识到企业党建工作与生产经营深度融合重要性，并落实两者融合的措施，从而确保在新的历史时代下企业经营、发展保持一如既往的活力。

简介：摘要：石油企业应该在提升开采量的同时，注意提升油田采收率，提升资源的利用率。油田的深度开发具有十分重要的意义，是提升石油资源利用率，减少石油资源浪费问题的重要途径。目前，我国高含水油田的开发面临着地质环境复杂、开采技术先进性不足以及高含水油田残留率高的挑战，为了提升高含水油田的采收率，保障经济效益，相关部门应该努力研究和分析采收率提升措施，将理论和实践相结合。

简介：摘要：随着我国教育现代化水平的不断提高，笔者依托国家信息技术课题，积极探索高中化学翻转课堂与信息技术相融合的策略，坚持以学生为本，提高学生对化学的学习兴趣，调动学生自主学习的积极性，挖掘学生学习潜力，从而促进学生的全面发展。研究表明信息技术与高中化学翻转课堂教学的融合有助于提高学生的化学核心素养。

简介：摘要:采用深度学习机器人工学习识别技术目前可以自动从每个芯片模板样本中自动提取需要学习到的字符类型特征、无需手动进行任何人工直接数据提取和自动正确设置芯片模板匹配参数等三大技术优点，因此本篇文章将利用深度机器学习技术应用于自动芯片模板表面字符识别检测.

简介：摘要：本研究通过对温州市已发生的滑坡、泥石流、崩塌等地质灾害资料的收集整理，运用GIS强大的空间分析能力，借助于ArcGIS 10.5以栅格图像和灾害点数据作为输入源进行地质灾害易发性因子进行筛选，研究影响地质灾害的各种因子的分级和评价。通过分析各类评价模型，最终采用选取两种具有代表性的评价方法：层次分析法、人工神经网络法；提出了适用于温州市的地质灾害危险性动态模型的理论和方法，建立了地质灾害危险性评价的指标体系和方法。

简介：【摘要】：经过多期建设，当前中国电信在城区基本上完成了LTE 1.8GHZ网络的广覆盖建设，LTE网络在城区的建设将逐渐转向深度覆盖。LTE 800MH覆盖能力及穿透能力相比LTE 1.8GHZ更强，当前已经被广泛部署在偏远农村和乡镇地区。随着CDMA用户逐年减少，LTE 800MH网络将成为中国电信实现全覆盖的网络。本文主要探讨城区LTE 800M网络深度覆盖建设问题，以供大家参考。

简介：摘要：提出一种基于深度学习的方法对炼化企业原油罐区储罐的油水界面高度进行预测。采用该方法对收集到的某炼化企业原油罐区生产实际切水数据进行油水界面高度的预测，同时采用神经网络、支持向量机对同样的数据样本进行油水界面高度的预测。预测结果表明，该方法具有较高的预测精度，针对原油罐区切水操作流程具有一定的应用推广价值。

简介：摘要：所谓深度态势感知，即在态势感知基础上的深度感知，也可以看作是一种全新的人机智慧。其不仅涵盖了人类的智力，也进一步融合了机器的智能，因此被称为人机融合智能系统。伴随着深度学习等智能技术的发展，智能化技术显然已经成为时代背景下的主要发展趋势。其中，人工智能产生的机理包括认知、情感以及情境等。人机融合智能系统的发展难题主要在于机器智能与人类智力在时空上的认知并不周全[1]。对此，本文通过分析人工智能相关的发展因素，找出深度态势感知的产生缘由与内涵，并在此基础上，根据人的智慧与人工智能之间的发展差异，引出当前人机融合智能系统中深度态势感知存在的问题。

简介：摘要：随着国家整治大气污染的力度不断加大，锅炉排放标准也越来越严格，对锅炉的运用也提出了新的要求。传统的燃煤锅炉由于存在较大的污染物排放量且治理难度较大，而被逐步淘汰。不可再生能源的过度开采与环境的日益恶化是整个地球所有国家需要共同面对与解决的问题，各个国家对绿色环保的重视程度逐渐加强。贯穿中国的“西气东输”工程的陆续完工与投用以及在全国各个省市陆续开展“煤改气”工程，大量的燃煤锅炉因存在污染问题停止使用，取而代之的是以天然气为原料的燃气锅炉。

简介：摘要：随着我国火电机组装机容量、数量的不断增加，越来越多的火电机组将承担深度调峰任务，这就要求电力企业不断研究火电机组低负荷运行特性，以此来实现煤电机组深度调峰运行平稳、安全、经济。本文主要探讨机组深度调峰存在的问题，并结合电厂自身实践给出相应解决措施，旨在实现火电机组的高质量发展。