简介:针对粒子群算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化中算法稳定性较差,后期收敛速度慢和易陷入局部最优问题,本文提出了一种自适应扰动混沌的粒子群(AdaptiveDisturbanceChaoticParticleSwarmOptimization,简称ADCPSO)的覆盖增强算法。一是在覆盖范围中应用改进的混沌Tent映射对粒子初始化,提高了种群的求解质量和算法的稳定性;二是采用非线性递减的惯性权重和学习因子自适应操作;三是根据一定概率对粒子位置进行扰动更新,避免粒子陷入局部收敛的问题。仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,稳定性好,提高了网络覆盖率。
简介:摘要随着我国经济的飞速发展以及社会主义现代化建设的逐步完善,智能小区是居民居住地的新型模式,它是指结合移动通信网络,在小区中覆盖智能化通信的一种优化工程。它强调小区布局的统一规划和操作实施,有助于居住者更好的利用互联网进行工作、聊天和娱乐,信号的覆盖也更加良好,给出了智能小区移动通信网络覆盖优化的方法,并强调在规划、实的过程中室内外分布系统要统一规划设计与优化,本文就结合我国智能小区建设的现状,简单阐述一下如何科学利用移动通信网络进行覆盖,优化技术手段,实现号的全面覆盖,使智能小区移动通信的室内外信号强度平衡、覆盖效果良好,通信达到最佳状态,从而为居民生活提供便利。