简介: 摘要:目的:本研究旨在系统地评估舒适化医疗在日间手术中的应用效果。方法:本研究基于2022年1月至2024年6月期间收集的200份患者档案数据进行回顾性分析。数据经过归档整理后,根据手术类型和使用的麻醉方法分为两个组别,分别是使用实验组舒适化综合医疗技术(药物瑞马唑仑和阿芬太尼联合高流量呼吸湿化治疗及针刺镇痛技术)对照组:丙泊酚联合舒芬太尼组;随机分两组对无痛人流、无痛宫腔镜组,无痛不孕不育相关治疗,实施麻醉。主要研究评估术中安全性、舒适度、不良反应发生率,患者主观舒适度以及治疗前后的经济成本。结果:研究结果表明,采用舒适化综合医疗技术(药物瑞马唑仑和阿芬太尼联合高流量呼吸湿化治疗及针刺镇痛技术)组提升了患者在无痛手术中的舒适度和安全性,术后不良反应更少。同时术中使用针刺镇痛技术提高了止吐效果和实现了加速康复目的。结论:舒适化综合医疗技术在日间手术中的广泛应用,不仅优化了患者的术中体验,减少了术中及术后的不适和并发症,展示了其在减少医疗资源消耗和经济成本方面的潜力。
简介:摘要交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一,快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性,本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性,运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果,找出不同交通流间的亲疏程度和相似性,将具有相近特性的交通流归纳在一类,从而判别出交通流相态属性,确定交通拥挤事件的发生,达到对交通拥挤事件识别的目的。
简介:本文主要是研究连续变量遗传系统Volterra方程的第二型,即x(t+h0)=η(t+h0)+F(t,(x(t),x(t—ht)…,x(t-h0)的p-均值可积性.同时举例说明了此方程的Lyapunov泛函的构造,以及利用Lyapunov泛函证明了例子的均方可积性.
简介:目的采用反映血管新生状态的指标经模糊C均值聚类对星形细胞肿瘤病理学分级进行探讨。方法采用含有正常成人脑组织、弥漫性星形细胞瘤(WHOⅡ级)、间变性星形细胞瘤(WHOⅢ级)、胶质母细胞瘤(WHOⅣ级)及阳性对照组织的168点矩阵的组织芯片,通过免疫组织化学SABC双标法标记内皮细胞和血管内皮生长因子,以Image-ProPlus5.1中文版图像分析软件对染色结果及血管内皮生长因子阳性单位、微血管密度及微血管平均周长等指标进行测定。采用单因素分析方法筛选与星形细胞肿瘤病理级别相关的参数,以矩阵实验室数学软件提供的模糊C均值聚类函数参数作为聚类对象,将不同的组织切片参数值进行模糊C均值聚类,所得聚类值分别赋值为星形细胞肿瘤病理分级值。结果(1)在不同病理分级组之间,星形细胞肿瘤血管内皮生长因子阳性单位差异具有统计学意义(P=0.000),各病理分级组间两两比较差异亦有统计学意义(均P〈0.05)。(2)在不同病理分级组之间,星形细胞肿瘤微血管密度值差异有统计学意义(P=0.000),两两比较差异亦有统计学意义(均P=0.000)。(3)星形细胞肿瘤微血管平均周长,Ⅱ级组与Ⅲ级组、Ⅱ级组与Ⅳ级组比较差异有统计学意义(均P=0.000),而Ⅲ级组与Ⅳ级组之间差异无统计学意义(P=1.000)。(4)与WHO病理分级相比,模糊C均值聚类产生的星形细胞肿瘤病理分级值对Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级等级别的诊断符合率分别为85.71%、48.39%和78.95%,总体正确率达68.46%。结论星形细胞肿瘤血管内皮生长因子阳性单位、微血管密度和微血管平均周长等项指标的模糊C均值聚类值与星形细胞肿瘤病理分级值比较符合,可应用模糊C均值聚类法对星形细胞肿瘤的病理分级进行辅助推测。