简介：本文详细介绍了基于超宽带（UWB）技术的双载波正交频分复用（DC—OFDM）系统中的一种符号同步算法，该算法把整个符号同步过程分为四个步骤来实现：包检测、粗同步、时频编码（TFC）检测以及精细同步。在算法的实现上，本文采用了自相关和互相关的方法，以满足在不同的室内多径环境下UWB技术的要求，并且该算法具有很好的鲁棒性。

简介：<正>循环语句主要用来实现算法中的循环结构,在需要处理反复执行的运算任务,如累加求和、累乘求积等问题时,常常用到循环语句.但是,解决具体的构造循环语句的算法问题时,要尽可能地减少引入循环变量,应尽可能使循环嵌套的层数少,否则会使设计程序比较麻烦,并且使计算机占用大量的系统资源或浪费计算机的系统资源.举例说明如下.

简介：据2018年美国癌症协会统计,膀胱癌发生率居于男性恶性肿瘤发生率的第四位,及时诊断和个体化治疗可以预防膀胱癌的进展,明显提高患者生存期。研究表明利用机器学习的研究方法可以提高膀胱癌诊断的准确性、辅助临床医生选择精准治疗方案并进行预后分析。

简介：与学校老师在交流苏教版五年级上册教材中“小数乘整数”的教学内容时，对教材的编排和教师教学用书甘丁的教学说明产生了困惑和不解。

简介：介绍了数字水印的分类,提出了一种基于模运算的数字水印算法.该算法具有很好的性能:水印隐藏的效果好,凭借人类的视觉系统无法看出与原图像的差别;可以有效地抵抗JPEG等压缩编码的破坏;可以依靠部分图像检测水印,在图像受到损坏的情况下,仍可以检测到水印信息;检测水印时受到口令的限制,不知道口令的人无法正确恢复水印;检测水印时不需要原始图像.

简介：摘要：BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。

简介：介绍了层析成像技术的图像重建算法，并从正向问题数学模型的简化和反向问题数学模型的映射结构的角度比较了各种算法的特点和优劣。研究表明：用本质是线性算法的各种变换方法重建图像存在严重失真，而卷积滤波的引入可以使变换方法的重建效果有所改善；基于导数搜索的迭代算法对初始值依赖性强、收敛速度慢并且容易陷入局部最优解；基于Fourier变换的方法具有本质的局限性；小波变换则可以同时刻画图像时域和频域的细节特征；有限元法通过重建对象像素的智能划分可以简化正问题的复杂性；而具有物理背景的蒙特卡罗法、模拟退火法、遗传算法、粒子滤波法及神经网络法更适合于复杂且非线性的图像重建；智能化、仿生化、并行化以及各种算法的融合是层析成像图像重建算法的发展趋势。

简介：高程测量的方法较多，其中精度最高的是几何水准测量，但是几何水准测量的工作量大，因此在困难地区多采用GPS高程拟合的方法。本文采用多种GPS高程拟合算法进行计算，经试验成果的比较、分析，GPS高程拟合在某地区可以达到四等水准测量的精度要求，能够解决该地区四等水准测量需求。

简介：针对目前对STL数据缺陷估计的不足，提出了一种STL模型的可视化算法．在分析STL数据格式的基础上，对有效数据进行过滤，获得三角面的法矢量及顶点坐标参数．采用顺序文件的方式利用外存储器存储标准数据，避免了因三角面过多而造成系统占用内存空间过大的问题．利用C＋＋和OpenGL实现了可视化算法，系统具有平移、缩放、旋转等功能．应用实例表明本算法可有效检测STL数据的缺陷，为相关工艺的优化过程提供可视化支持．

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简介：根据[2]中的结论，得到一个利用顶点的次数向量求解非平衡分派问题的算法，该算法不受退化解的影响，且其复杂性为O（n·m^2）。

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简介：资源搜索是对等网络中的一个难题。本文总结了当前常见的P2P网络搜索算法,提出一种混合搜索算法。通过模拟实验,比较该算法和其他两个典型搜索算法的搜索性能。实验中算法的搜索性能通过几个量化的评测标准来衡量,这些评测标准试图同时从用户和网络角度提供一个客观的性能评测。

简介：摘要负荷预测数据是电力系统运行和规划的重要依据，精准的负荷预测对于提高电力系统实际运行的经济性和可靠性有着非常重要的意义。我国正在推进电力市场的体质改革，对于负荷预测的研究更显得尤为重要。因为对于负荷预测的系统对电力市场提供着重要的技术支持，为物资贸易管理系统以及决策制定支持系统提供数据支持，在电力市场进行运营的同时也让各种各样的负荷预测方法迸发出了新的活力。因此预测未来长期负荷变化比较可行的也是最有效的方法就是对电力负荷的历史纪录数据进行整理观察，然后针对实际情况和现有的资料查找适合实际情况的负荷预测方法。目前，电力系统长期负荷预测法主要有趋势外推法、时间序列法、回归分析法以及灰色预测法等，而其中灰色计算法对于历史数据要求少，并且对数据分布无特殊要求以及限制，具有运算简便和可检验的优点。故本文选取灰色预测法对长期电力负荷进行仿真运算，检验其对于长期负荷预测的作用。

简介：算法多样化是新课标倡导的重要数学教学理念,它可以促进全体学生主动参与,体现学生的主体地位,发挥每个学生的潜能。在数学教学中教师要引导学生参与计算原理和方法的探索过程,让学生善于发现问题、思考问题、探索规律。

简介：一、前言随着信息技术的发展和山东黄河通信服务质量要求的提高，档案的种类、载体形式日趋多样化，科学地管理档案及档案信息资源的有效开发利用迫在眉睫．传统的黄河通信档案资源利用，仅局限于信息检索查询，

简介：排课是学校教学管理中一个非常重要的环节。设计一个高效的排课算法对学校教学管理的信息化水平以及工作效率，减轻教务工作人员的劳动强度等方面都有十分重要的意义。

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：计算平均队列长度算法与计算丢弃概率算法,RED通过随机丢弃数据分组,而RED在特定时刻对所有流都使用同一丢弃概率

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