简介:摘要:大数据驱动的智慧城市建设是当前城市发展的重要趋势之一。本文探讨了大数据在智慧城市建设中的应用以及其对可持续发展的影响。首先,文章介绍了大数据技术在城市规划、交通管理、环境监测和公共服务等领域的应用,强调了大数据的潜力,以提高城市运营的效率和质量。其次,文章分析了大数据驱动的智慧城市建设对可持续发展目标的积极影响,包括减少资源浪费、改善居民生活质量以及推动绿色经济的发展。最后,本文提出了在推动大数据驱动的智慧城市建设中需要解决的挑战和问题,以及未来研究的方向。综上所述,本文强调了大数据在智慧城市建设中的重要性,以促进可持续发展的实现。
简介:摘要:机电工程中的机器学习与数据驱动建模是一门研究如何利用机器学习方法和数据分析技术来建立和改进机电系统模型的学科。它在实现机电系统自适应控制、故障诊断、优化设计等方面具有广泛的应用。本文对机电工程中的机器学习与数据驱动建模进行了研究,探讨了其在机电系统中的重要性和应用。
简介:摘要:本文探讨了在新能源驱动下的机电工程系统设计与性能分析,着重考察了太阳能、风能和电动汽车等可再生能源对传统机电工程的影响。新能源引入的革命性变化促使多能源混合系统的发展,通过综合利用各种能源实现高效能量管理。在性能分析方面,关注了能源转换效率、储能技术和智能控制系统的重要性。高效的能源转换设备、先进的储能技术以及智能控制系统的应用,成为提升机电工程系统性能的关键途径。通过本文的研究,我们认识到新能源的应用不仅减少对有限资源的依赖,还推动了机电工程系统的创新,为绿色、可持续发展提供了可行的技术路径。未来,随着技术的不断创新,新能源驱动下的机电工程系统将进一步拓展其在可持续发展中的重要作用。
简介:摘 要:本文提出了一种结合物理模型方法所需样本量少和数据驱动方法预测精度高及预测速度快的优点的Wiener-ANN模型用于电梯轴承剩余使用寿命预测。单一时域特征未能完整地描述轴承的退化过程,所以本文使用了时频域特征作为多源输入数据对模型进行优化和预测。首先对轴承振动信号进行小波分解得到不同频段的能量密度时频域特征作为多源输入数据,用于优化Wiener过程模型的参数并使用优化后的Wiener模型进行第一阶段预测;构建了一个三层ANN网络,以第一阶段的一系列预测结果作为训练数据优化ANN网络模型;用优化后的Wiener模型联合ANN网络对测试数据集进行剩余寿命预测。
简介:摘要:本文主要研究电气工程及其自动化中的智能电机控制与驱动技术,分析智能电机控制技术的发展趋势及其在电气工程及其自动化领域的应用。重点关注智能电机控制与驱动技术在提高电机精度、效率和可靠性方面的研究进展,并探讨其在实际工程中的应用前景。通过本文的研究,可以为电气工程及其自动化领域的相关研究和工程实践提供参考和指导。