简介:摘要:随着现代科技的发展,人们对于交通工具的选择也越来越多样化。选择飞机出行的人也越来越多,飞机的利用率也越来越高,而空中交通管制员是针对天空中飞机和其他飞行器进行计划和控制的,为了防止空中的飞机出现碰撞,空中交通管制员应运而生。但是由于高度集中地工作状态,导致空中交通管制员职业紧张,需要改善这种状态,保证空中交通管制的有序进行。
简介:摘要:科学技术的不断发展,使得各类技术逐渐渗入到不同行业之中,推动了各行业的发展,其中也包括汽修行业。汽车是现代社会的重要交通工具,如果汽车出现故障问题,就会降低行驶过程中的安全性。所以,汽车维修工作的开展是非常有必要的,若想提高汽车维修的质量及效率,就需要将检测诊断技术手段应用其中。在实际维修工作中,相关工作人员应该结合汽车故障问题的具体表现,选择合适的检测诊断技术,同时还要对该技术进行规范操作,提高检测诊断的有效性,能够精准定位汽车故障所处的位置,通过科学的分析确定故障引发原因,这样也能够做到对症下药,进而实现对汽车故障的有效维修,保障汽车运行的良好状态。
简介:摘要:在这个经济、文化、科学技术都在飞快发展的时代,各行各业都无时无刻地在发生着新的变化,轨道交通行业自然也紧紧跟随时代的发展和科技的进步,有效地促进我国经济保持高速发展以及人民生活水平的稳定提高。随着我国铁路网的不断扩大、铁路线日渐变长,铁路在便利人们出行和货物运输的同时,在其中担任重大角色的列车调度员在默默工作,负责组织和指挥一个铁路区段内的行车工作,以保障列车运行过程中的安全,防止客运、货运时发生事故。在此对铁路工作单位行车指挥工作中存在的安全风险进行探究,针对现存的安全风险有目的性地找到应对的方法。
简介:摘要:地铁驾驶员在列车运行过程中,需要按规范做一些手势动作。目前主要依赖人工通过监控视频观察来确认驾驶员是否有做手势、手势是否规范,这种方法非常低效和不可靠。本文提出一种基于深度学习的地铁驾驶员手势识别方法,自动完成手势动作的识别和评价。首先根据经验从图像中选择ROI区域,通过图像分割方法把驾驶员和信号显示屏分割出来。然后基于分割结果和预定义规则,过滤掉不包含手势动作的视频帧。再对每一帧视频图像进行动作分类,得到预测的动作序列。最后压缩合并相邻相同动作,得到简化动作序列,与规范动作序列进行对比,判断手势是否符合规范。实验结果表明,本文提出的方法非常可靠,速度也可以满足实际应用要求。