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  • 简介:摘要:现今我们正处于信息革命的漩涡,信息化的发展改变了我们对信息的认识,可用的数据量开始超越我们的研究能力,从长远来看,人类发展需要的是有效的分析数据的能力,即数据分析

  • 标签: 数据 分析 管理
  • 简介:摘要:随着科学技术的发展,我国的大数据技术有了很大进展,并在水务中得到了广泛的应用。数字化改革已经成为各个行业不可避免的趋势,水务行业也不例外,数字化改革已成为水务行业的重要发展方向。智慧水务作为数字化改革的重要组成部分,已经被广泛应用于水务行业,通过数字化技术,水务企业能够实时监测和控制供排水系统运行情况、优化水资源配置调度、运用数据分析和预测模型提供决策支持。智慧水务技术的不断进步,推动水务行业朝着更高效的方向发展。

  • 标签: 智慧水务 数字化改革 水务行业
  • 简介:摘要:地质资料是地质工作的真实记载,蕴含丰富的档案史料资源,具有现实价值历史价值。本文阐述地质资料的特点属性,分析地质资料的档案资源史料价值,探讨其挖掘利用的途径方向,以拓展和提升地质资料的服务领域和服务能级。

  • 标签: 地质资料 档案史料 开发利用 服务方向
  • 简介:摘要:本文以城轨检修运营数据的收集分析为研究对象,探讨其方法应用。首先介绍了数据收集方法,包括数据来源、采集技术和收集频率时段。其次分析数据清洗预处理、数据分析技术以及可视化分析工具的应用。进一步探讨了数据分析在预测性维护、效率优化和安全管理等方面的应用,并结合实证案例进行了详细阐述。最后总结指出,城轨检修运营数据分析为城市轨道交通运营管理提供了重要支持决策参考,对提升运营效率、保障安全管理具有重要意义。

  • 标签: 城轨检修运营数据 数据分析 预测性维护
  • 简介:摘要:本文主要是研究地质测绘数据处理分析方法。本文首先对地质测绘数据的具体类型进行了概述,随后探讨了地质测绘数据处理方法,包括数据预处理、特征提取选择、数据转换降维。然后通过案例分析,介绍了这些方法在地质测绘中的实际应用,并验证了其有效性。

  • 标签: 地质测绘 数据处理 数据分析
  • 简介:摘要:本论文探讨了煤矿测量数据处理分析方法,旨在提高煤矿测量数据的有效性和准确性。首先,对煤矿测量数据的收集整理进行了概述,包括测量设备的选择和数据采集过程的优化。其次,针对测量数据的质量控制问题,提出了一套有效的数据清洗和校正方法。随后,通过数理统计和数据挖掘技术,对处理后的数据进行了分析,探讨了煤矿的地质特征和资源储量分布规律。最后,结合实际案例,验证了所提出方法的有效性,并提出了相应的优化建议。

  • 标签: 煤矿,测量数据处理,数据分析,质量控制,数据挖掘
  • 简介:摘要:矿山测量是矿山生产中的重要环节,其测量结果的精确度直接影响到矿山的生产安全和生产效率。随着科技的不断发展,测量技术也在不断提高,但是测量数据处理分析的方法却并未得到足够的重视。在实际测量过程中,由于各种因素的影响,测量数据往往存在一定的误差,因此,对测量数据进行处理分析,以提高测量结果的精确度,就显得尤为重要。

  • 标签: 矿山测量 数据 处理与分析
  • 简介:摘要:挖掘机在矿山生产企业中有着重要地位,挖掘机的保养维修关系着企业生产的正常运行,尤其是随着机械技术的逐步发展,在挖掘机技术不断革新的背景下,对于高端采掘机械的维修管理措施亟待改进和加强。挖掘机长期使用过程中,将会出现一些故障问题,影响企业正常生产运行,拖延采掘进度,降低企业经济效益。因此,为减少挖掘机出现故障问题,需要维修人员采取相应措施对其进行维修和安全管理,从而提升企业安全生产管理水平。

  • 标签: 挖掘机 故障 维修 安全管理
  • 简介:【摘要】 大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代,它给技术和商业带来了巨大的变化。麦肯锡研究表明,在医疗、零售和制造业领域,大数据每年可以提高劳动生产率 0.5-1 个百分点。如何保证数据采集的有效性,正确合理的大数据采集治理给予其重要支撑 .

  • 标签: 大数据的来源 大数据的采集手段 数据质量
  • 简介:摘要:本研究旨在基于大数据对公路工程造价数据进行分析应用研究,以探索如何利用大数据技术提升公路工程项目的成本管理和决策效果。通过对大量的公路工程造价数据进行收集和分析,本文将提出一种基于大数据分析方法,并探讨其在公路工程领域的应用价值。

  • 标签: 大数据 公路工程 造价数据 分析与应用
  • 简介:摘要:本文围绕“大坝变形监测分析:多源数据融合趋势预测”的选题展开研究。首先,论文介绍了大坝变形监测的重要性以及多源数据融合和趋势预测在变形分析中的应用价值。随后,论文详细阐述了大坝变形监测技术,特别是多源数据融合技术在变形监测中的应用。接着,论文探讨了变形趋势预测模型,包括影响因素分析、定性趋势分析以及预测模型的建立。最后,论文通过案例分析,展示了研究成果在实际工程中的应用,并对大坝变形监测技术的未来发展进行了展望。

  • 标签: 大坝变形监测 多源数据融合 趋势预测 变形分析
  • 简介:摘要: 人类 在地球上生存的重要 元素之一 就是 水源 ,水资源 是生态圈的重要环节,清洁的水资源 和 人类乃至其他生物 生命 的延续 息息相关。 加强对水环境质量的监测和管理工作是控制和 减少水资源的污染 的重要手段 , 进而维护整个生态环境。 在利用水资源时,要强化对地区水质的监测 和管控 , 以便 对污染源以及污染状况进行详细准确的了解,进而制定 科学合理 的措施降低水资源的污染程度。

  • 标签: 环境 水质监测 数据处理
  • 简介:摘要:煤矿产业在工作开展中,工作面的回采工序结束,将设备搬运至新型的工作面完成安装,设备的搬运速度直接对煤矿工作开展效率及矿井产量造成直接影响。随着经济建设的发展和安全指标要求的提升,煤矿矿压观测分析变得异常重要,利用现代数字化技术可使得整体的观测效率得到相应提升。本文对煤矿矿压观测数据分析研究。

  • 标签: 煤矿矿压 矿压工作面 观测分析
  • 简介:摘要:随着数字经济时代的到来和发展,汽车企业的生存形态必将随之逐渐转变,质量管理的数字化转型工作也将不断深入。数字化转型不是一个短期上线的实施项目,而是一个持续迭代的系统工程,不同企业的性质、规模、数字化基础、转型需求等各不相同。将继续以市场为载体,以客户需求为前进动力,利用好数智化平台,使定向质量管理系统更好地发挥作用和价值,为企业的发展做出更大的贡献。基于此,本文主要分析了汽车质量管理数据分析应用。

  • 标签: 汽车 质量管理 数据分析 应用
  • 简介:摘要:当今,我国经济发展十分迅速,随着我国各个行业领域的发展和进步,人们对水上和水下的测量工作需求越来越高,不仅包含内河和水库,还包含海域的一些海洋测绘工作,都已经成为国家战略层面的任务。测深技术是海洋测绘中必不可少的应用技术,其主要应用于水下地形测量任务,目前应用较多的有多波束测深技术、激光测深技术和侧扫声呐技术等,其中不同的测深技术,其基本原理和应用特点有所不同。本文将结合当前海洋测绘应用的测深技术进展,分析不同测深技术的特点和精度改善策略,为海洋测绘工作的开展提供一定的选择参照,从而有效提高海洋测绘工作的测量精度。

  • 标签: 海洋测绘数据 质量控制 误差分析
  • 简介:黄伟芳(广东新长安建筑设计院有限公司广东汕头515000)摘要本文对河浦片区城市风貌特色进行分析,提出城市风貌特色的塑造方法,并从重点路段控制、重要景观廊道、重点区域城市设计和重要景观节点四方面对河浦片区城市风貌特色规划进行初步探讨。

  • 标签: 城市风貌特色 河浦片区 规划1
  • 简介:摘要:随着经济和社会的不断发展变化,我国出现了大量的工程施工项目,极大程度上促进了国家施工企业的繁荣。在进行施工作业的过程中,挖掘机是非常重要的一种机械设备,对于提升施工效率发挥着重要的作用。随着机械化技术不断发展,施工质量要求不断提升,工程施工对挖掘机的应用提出了更高的要求,为了能够促使挖掘机在最大程度上发挥出自身的作用,需要不断完善维修技术,加强安全管理,从而使得挖掘机能够正常运转,为施工提供便捷。基于此,本文结合挖掘机常见的故障,对挖掘机的维修技术安全管理策略进行了分析

  • 标签: 挖掘机 维修技术 安全管理
  • 简介:摘要:在今天的发展进程中,我国经济和社会实现了更好的发展和更快的发展速度,对水、石油、运输、航运、城市建设等各个部门的空间信息处理提出了更高的要求。考虑到新的发展形势,今后将提出更好的发展方法,以满足空间信息处理的需要,其中地理信息系统是最重要的系统之一,这方面的研究已成为中国信息建设的主要课题。与此同时,"海量数据"一词在今后所有活动领域对未来发展的方向和质量都有重大影响。在这方面,未来的海量数据信息系统应具有更好的方向和发展潜力,这一点值得考虑和考虑。

  • 标签: 云数据技术 地理信息系统 大数据技术
  • 简介:摘要:当前世界迎来了大数据时代,随着多媒体等多种技术的应用,社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据,增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性,而且还具有数量大、分布式的特点,这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理,因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上,分析了结合新平台开发的新型分析方法。

  • 标签: 大数据 智能数据 分析
  • 简介:摘要:在信息化快速发展的今天,大数据技术给各行各业带来了新的生机。因此,要把测绘数据的管理工作做到信息化,使测绘数据的价值最大程度地发挥,这对打牢加强社会建设、提升综合效益具有重要意义。基于此,本文对大数据时代测绘数据信息化管理进行探讨。

  • 标签: 测绘数据 大数据 信息化管理