简介：摘要:医学影像学是一门高度重视临床实践的学科，学生不仅要掌握基础理论知识，还要能够提高阅片实践能力，为今后胜任影像学诊断工作打下坚实的基础。医学影像专业实习对于学生们临床实践能力的培养至关重要。所以，在实习教学中，使学生能将理论与实践两手抓，融会贯通，更好地向临床工作过渡，是医学影像教学的重要目标和方向。近阶段人工智能（artificial intelligence，AI）技术不仅渗透到了医疗领域，而且也席卷了整个医学教育范畴，目前已成为国内外研究的热点，也为医学影像AI教育的实施和改革注入了新的活力 。截止到现在，AI技术在医学影像学专业教育上的研究探索，主要聚焦在教学新模式的设想和虚拟多媒体的应用层面，至于关于如何提升医学影像学专业实习生专业技能的探索较少，因此本文就初步探讨一下通过AI是如何有效率地提升医学影像学专业实习生们的专业技能。

简介：【摘要】 先天性巨结肠是一种常见的肠神经元发育异常性疾病，发病率约为1/5000，由于疾病所致，极易发生营养不良，影响患儿的早期康复，本文从加速康复的角度，对先天性巨结肠患儿围手术期的营养状况及营养评估、营养支持等管理现状做一总结。

简介：

简介：摘要：目的：分析彩色多普勒超声检查在诊断颈动脉斑块中的价值和确诊率。方法：选取2022年02月-2023年11月间本院60例脑梗死患者和同期本院健康体检者60例分别记为本次研究的观察组和对照组，对比两组研究对象的颈动脉斑块检出率。结果：观察组检出率显著高于对照组（P＜0.05）。结论：将彩色多普勒超声检查应用于颈动脉斑块诊断中，可显著提高检出率。

简介：摘要：目的 分析为妇产科患者实施喉罩全麻通气的作用。方法 选择我院收入的200例妇产科患者，以随机法分为对照组（常规气管内插管通气）与研究组（喉罩全麻通气），对比两组麻醉结果。结果 经对比，研究组麻醉效果和不良反应发生率指标比对照组优，P<0.05。结论 将喉罩全麻通气实施在妇产科的效果和安全性高，可以在临床推广。

简介：【摘要】目的 分析统合性心理护理干预在青少年焦虑障碍患者中的应用效果。方法 选取本院2023年01月至2023年12月间68例青少年焦虑障碍患者作为观察对象，采取数字表法，分为对照组（常规护理）和观察组（统合性心理护理干预），各34例，比较应用效果。结果 干预后，观察组的家庭亲密度与社会支持评分均高于对照组，（P＜0.05）。观察组的焦虑评分低于对照组，（P＜0.05）。结论 对青少年焦虑障碍患者采取统合性心理护理干预，对患者具有积极的影响，可以缓解患者的焦虑症状。

简介：摘要：目的：考察在呼吸道病症患者中实施护理风险管控的实际成效。方法：选择2022年12月至2023年6月在我院全科医学部接受治疗的呼吸道疾患患者200名。运用随机数码表法分为实验组（100名）和控制组（100名）。控制组接受常态护理，实验组在此基础上实行护理风险管控。对比双方的护理满足度、护理成效（涵盖日常护理、消毒照料、病室照看、危重病患照顾得分）及不良反应率。结果：实验组的日常护理、消毒照料、病室照看及危重病患照顾得分均超控制组（P<0.05）。结论：在常态护理之上加入护理风险管控，能有效提高呼吸道病症病人的护理成效。

简介：[摘要]目的：分析偏头痛（Migraine Headache,MH）患者医疗活动中采取护理干预的正面影响性。方法：以我科100例MH患者随机划分至A组（50例，拟定对症治疗及常规护理计划）及B组（50例，拟定对症治疗及护理干预计划），并对比数据指标结果，分析护理有效性。结果：经对比，该组患者治疗总有效率较A组患者更高；而焦虑评分（Hamilton Anxiety Scale，HAMA）、抑郁评分（Hamilton Depression Scale，HAMD）等指标的改善效果亦优于A组患者（P＜0.05）。结论：将护理干预融入MH患者医疗活动中，有助于更好控制其头痛发作症状，也规避了因相关症状持续存在而加重心理问题，对其十分有利。

简介：摘要：目的：探讨对患有慢性阻塞性肺疾病的患者实施优质护理的临床效果。方法：选取2021年9月至2023年9月期间本院接收慢性阻塞性肺疾病的患者60例，根据患者的入院时间将其分为甲乙两组，分别采用常规、优质护理两种方式进行干预，对不同干预方式的效果进行比较。结果：研究结果显示，采用优质护理方式对选取的患者干预后，乙组患者生活质量以及肺功能指标较甲组均有显著改善，且P＜0.05，有统计学意义。结论：对患有慢性阻塞性肺疾病的患者实施优质的护理干预，护理效果显著，值得推广。

简介：【摘要】目的 对保定市某体检中心40岁及以上体检人群进行脑卒中高危筛查，构建并验证脑卒中高危风险预测模型。方法 于2021年6月~2022年8月采用便利取样，对733例体检人群进行脑卒中高危筛查，调查其一般资料和生活方式信息。应用CART决策树算法，基于建模集构建脑卒中高危风险预测模型并进行内部验证。结果 体检人群脑卒中高危检出率为37.79%，吸烟年限、年龄、饮酒情况、膳食模式、体力活动水平、睡眠障碍是其预测因子。模型对建模集和验证集的预测准确率分别为75.31%和70.06%，ROC曲线下面积为0.751。结论 开发的脑卒中高危风险决策树模型可有效预测个体未来成为脑卒中高危人群的可能性，为识别高危人群高风险对象提供了可视化的筛查工具。