简介：本文系统的回顾了若干传统的图像分割技术，包括基于灰度直方图的技术及基于空间细节的各种技术，也介绍了若干新的分割方法，如基于模糊集理论的方法，基于多分辨率分析的方法以及基于人工神经网络的方法等。同时也对分割结果的评价等作了概要介绍。

简介：二维特征点的检测和提取是进行图像配准、目标识别和运动匹配的关键技术.针对不同的后继任务,检测和提取的方法也有所不同.在多目标跟踪和识别技术中,图像稳定是必要的处理过程,而如何找到对应的特征点则是其难点所在.本文基于Gabor小波变换,提出了一种新的分散型自适应策略.该方法能够迅速、有效地在前后两帧图像中找出可能的对应特征点,以便进行特征点匹配,从而完成图像稳定.实验表明,本文方法检测到的特征点能够确切代表两帧图像间的运动情况,从而为图像稳定提供了可靠的基础.

简介：本文提出了一种基于小波分析的自适应图像融合方法.首先对原始图像进行小波分解,得到四个子图像.然后分别计算各子图像的区域边界强度,再根据不同图像的相应区域边界强度值赋予其不同的加权系数,从而实现自适应的信息融合.最后通过小波反变换,得到完整的融合结果.通过对SAR和TM图像的融合实验,证明了本方法在保持边界特性方面具有明显优势.

简介：针对基于灰度分布的图像阈值分割方法的不足,本文通过结合使用灰度级和空间相关信息将分类像素的特征空间从一维推广到二维,利用二维0tsu方法得到稳健的初始分割,然后使用松弛迭代的区域增长技术来判决边缘像素的归属.实验结果表明,本方法能够获得更好的阈值分割效果和更强的鲁棒性,并且大大降低了时间复杂度.

简介：基于直线轨迹扫描的X射线断层成像方式,具有成像速度快、无物体重叠问题且造价较低等优点,在快速行李物品安检、大物体检查等领域具有较大应用潜力。不完备数据(有限角度)的图像重建及恢复是该成像方式的关键难题。本文介绍了一种适用于直线轨迹扫描断层成像的图像重建及恢复方法:在直接解析重建的基础上,利用linogram技术和总变分(TotalVariation)正则化准则,实现快速稳定的外插迭代以补偿缺失数据,从而在保持图像边缘的同时,提高了图像像素值准确性,减小了图像伪影。

简介：遥感图像机场跑道边缘的提取是机场识别的主要方法。传统Hough变换在线段提取方面具有较高抗噪性,但用于遥感图像机场跑道提取时存在边缘定位性较差及弯曲跑道误检率高的问题。本文提出了图像空间多尺度Hough变换方法,提高了Hough变换在提取、检测线段时的定位能力;将传统Hough变换的对参数空间改进为相对参数空间,增强了Hough变换检测小线段的性能,并利用分段线段的连接,达到机场跑道边缘中直线段与曲线线段检测的目的。试验结果表明该方法在保持Hough变换高抗噪性的同时,可有效地检测复杂背景下遥感图像中的机场跑道边缘,并保证了边缘的连接性。

简介：摘要目的分析和观察图像引导放疗过程中图像配准技术的应用及效果。方法选择本院2015年3月～2017年4月需进行图像引导进行放射治疗的30例肿瘤患者为观察对象，观察患者放疗过程中以图像配准技术为重点的应用操作方法。结果30例患者共扫描240次，其中有1例患者因扫描过程中头脚的误差达到5.3cm，左右、头脚以及前后三个方向上低于3mm的误差发生率分别为56.3%、47.2%、43.4%。结论肿瘤患者在图像引导放疗过程中，应用图像配准技术能够在一定程度上提升临床放疗的精度，从而提升患者放射治疗的效果以及安全性，值得在临床中推广应用。

简介：

简介：基于近年来发展的X射线面探测器技术，提出了一种金属板材晶粒尺寸在线检测方法。在细致分析X射线二维衍射几何关系的基础上，通过合理采集衍射数据并对其沿方位角积分，统计了衍射峰的数量、每个衍射峰的衍射强度和参加衍射的晶粒数目，计算了平均衍射强度，建立了X射线平均衍射强度与晶粒尺寸之间的关系。以家电用低碳钢板为例，在配备面探测器和三维平移样品台的X射线衍射仪上模拟实际工业生产过程，用实时采集的衍射图像计算了X射线平均衍射强度和晶粒尺寸。实验和计算结果表明，这种方法简单、快速和准确，有希望发展成为家电钢板及其它金属板材在工业生产中的晶粒尺寸在线检测技术。

简介：摘要：利用乳腺X光摄影中的CC和MLO位点ROI影像进行快速Faster R-CNN匹配。本文介绍一种利用R-CNN技术进行二值乳腺X线摄影影像的ROI的快速匹配。与传统的ROI匹配算法相比，本文提出了一种基于线性和弧形的图像匹配算法。将圆弧匹配区域与直线匹配区域结合起来，从而减小了调整范围。随着调节面积的减小，匹配的敏感性也随之提高，同时也降低了错误的概率。另外，在对应的区域图像中，ROI的对应位置采用了更快速的R-CNN。实验结果显示，在50%与75%的重叠情况下，快速Faster R-CNN+VGG16的平均距离偏差为4.58mm，准确率为0.87和0.85。相对于其它算法，基于FasterCNN+VGG-16的快速ROI定位算法更加精确、时间更短。

简介：摘要：目的：本文主要探讨子宫前壁下段剖宫产术后疤痕妊娠的超声图像特征，分析超声图像对于患者临床治疗指导中的方法与效果。方法：回顾性分析2019年8月～2021年8月期间经手术证实为子宫前壁下段剖宫产术后疤痕妊娠12例患者的临床资料，分析其超声图像特征，并根据超声图像分析临床治疗方法和效果。结果：超声图像特点如下： 12例患者中包括孕囊型和包块型等两种类型。（1）患者的宫腔和宫颈管内未发现妊娠囊；（2）妊娠囊均位于既往子宫前壁下段剖宫产术后疤痕处；妊娠囊或者包块与其膀胱间的肌层的距离明显变小，局部组织血流量丰富。12例患者进行保守治疗后效果显著。结论：超声是诊断子宫前壁下段剖宫产术后疤痕妊娠的常用检查方法，能够清晰显示宫产术后疤痕妊娠的子宫及孕囊位置、大小、结构、血运情况，可为临床提供一个可靠的治疗指导和依据。

简介：图像分割的一个重要应用领域是医学图像的分割.我们针对医学图像的模糊特点和实际应用的要求,结合模糊连接度阈值分割和模糊C均值聚类两种分割方法的优点,提出一种新的交互式医学图像分割方法.首先计算整幅图像的模糊连接度,通过闽值分割提取出感兴趣的对象,并将模糊连接度作为图像的冗余特征;然后在由冗余特征和原图像特征构成的二维聚类空间中,利用模糊C-均值聚类方法优化上一步骤的分割结果,提高分割准确度.我们以CT和MR图像为实验对象进行了验证,实验结果表明这是一个有效的方法.

简介：摘要与现代生活诸多其他领域一样，医学影像学实践正在以坚实的步伐向数字化世界转变。在近年，影像学全面数字化变革得到了充分体现，各种医学影像技术都实现了全数字化。越来越多的数字图像获取技术日趋成熟。计算机的广泛应用使扫描技术、磁共振技术、X射线摄影技术等的得到了迅猛发展。在不久的将来很有可能实现医学影像的无胶片化。

简介：摘要：目的：研究学生体检胸部X线医学影像图像快速分类方法。方法：选取2022年9月至2023年10月期间参与体检的大一新生1024人，同时采用人工方式和人工智能方式对所有研究对象体检胸部X线医学影像图像进行快速分类。人工智能方式指的是拟结合人工智能机器学习的方法，进行医学影像数据预处理，研究通过神经网络模型的设计搭建，确保训练的模型可对危及公共卫生安全的一些疾病的图像进行高效、快捷的分类。结果：人工智能分类准确性更高，P<0.05。结论：在学生体检胸部X线医学影像图像快速分类方面，人工智能方式比人工方式有效果。

简介：摘要本文主要围绕病案统计中通用检索系统的综合运用进行分析，在认真分析病案统计中的录入、使用等相关步骤的基础上，全面提升通用检索系统在病案统计中的运用，能有效的为患者病例检索提供快捷方便的服务，起到规范化的管理效果。

简介：摘要：

简介：目前，车站行李安检系统检测危险品主要依靠人眼观察安检仪监视器识别危险品，容易出现漏检、错检以及视觉疲劳等问题。为此，提出一种基于X射线图像和特征曲线的危险品检测方法，该方法依据x射线安检仪获得的平均有效原子序数将物体分为两大类：当物体的平均有效原子序数大于等于10时，对x射线图像采用小波将其分解为近似、水平、垂直和对角线方向的4个子图像，并分别采用不同的边缘检测算子进行边缘提取，然后进行小波重构和形态学后处理以提取完整目标轮廓，通过目标与标准危险品图像进行轮廓曲率角点匹配，实现危险品的形状检测；当平均有效原予序数小于10时，获取被检物体的高低能灰度值进行曲线拟合，并与标准危险品的特征曲线进行比较以判别是否存在危险品。实验结果表明，利用图像形状和高低能灰度特征曲线相结合的方式对旅客携带物品进行检测，可以较全面地检测出危险品。

简介：

简介：当前,多数医学图像属于黑白图像,其对人的视觉效果不如彩色图像.本文介绍了伪彩色处理技术:查表添色法.用这种伪彩色处理后,人的视觉感知和图像理解显著改善,也明显提高了临床诊断和治疗水平,特别是那些疑难肿瘤病例.

简介：