简介：摘要：联合专利分类体系CPC作为现阶段全世界的主流分类体系，融合了其它分类体系的优势，分类准确、精细，更新及时，符合当今高速发展的图像通信领域的需求。本文介绍了图像通信领域CPC的特点和分类思想，结合审查实例论述了CPC分类体系在审查实践中的作用，展现了CPC对提高检索和审查效率的重要性。

简介：图像检索技术不再是简单的关键字查询技术,基于图像内容的检索技术已经成为图像检索技术的重点。文章主要对图像的颜色信息熵进行分析,优化算法,并利用改进的颜色信息熵算法进行图像检索。实验结果表明,该改进算法效果良好,提高了检索准确率。

简介：Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持，高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标．本文将鉴别信息引入到近邻数据点中，使用有鉴别信息的距离测度来代替欧式距离测度，提出了一种基于自适应测度的半监督拉普拉斯特征映射相关反馈算法FAD-SSLE（feedbackonadaptivedistancesemi-supervisedlaplacianeigenmaps）．在图像检索上的实验结果表明，该方法能够有效地利用少量的监督信息来提高分类和检索性能．

简介：针对传统的基于全局特征检索存在的不足,对图像分割、特征提取、综合区域匹配等算法进行了研究,从计算机视觉的角度分析图像特征,提出一种基于多区域综合匹配的图像检索算法。该算法采用基于聚类学习的图像特征区域重要性决策规则,提出一种改进加权区域的综合匹配方法,以提高图像检索的准确性。

简介：分别论述了医学图像及其在临床中的应用,基于内容的图像检索技术的发展和医学图像库管理、应用等问题,对其中涉及的技术进行了探讨和概括.

简介：图像检索系统根据用户的反馈信息自适应的调整查询策略,使系统查询的结果进尽可能的与用户实际需求相吻合。本文描述了一个基于修改特征权重的图像检索反馈算法,基本思想是基于图像集合的标准方差来对图像的特征向量进行权重修改。基于此算法,设计和实现了一个基于内容的图像检索反馈系统。实验证明,此系统比传统的检索系统有优势,精度更高。

简介：并将图像对象名、对象的视觉特征等存人图像属性索引数据库中,要求特征生成和图像检索函数作为DLL库的导出函数,墓于对象的彩信图像检索系统是继图像检索和彩信检索结合的新一代信息检索技术

简介：摘要本文针对广州供电局的电费档案与客户资料中的图像数据实现信息智能化的需求，设计一套基于先进图像处理识别与检索技术的快速营销服务研究方法。该方法采用图像处理技术对选定的图像数据（身份证、房产证等证件）进行预处理，并采用深度学习技术从中自动地提取信息，实现相关信息的自动核对与快速查新功能，提高快速营销服务质量和精细化管理能力。

简介：本文介绍药用植物图像库的建立与鉴定、检索系统。通过扫描仪将药用植物的原植物图，植物标本图，药用部位图录入计算机。经系统转换、标准化、压缩后建立图像库。并与文字库相结合。采用全屏幕中文菜单提示操作，具有对药用植物进行图像与文字的双生鉴定、检索功能，使计算机在植物分类学中得到真正的应用，为药用植物分类、分析和科研、大学提供了一个良好的工具。

简介：摘要：基于内容的图像检索离不开特征提取，而局部特征提取是当前研究热点之一，由于局部特征之间的独立性和高语义性，此种方法在基于内容的图像检索领域有着良好的表现[1]。为了进一步提高局部特征的语义性、提升特征提取模型的表现力，本文引入视觉注意力机制与分组卷积思想对当前的局部特征提取模型进行优化，经实验证实，优化后的模型提取出的局部特征在Oxford数据集以及Paris数据集有着更好的检索效果。

简介：粗糙集理论是一种分析不精确、不一致、不完备数据的有效工具，利用“相容粗糙集”的理论对图形图像进行预检索，对提高图形图像的检索效率具有一定的作用。本文基于相容粗糙集的图形图像信息预检索进行了研究。

简介：基于内容的图像检索研究的目的是实现自动地、智能地检索图像,从而使查询者可以方便、快速、准确地从图像数据库中查找特定图像。基于显著性特征的图像检索相关反馈算法是在Rui所提出的基于特征权重调整的相关反馈算法的基础上提出的一种新的反馈策略,以提高图像数据库检索的效果。

简介：摘要图像检索从基于文本的检索发展到语义检索，经历了简单到复杂、低级到高级的过程。基于图像语义检索，充分利用了图像的语义信息，提高了图像检索的速度和质量，应用前景广泛，但仍存在如何改进语义提取方法以及语义描述方式等难题。目前，个性化Web图像检索成为主要研究热点，但如何更好地解决语义鸿沟，建立和改善用户兴趣模型成为一个值得深入研究的问题。多媒体技术的迅速发展，促进了Web图像检索技术的创新和发展。针对目前的发展状况，本文对Web图像检索技术做了深入的分析和研究，包括基于文本检索、基于内容检索、语义检索以及个性化Web图像检索，并详细介绍了这4种流行图像检索技术的技术特点，最后指出了Web图像检索技术的发展趋势和研究方向。

简介：本文给出一种“颜色＋纹理＋形状”相结合的多特征融合方法，同时引入相关反馈技术，通过调整特征内部和特征之间的权重进一步提高检索效率。实验表明，综合多特征的CBIR可以减少误匹配，检索结果优于基于单一特征的CBIR结果。

简介：摘要目的学会文献检索的具体方法，以便更好地查阅资料。方法用文献数据库，通过输入关键词，查找、筛选所需的文献。结果对查到的可用文献，不仅可以当下阅读，还具有可保存、可打印功能。结论通过查找文献，获取知识和进行科学研究。

简介：

简介：摘 要：本文简要梳理了追踪检索的几种常见方法，并结合实际案例介绍了追踪检索在审查实践当中的应用，以期达到帮助审查员拓宽检索思路、提高检索效率的目的。

简介：

简介：摘要：试探性检索对于新审查员来说是一种较容易上手的检索方式，主要是通过对申请文件的理解，提取其中重要的关键词，通过将这些关键词进行简单的组合来进行检索。块检索是一种相对来说较全面的检索方式。追踪检索是从一个比较相关的文献出发，利用文献之间的某些线索，发现其他相关文献的过程。

简介：通过检索"中国期刊全文数据库",对1997-2008年我国图像检索的研究论文进行计量分析,包括文献量、期刊情报源、著者情况、论文主题分布等,以期在科学量化指标基础上揭示我国图像检索研究领域的现状和发展趋势,为今后图像检索的理论与实践研究提供参考。