学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:本文研究了燃煤电厂烟气热回收技术在电能转换中的应用与优化。随着能源需求的增加和环境保护的要求,煤炭作为主要能源资源之一,其利用效率的提高变得尤为重要。燃煤电厂产生的大量烟气中蕴含着大量的热能,通过烟气热回收技术,可以有效地将这些热能转化为电能,提高电厂的能源利用效率,减少排放。本研究分析了不同烟气热回收技术的应用案例,并提出了优化策略,包括热交换器设计、热能存储和热回收系统的集成。通过这些优化措施,可以最大程度地提高电厂的能源转化效率,降低运营成本,实现可持续发展目标。

  • 标签: 燃煤电厂 烟气热回收 电能转换 优化 能源效率
  • 简介:摘要:随着测绘工程领域不断拓展和深化,大地坐标系统及其坐标转换算法在提高测绘精度和效率方面扮演着愈发重要的角色。大地坐标系统作为测绘工程的核心架构,为各类空间数据提供了统一的参考基准。然而,受地球形态多样性和测量方法差异的影响,大地坐标系统在实际应用中面临着坐标转换的难题。为此,对大地坐标系统的特性、椭球体模型以及坐标转换算法原理进行深入探讨,对于解决测绘工程中遇到的空间数据转换问题至关重要。本文旨在分析大地坐标系统与坐标转换算法的相关理论,以期对测绘工程的发展提供有价值的参考。

  • 标签: 测绘工程 大地坐标系统 坐标转换算法 椭球体模型
  • 简介:摘要: 随着大数据技术的进步,电力客户服务数据分析系统也迎来了显著的提升。虽然这些系统在提高电力客户服务质量方面取得了显著成果,但仍存在一些问题。本文从大数据环境下的角度入手,分析了电力客户服务数据分析系统的关键技术和算法,并阐述了系统的框架设计和实验应用。通过对大量真实数据的分析与挖掘,本研究得出了提升电力客户服务效果的关键因素,为电力行业提供了有价值的参考。

  • 标签: 数据,客户服务,分析系统,框架设计
  • 简介:摘要:在大数据发展的时代背景下,数据控崛技术应被应用于电力企业中。该技术不仅能增强电力数据间的关联性,还能让企业从中提取出有价值的数据信息。电力企业则应认识到数据控崛技术的价值,基于此来开展电力系统的规划设计、负荷预测、故障分析的工作。因此,数据控崛技术在被应用于电力中后,可为企业发展提供指导与帮助,使企业的综合竞争力得到明显增强。

  • 标签: 大数据时代 数据控崛技术 电力
  • 简介:摘要:在企业管理工作中,会计工作属于其中的关键组成部分。由于上述企业发展趋势逐渐增强,所以在企业中,逐渐突出了会计工作的重要性。基于大数据时代背景发展趋势,对企业会计工作模式予以创新,在产生深刻变化的同时,提出更高的管理要求。为促进企业各项事业更好地发展,需要借助大数据技术,支持会计工作的落实,发挥会计工作的专业优势。

  • 标签: 大数据技术 企业会计数据分析 应用
  • 简介:摘要:电力工程造价管控工作的内容较丰富,电力工作人员应了解当前电力工作的具体开展情况并分析影响造价管理工作的各项因素。制定完善的管理制度和管理体系、严格控制设计阶段和施工阶段的成本支出、制定详细的管理方案,能够保证管理工作得到顺利的开展。还要不断对工程造价管理的环境进行完善,要改进当前工程现行的管理状态,全面提高造价管控工作的实际水平。

  • 标签: 大数据技术 电力工程 造价管理
  • 简介:摘要:当前社会经济持续进步和发展,全社会对统计数据的要求不断提高,当然对统计数据质量的要求更是逐步提升。乡镇基层统计数据在统计工作当中发挥着重要作用,数据质量会直接影响后续工作的开展。在探究乡镇基层统计数据质量优化措施的过程中,应该跟上时代改革发展的步伐,提高对大数据环境的适应能力,加强对大数据的创新运用,在提高基层统计智能化和现代化水平的同时,促进乡镇基层经济事业蓬勃发展。下面,文章就大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化展开分析。

  • 标签: 大数据 乡镇基层 统计数据 质量优化
  • 简介:摘要:随着社会进步的加速,对电力的需求也在持续上升。因此,加强低压配电系统的管理并确保配电网的顺畅运行,已经变成了电力行业工作人员需要持续关注的核心议题。然而,在传统的低压配电系统中,这些系统主要依赖人工运维,但在系统运行不流畅和运维抢修效率低下等方面存在问题,这不仅影响了电力供应的正常运行,也影响了人们的日常生活和生产活动。应用电力自动化控制技术为解决这类问题创造了可能性。

  • 标签: 多源数据自动化 低电压 数据研判 管理模式
  • 简介:摘要:随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,社会各个领域的数据量呈现爆炸式增长。统计数据作为重要的决策依据和政策制定参考,它的质量对于国家、企业甚至个人的决策具有重要影响。然而,在传统的乡镇基层统计数据收集、存储和分析过程中,由于缺乏规范、标准不统一、资源不足等问题,统计数据的质量往往难以保证。本文通过对大数据在乡镇基层统计数据质量优化当中的积极作用进行探究,对大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化的有效方法进行分析,以期能够为相关研究提供借鉴。

  • 标签: 大数据 乡镇基层 统计数据
  • 简介:摘要:在大数据时代,统计数据的质量对于政府和企业决策以及社会研究至关重要。然而,由于基层统计工作面临的挑战日益增多,如数据来源不稳定、统计标准不统一等问题,基层统计数据的质量受到了一定的影响。因此,研究如何提升基层统计数据的质量,成为当前亟待解决的问题。通过这些努力,我们将能够更好地应对大数据时代的挑战,为社会的发展和进步做出更大的贡献。

  • 标签: 大数据背景 基层统计数据质量 有效策略
  • 简介:摘要:电力电子转换技术在电力系统中具有重要意义,近年来随着能源转型和智能电网的不断发展,电力电子转换技术也面临新的挑战和机遇。本文通过梳理电力电子转换技术的研究现状,分析其发展趋势,探讨未来的发展方向,旨在为相关研究和应用提供参考。

  • 标签: 电力电子转换技术 能源转型 智能电网 研究现状 发展趋势
  • 简介:摘要:本文深入探讨了高效能源转换技术,着重分析了热能动力系统中的能源转换机制、关键问题与挑战,以及系统的集成与优化。在定义和分类高效能源转换技术的基础上,详细介绍了热能到机械能和电能的转换机制,提出了效率提升、环境友好性和工程应用难题等关键问题。系统整体设计与协同优化成为提高能源利用效率的重要手段。最终,本研究呼吁跨学科研究与创新,以推动高效能源转换技术朝着可持续、环保的方向发展。

  • 标签: 高效能源转换技术 热能动力系统 系统优化
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,智慧电网的构建已成为当今社会的一种普遍需求,其背后的原因正是由于电力系统的日益庞大,以及其中的数据量的持续累积。因此,我们需要采取更多措施来改善这一状况,包括:完善智慧电网的监测体验,强化数字化的安全性,推动电力系统的综合评价,以及利用最新的科学技术,构筑一个完备的智慧电网,以满足日益变化的社会需求。

  • 标签: 电力工程领域 监测指标 大数据技术 海量数据
  • 简介:摘要:随着工业5.0时代的到来,海量数据在工业互联网环境中产生,这些数据经过处理、分析,形成数据接口,最终为业务系统利用,发挥数据价值。因此,使工业数据价值最大化的核心问题是开展工业数据治理工作。以业务需求为导向,以基于数据中台的数据治理为方法,以工业数据为目标,构建面向工业场景的数据治理体系,并结合实践方案验证数据治理的可行性。

  • 标签: 数据中台 数据治理 工业互联网
  • 简介:摘要:大数据时代背景下,市场营销的渠道越来越多样化,同时在大数据技术的支持下,各行各业营销战略开始转型和升级。各个行业开始融合和应用大数据技术、区块链技术和云计算技术等,积极创新营销模式,虽然提升了营销策略的有效性,但同时也让各个行业的市场竞争更加激烈。要想实现行业的可持续发展,需要积极丰富营销手段,结合大数据时代特点与内涵,分析大数据技术在我国市场营销中的优势价值。本文基于大数据时代,探讨如何创新营销策略,促进行业可持续发展。

  • 标签: 大数据 市场营销 策略
  • 简介:摘要:本文将对大数据校园招聘平台的设计进行研究。首先,探讨了大数据在现代社会中的重要性和应用前景。接着,分析了现有校园招聘平台存在的问题,并引入大数据技术的优势以提出解决方案。然后,介绍了设计大数据校园招聘平台的具体步骤和关键技术。最后,通过问卷调查和实地调研来评估设计的有效性和可行性。

  • 标签: 大数据 校园招聘 平台设计
  • 简介:摘要:随着大数据技术的迅速发展和应用,财务领域也迎来了一次革命性的变革。本论文旨在探讨大数据融合对财务人员数据分析能力的要求以及相应的培养路径。我们介绍了大数据融合和财务数据分析的背景,强调了它们在当今商业环境中的关键作用。我们深入分析了大数据融合对财务人员所需的技术和综合能力,并提出了有效培养这些能力的路径,包括教育、实践和自主学习。我们探讨了大数据融合对财务数据分析能力培养的挑战,包括技术、组织和个人层面的挑战。

  • 标签: 大数据融合 财务数据分析 数据分析能力 培养路径 挑战
  • 简介:摘要:随着能源需求的不断增长,热能动力系统的效率分析与比较研究变得尤为重要。本文通过对不同能源转换过程的效率进行分析与比较,从而评估其在能源转换中的性能表现。研究结果显示,不同能源转换过程的效率存在显著差异,这与能源类型、转换机制和系统设计等因素有关。同时,本文还讨论了提高能源转换过程效率的潜在方法和策略,为热能动力系统的优化设计提供了指导意义。

  • 标签: 热能动力系统 能源转换 效率分析
  • 简介:摘要:本论文探讨了大数据分析在电气二次计量数据挖掘与用能优化中的应用。随着电力系统的不断发展,电气二次计量数据蕴含了大量有价值的信息,然而如何从庞大的数据中提取有用的知识成为了一个挑战。通过采用大数据分析技术,如数据挖掘和机器学习,研究人员能够深入分析电气二次计量数据,发现潜在的用能模式和优化机会。本文总结了大数据分析在识别能耗高峰、预测用电趋势、识别能耗异常等方面的应用案例,并讨论了这些应用对于电力系统用能的优化意义。通过大数据分析,电力系统能够更有效地管理能源,实现用能的智能优化。

  • 标签: 大数据分析 电气二次计量 数据挖掘 用能优化 电力系统
  • 简介:【摘要】在现代信息技术普及与应用的背景下,人们对数据的需求量与处理能力日益增强,社会中的信息呈现出爆炸性的增长态势,构成了一个巨大而复杂的数据系统,加快了人类迈向大数据时代的步伐。大数据时代改变了现代会计工作的流程与方法,极大地提高了会计工作的效率与质量,也为现代会计的高质量发展带来了更为广阔的发展空间。本文从大数据环境下发展会计的重要性出发,探索大数据时代会计发展存在的问题,提出了大数据环境下的会计发展策略及未来的发展方向,希望能对我国会计的现代化建设起到借鉴作用。

  • 标签: 大数据 会计 高质量发展