简介:摘要:针对目前常用的目标检测算法检测PCB板表面缺陷具有定位不准确、细小缺陷难以检测等问题,本文提出了多尺度特征融合的YOLO V3(Multiscale Feature Fusion,MFF-YOLO V3)PCB缺陷检测方法。受YOLO V3模型启发,通过设计卷积神经网络提取多尺度图像特征,将生成的多尺度特征进行融合以生成单尺度图像特征,然后运用聚类方法以实现对PCB板缺陷的准确定位。与YOLO V3不同在于,通过提高多尺度图像特征的分辨率并进行融合,提高了模型对PCB板微小缺陷的检测能力;为实现PCB板缺陷的精准定位,采用以AvgIOU为金标准的K-means算法实现候选目标区域的重定义。同时,由于MFF-YOLO V3实现了单输出以实现特征的提取,减小卷积层的层数,从而减小网络训练的计算量。通过在DeepPCB数据集上进行测试,其mAP较YOLO V3提升了9.2%,准确率达到了87.9%。实验表明,多尺度特征融合YOLO V3的PCB板表面缺陷检测方法能够更有效的检测PCB板缺陷,基本满足工业检测要求。
简介:摘要:随着社会的不断发展和人们生活水平的提高,空调系统在住宅中的应用越来越广泛。为了适应建筑立面及造型的需求,住宅多联机空调系统成为了一种热门的选择。然而很多住宅设计中,空调室外机位置选择不合理、机位尺寸过小、不便于维修、无法高效运行、预留电量不足、空调室外机化霜水无组织排放等失败案例很多。为了避免设计重蹈覆辙,本文整理规范相关要求及多联机设计注意事项,以便设计师更加快速、合理地进行多联机空调设计,做出更加以人为本的设计。
简介:摘要:文章主要是以广州市的白云城投总部大厦项目基坑工程为这次的研究对象,讲解了如何在狭小场地中进行各种工序的交叉作业及场地布置,通过前期的合理规划以及施工过程的有效管控等措施,同时分析了其施工中的关键施工技术,望能为有关人员提供到一定的参考和帮助。
简介:摘要:随着日渐提升的科技需求,工业逐步向高效率、高自动化、高智能化迈进,并已经开始进入到智能时代,作为工业产品的原始动力装置,电机的性能、稳定性、可靠性等要求越来越高,某些特性要求在某些场合更为严苛。为了验证、测试、检验电机的各种性能,在电机的研制、生产、交付过程中,必然伴随大量的试验、检测和性能测试。在绝大部分电机试验、检测和性能测试中,通常需将被测电机可靠固定,以避免电机在高速转动时发生振动、产生噪音影响试验、检测或测试结果,保证安全。尤其在特种电机行业,电机测试、试验时不仅需要将电机牢牢固定,还需保证定位精度,避免振动及定位精度问题导致附加扭矩、检测结果失真、甚至损坏电机等风险。同时对于大批量、100%检测的测试项目,电机的夹紧固定不仅要求精度高、稳固可靠,还应能快速更换产品和型号,以提高试验检测效率。目前行业内存在多种形式的电机夹紧固定方法,样式功能多样,研究成果丰富,但同时存在诸多缺点。本论文对行业电机检测、测试夹具的优缺点进行了分析,汲取当前行业应用的优点,解决存在的问题,拟研究一种多型号通用、夹紧可靠、更换快捷、高精度、高稳定性的自动快速夹具,并对夹紧受力进行分析,总结夹紧力分析方法。