简介：摘要：采用基于误差平方和标准的K-Means聚类方法，从数据挖掘技术中提炼出一种构建政府与企业名单客户族群模型的方案，这方案有助于企业深入制定其市场营销计划。

简介：摘要随着经济的快速发展，电能需求量越来越大，高效调节系统负荷的能力成为供电公司日趋关注的重点。用户的用电行为对于平衡供求关系，确保电力系统的可靠性具有重要意义。以用电信息采集系统中配变负荷数据为基础，结合K-Means聚类分析方法，对乡镇区域公变负荷曲线进行聚类，研究地区电力用户负荷模式，为公司配电网运维决策提供科学的参考依据，对优化地区电网建设及规划具有极其重要的意义。

简介：【摘要】：形态分析是一种重要的技术分析方法, 如何在不同板块众多种类的股票中挑选出具有投资价值的股票已经成为一个亟待解决的问题。道氏理论认为市场波动具有某种趋势,不同时期多空双方力量对比的大小决定了股票价格时间序列是向上还是向下运行。找到对盈利有益的形态,是投资者关心的目标。本章方法提供的程序经过适当的修改，便可以对以上提出的问题进行进一步的检验。

简介：摘要：如今中国汽车销量已经跃居世界第一，而且还在不断增加。随着汽车行业的巨大需求和通信网络技术的不断发展，我们已经进入了车联网时代。车联网是将汽车与互联网连接起来，实现与汽车的交互控制，包括控制汽车行驶、汽车定位、与路侧设备通信等多种功能。基于此，下面讨论基于数据降维和聚类的车联网数据分析的应用，以供参考。

简介：摘要目前，国内外绿色建筑评价体系主要涉及规划和建筑设计，但涉及较少的结构设计。完善绿色建筑评价体系的基础上构建的生活目标，从节地与室外环境、节能与能源利用、节水与水资源利用、材料资源利用5个方面基于灰色聚类法的绿色住宅建筑结构设计评价体系的建立方面，在实际评价过程，通过对灰色聚类法计算的白化权函数和灰色聚类系数绿色住宅建筑结构设计的评价指标的应用分析，概括了聚类的结构设计系数向量，为评价绿色水平，和方法经实例验证是科学实用的。

简介：摘要：随着水利工程大力兴建，所遇工程问题越来越多，边坡变形及稳定性问题出现的概率也越来越大。依据边坡变形海量资料，应用K-Means聚类法，进行边坡变形时空演化规律研究，建立了基于位移和位移速率两指标控制的边坡变形时空演化特征，很好地揭示了边坡变形动态区域和演化特征，可为类似边坡变形提供参考和借鉴。

简介：摘要：当前，交通拥堵问题已经成为世界范围内城市的议题。城市道路在信号交叉口处通行效率的高低尤为重要，而网联交通技术的出现为提高道路利用率与调控交通流行为提供了新的发展机遇。本文针对车联网环境下城市主次干道相交路口，基于车联网数据提出信号优化算法。根据交叉口上游的车辆到达，采用K-means聚类方法寻找绿时分配的自然断点来优化相位配时；在不同进口道的聚类簇集基础上，提出一种贪心的相位选择算法，既能保证交叉口能获得当前最大系统收益，又在一定程度上实现了公交优先。在VISSIM 中设计感应信号控制交叉口作为对照组，并实现了自适应控制交叉口的仿真实验。对比结果表明，模拟交叉口的平均延误与停车次数较感应控制明显降低，公交运行效率大幅提高。

简介：摘要本文主要分析了面向灰色聚类法的卢瑟建筑设计方案评估，阐述了在当前形势下，加强绿色建筑设计方案评估的重要性。笔者通过研究，总结和归纳自身多年工作经验，提出构建绿色建筑设计方案评价指标体系的方法。希望通过本文的分析能帮助相关绿色建筑设计单位提高设计方案评估工作水平和质量，能更好地应对工作中存在的问题。

简介：摘要：DBSCAN密度聚类算法是一种基于密度的带有噪声的空间聚类，能够发现任意形状的聚类簇，广泛应用于机器学习等领域。根据密度聚类算法特征，将其应用于公交车站点设置优化中，并通过轮廓系数度量此次聚类的质量。

简介：

简介：摘要在遥感技术支持下，利用神经网络与模糊聚类结合方法对城市绿地生态环境服务价值的划分进行探讨，使用TM遥感影像提取城市绿地生态环境服务价值的各项影响因子，并运用自组织基本竞争神经网络对城市绿地生态服务价值的各项影响因子进行划分评判，采用最大树枝法对每个影响因子的评判结果进行模糊聚类分析，最终实现对城市绿地生态服务价值的综合评判。以广州研究区域为例，实验结果显示1等生态环境区域为白云山和火庐山等植被覆盖度高的林地。2等生态环境区域主要集中在白云山较为稀疏的林地和种植作物的农地。3等生态环境区域主要集中在果园用地。4等生态环境区域主要为草地。结果与实际情况相符，可见此方法可行。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，水利水电工程建设在国民经济中的地位日益重要。然而，在水利水电工程方案优选过程中，往往存在一些问题，导致评价结果具有一定的主观性和不确定性。因此，研究一种科学、合理的水利水电工程方案优选评价方法具有重要意义。本文针对水利水电工程方案优选问题，提出了一种基于灰色定权聚类的评价方法，旨在为工程决策提供一种科学、合理的评价手段。

简介：摘要：在水利水电工程领域，方案优选是一个复杂且关键的决策过程。传统的评价方法往往依赖于单一或少数几个指标，难以全面反映工程方案的综合性能。随着工程技术的进步和环境要求的提高，对方案评价的全面性和准确性提出了更高的要求。灰色定权聚类方法作为一种新兴的综合评价技术，能够有效整合多维度信息，处理不确定性和模糊性，为水利水电工程方案的优选提供了一种创新的解决方案。

简介：摘要：随着社会经济的发展和人口的增长，对水资源的需求日益增加，水利水电工程的建设和管理显得尤为重要。水利水电工程方案的优选是确保工程效益最大化、风险最小化的关键环节。传统的优选方法往往依赖于专家经验，存在主观性强、评价标准不统一等问题。因此，探索一种科学、客观的评价方法对于提高水利水电工程方案的优选质量具有重要意义。本文旨在通过灰色定权聚类方法，构建一套科学、系统的评价体系，为水利水电工程方案的优选提供决策支持。

简介：摘要：随着科技的进步和水利工程领域的快速发展，对水利水电工程方案优选评价的要求也日益提高。传统的评价方法如层次分析法、模糊综合评价法等，虽在一定程度上解决了评价中的模糊性问题，但仍存在指标权重确定主观性强、评价结果易受人为因素干扰等不足。灰色系统理论作为一种处理不完全、不精确信息的有效工具，近年来在水利水电工程领域得到了广泛应用。

简介：摘要：水利水电工程作为国民经济发展的重要基础设施，其方案的优选评价直接关系到工程的经济效益、社会效益和环境效益。然而，水利水电工程方案评价信息往往存在模糊性，且各指标要素内部及相互之间存在复杂的联系和影响。传统的评价方法难以全面、准确地反映这种复杂性和不确定性，因此需要引入更为科学的评价方法。灰色定权聚类分析作为一种处理不确定性问题的有效手段，在水利水电工程方案优选评价中展现出良好的应用前景。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，水利水电工程在国民经济中的地位日益重要。水利水电工程不仅关系到国家能源安全、水资源利用和生态环境保护，还直接影响到区域经济发展和社会稳定。在水利水电工程的建设过程中，方案优选是关键环节，它直接关系到工程的经济效益、社会效益和环境效益。传统的评价方法往往存在主观性较强、评价标准不统一等问题，因此，研究一种科学、合理、有效的评价方法具有重要的理论和实践意义。本文旨在探讨基于灰色定权聚类的水利水电工程方案优选评价方法，以期为水利水电工程方案决策提供科学依据。

简介：摘 要 : 目的 对植物纤维 - 三聚氰胺类 餐厨具中甲醛迁移量影响因素进行分析。 方法 采用三种后处理方法分别是： 1 温水浸泡 2 、喷涂食用油 3 、喷涂聚酯图层，按欧盟 EU10/2011 标准对制品进行甲醛单体迁移量检测，评估三种后处理方 植物纤维 - 三聚氰胺类 餐厨具安全性的作用。 结论 植物纤维 - 三聚氰胺类 餐厨具（杯、小碗、大碗）中的甲醛在不同模拟条件下易迁移 , 后处理效果最佳的为喷涂聚酯图层，但喷该图层于食品容器上可大大降低甲醛迁移量，但也将有可能出现多环芳香烃（ PAH ）迁移风险。

简介：摘要：随着电子商务的兴起和互联网的普及，零售行业正面临着空前的销售数据规模和复杂性。为了更好地了解和满足消费者需求，零售企业需要对海量的销售数据进行挖掘和分析，以识别消费者行为模式并提供个性化的销售策略。基于聚类算法的数据挖掘方法在零售销售领域具有广泛的应用前景。本文旨在探讨基于聚类算法的零售销售数据挖掘和消费者行为模式识别。通过分析零售销售数据的特点和挖掘需求，提出了基于聚类算法的数据挖掘方法。研究结果表明，通过聚类算法能够有效识别消费者的行为模式，为零售企业提供精准的销售策略和个性化推荐。

简介：摘要：在近红外和中红外光谱照射下的中药材所呈现的光谱特性可以用来鉴别中药材的种类和产地。运用系统聚类分析和逐步判别分析算法，该模型对中草药种类与产地做了鉴别性研究，能简单、快速地得到的结果且较为合理。