简介:摘要:采用基于误差平方和标准的K-Means聚类方法,从数据挖掘技术中提炼出一种构建政府与企业名单客户族群模型的方案,这方案有助于企业深入制定其市场营销计划。
简介:摘要:随着水利工程大力兴建,所遇工程问题越来越多,边坡变形及稳定性问题出现的概率也越来越大。依据边坡变形海量资料,应用K-Means聚类法,进行边坡变形时空演化规律研究,建立了基于位移和位移速率两指标控制的边坡变形时空演化特征,很好地揭示了边坡变形动态区域和演化特征,可为类似边坡变形提供参考和借鉴。
简介:摘要:当前,交通拥堵问题已经成为世界范围内城市的议题。城市道路在信号交叉口处通行效率的高低尤为重要,而网联交通技术的出现为提高道路利用率与调控交通流行为提供了新的发展机遇。本文针对车联网环境下城市主次干道相交路口,基于车联网数据提出信号优化算法。根据交叉口上游的车辆到达,采用K-means聚类方法寻找绿时分配的自然断点来优化相位配时;在不同进口道的聚类簇集基础上,提出一种贪心的相位选择算法,既能保证交叉口能获得当前最大系统收益,又在一定程度上实现了公交优先。在VISSIM 中设计感应信号控制交叉口作为对照组,并实现了自适应控制交叉口的仿真实验。对比结果表明,模拟交叉口的平均延误与停车次数较感应控制明显降低,公交运行效率大幅提高。
简介:摘要在遥感技术支持下,利用神经网络与模糊聚类结合方法对城市绿地生态环境服务价值的划分进行探讨,使用TM遥感影像提取城市绿地生态环境服务价值的各项影响因子,并运用自组织基本竞争神经网络对城市绿地生态服务价值的各项影响因子进行划分评判,采用最大树枝法对每个影响因子的评判结果进行模糊聚类分析,最终实现对城市绿地生态服务价值的综合评判。以广州研究区域为例,实验结果显示1等生态环境区域为白云山和火庐山等植被覆盖度高的林地。2等生态环境区域主要集中在白云山较为稀疏的林地和种植作物的农地。3等生态环境区域主要集中在果园用地。4等生态环境区域主要为草地。结果与实际情况相符,可见此方法可行。
简介:摘 要 : 目的 对植物纤维 - 三聚氰胺类 餐厨具中甲醛迁移量影响因素进行分析。 方法 采用三种后处理方法分别是: 1 温水浸泡 2 、喷涂食用油 3 、喷涂聚酯图层,按欧盟 EU10/2011 标准对制品进行甲醛单体迁移量检测,评估三种后处理方 植物纤维 - 三聚氰胺类 餐厨具安全性的作用。 结论 植物纤维 - 三聚氰胺类 餐厨具(杯、小碗、大碗)中的甲醛在不同模拟条件下易迁移 , 后处理效果最佳的为喷涂聚酯图层,但喷该图层于食品容器上可大大降低甲醛迁移量,但也将有可能出现多环芳香烃( PAH )迁移风险。
简介:摘要:在近红外和中红外光谱照射下的中药材所呈现的光谱特性可以用来鉴别中药材的种类和产地。运用系统聚类分析和逐步判别分析算法,该模型对中草药种类与产地做了鉴别性研究,能简单、快速地得到的结果且较为合理。