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简介：【摘要】目的：探究分析改良智能化急诊分级分诊系统在急诊脑卒中患者中的应用效果。方法：从2021年1月至2023年1月我院收治的急诊脑卒中患者中抽选86例作为本次研究对象，采用随机数字表法分为两组，实验组患者例数为43例，采取改良智能化急诊分级分诊系统干预，对照组患者例数为43例，采取常规急诊科护理系统干预，对比两组临床干预效果。结果：实验组患者候诊时间、入院至溶栓治疗时间、急诊滞留时间等分别为（6.11±1.33）min、（36.55±6.34）min、（15.33±3.45）min，实验组患者候诊时间、入院至溶栓治疗时间、急诊滞留时间明显少于对照组，差异存在统计学意义（P

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简介：【摘要】 目的 分析智能化医院信息系统在干预静脉用药集中调配差错中的效果。方法 研究开展时间为2021年6月-2022年12月，将本院静脉用药集中调配中心的差错登记记录表进行查阅，将智能化医院信息系统优化前的指标确定为对照组，系统优化后的指标确定为观察组。对两组的差错发生率进行比较和分析。结果 观察组操作环节和常见原因差错发生率均低于对照组，差异有统计学意义（P

简介：摘要：本研究通过分析三甲医院腐败问题的主要特点，深入探讨了数字化、信息化、智能化技术在医院腐败问题防范中的应用现状。针对三甲医院腐败问题的特点和挑战，本研究提出了数字化、信息化、智能化技术在腐败问题防范中的策略与方法。通过实践与研究，我们深入探讨了三甲医院数字化、信息化、智能化技术在腐败问题防范中的实践经验和应用案例，并总结了有效的防范措施。本研究对于提升三甲医院腐败问题防范能力，提高医院治理水平具有重要意义。同时，本研究的结果和方法对于其他医院和相关机构在腐败问题防范方面的借鉴和应用具有一定的参考价值。

简介：摘要目的探讨基于认知行为疗法的智能化心身干预方案对中晚期癌症患者疼痛、疲乏、睡眠障碍症状群及不良情绪的影响。方法采用便利抽样法，选取2021年9—12月在山西省某三甲医院肿瘤科住院的77例中晚期癌症患者为研究对象，将其按照病区分为对照组（n=39）和试验组（n=38），对照组进行肿瘤疾病常规护理，试验组在常规护理的基础上进行智能化的心身干预。采用中文版简明疼痛评估量表（BPI-C）、中文版简明疲乏评估量表（BFI-C）、匹兹堡睡眠指数量表（PSQI）、广泛性焦虑障碍量表（GAD-7）以及患者健康抑郁问卷（PHQ-9）对两组患者干预前后的效果进行评价。结果干预后，两组患者疼痛得分比较差异无统计学意义（P>0.05），但试验组患者干预后疼痛得分与干预前相比下降，差异有统计学意义（P<0.05）。两组患者干预后疲乏得分均下降，与干预前相比差异有统计学意义（P<0.05），且干预后试验组疲乏得分低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。干预后试验组患者睡眠、焦虑、抑郁得分均低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。结论中晚期癌症患者症状群管理的智能化方案初步证明对患者的疼痛、疲乏、睡眠障碍症状群及心理情绪问题具有一定疗效，值得进一步研究和推广。

简介：【摘要】目的 分析我国智能化防压疮护理研究文献，探讨智能化防压疮护理的发展趋势、研究热点，为我国智能化预防压疮提供借鉴和参考。方法 在中国知网数据库（CNKI）于2003-2022年收录的文献中，以主题词“压疮预防”进行检索，利用可视化分析软件Citespace进行分析。结果 最终纳入文献1117篇，压力性损伤护理相关文献的发文量总体呈上升趋势，蒋琪霞发表23篇，居首位。南京中医药大学护理学院发文量最多。关键词分析显示该领域研究热点有压力性损伤危险因素、护理、预防及护理管理及危险因素。结论 需要进一步强化该领域内作者间、机构间及作者与机构间的交流合作，后续研究应集中于压力性损伤的危险因素、护理、预防及管理、手术压力性损伤风险评估及护理等方向，推动预防压力性损伤专业化、科学化发展。

简介：【摘要】目的：探讨多体位智能化下肢康复机器人在脑卒中患者康复训练中的应用效果。方法：从本院于2021年1月至2022年10月间收治的脑卒中患者中，随机抽选50例患者作为研究对象，应用随机数字表法，分为实验组和对照组，对照组给予常规康复训练，实验组给予多体位智能化下肢康复机器人联合康复训练，两组各25例，对比两组患者的康复效果。结果：干预后，实验组的各项康复指标明显高于对照组（P＜0.05）。实验组康复满意度明显高于对照组（P＜0.05）。结论：在脑卒中患者的康复训练中，应用多体位智能化下肢康复机器人，应用效果显著。

简介：摘要：我国纺织业具有较高的生产制造能力和完善的纺织制造产业体系，是我国出口的传统优势行业。东盟是我国纺织品的主要进出口市场，RCEP实施生效有利于降低我国纺织外贸企业的出口成本，提升产品的国际竞争力，加快产业创新升级并提高生产效率，同时也有利于我国在新发展阶段拓展国际经济合作新空间。基于此，对纺织智能化生产技术现状及对纺织工业转型发展的影响进行研究，以供参考。

简介：摘要：智能化技术是计算机信息技术的一个重要分支，在部分工程中，其精度已超过了操作员的手工操作。随着计算机技术的普及，也带动了智能技术的快速发展。在人工智能技术的帮助下，电子工程自动化不仅可以实现高效率的生产，还可以提升产品的质量和生产速度，还可以直接节约人力、物力，从而让电子工程的持续、稳定、高速发展得以实现。

简介：【摘要】目的 探究分析智能信息化管理在手术室护理管理中的价值。方法 时间：2021年1月至2022年12月，对象：院内手术室相关护理人员共22例，分组：随机分为对照组（常规管理）与观察组（智能信息化管理），对比两组的手术准备质量以及医护人员工作质量。结果 观察组优于对照组，P＜0.05。结论 智能信息化管理克显著提升手术室护理质量，值得推广与应用。

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简介：摘要目的评价住院医师规范化培训(住培)全程导师智能管理系统在住培管理中的应用效果。方法采用问卷调查方法。选取2019年11月至2022年8月东方医院住培全程导师(72人)、住培管理人员(65人)、住院医师(92人)共229人为调查对象，自行设计问卷对其使用全程导师智能管理系统(简称管理系统)的情况进行调查。采用方差分析、卡方检验分析相关数据。结果住培全程导师、住培管理人员、住院医师对管理系统使用方便程度[70名(97.2%)比63名(96.9%)比90名(97.8%)，P＝0.398]与满意程度[72名(100.0%)比65名(100.0%)比92名(100.0%)，P＝0.453]评价差异均无统计学意义。住培全程导师、住培管理人员、住院医师对管理系统的整体优势评价中，可无纸化管理节约成本[(91.24±12.89)分比(90.98±12.75)分比(87.92±16.61)分，P＝0.263]、流程清晰利于全程管理[(88.14±12.65)分比(87.80±13.16)分比(84.15±17.16)分，P＝0.158]、操作简捷提高管理效率[(88.49±12.67)分比(86.20±13.11)分比(84.61±16.93)分，P＝0.245]、师生自动匹配取得满意结果[(87.13±12.24)分比(87.06±11.69)分比(88.04±16.52)分，P＝0.881]的评分差异均无统计学意义。建立管理系统后的2022年度住院医师(81名)结业综合考核合格率[78名(96.3%)比57名(87.7%)，P＝0.049]与出科考核成绩[(91.58±5.72)分比(90.90±10.60)分，P＝0.045]均高于建立管理系统前的2019年度(65名)。在2021年8月至2022年8月的年度考核中，71名(98.6%)导师完成了和住院医师的月度访谈。结论管理系统得到用户的较高评价和一致认可，在节约成本、提高管理效率和管理系统自动匹配师生等方面具有一定的优势。管理系统有助于提高东方医院住院医师结业综合考核合格率和出科考核成绩，有助于提高住培管理工作效率和培训质量。

简介：摘要：目的：采用智能柜信息化管理模式在手术室高值医用耗材中的应用价值探讨。方法：选取本院2020年手术室高值耗材1500种为对照组采用常规化管理模式；选取本院2022年手术室高值耗材1500种为观察组采用智能柜信息化管理模式，对比两组不同管理干预后的效果。结果：观察组的耗材审核时间、实物盘点时间、错误事件发生率均明显低于对照组；观察组管理耗材的精准性、库量与效期管理、秩序与环境、工作效率等均明显优于对照组，上述对比均具有统计学差异性（P<0.05）。结论：智能柜信息化管理模式在手术室高值耗材管理中均有优势性与便捷性，结合信息化管理手段能够减少出错率与提高工作效率，具有积极临床参考价值。

简介：摘要：本论文基于人工智能技术，对药房自动化发药系统进行研究。药房自动化发药系统是通过人工智能及自动化技术实现药品自动上架、调配和发放的系统。通过引入机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术，提高药品识别准确性、优化药品存储和调配效率，实现病人信息的自动化处理和发药排队的智能化管理。研究结果表明，基于人工智能技术的药房自动化发药系统能够提高药品发放的准确性和效率，提供更好的药房服务。本论文的研究成果对于提升医疗机构的药房管理水平，提高病人满意度具有重要意义。

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简介：摘要近年来，随着人工智能，特别是深度学习技术的发展，基于医学影像的脑血管病自动化检测研究获得了较大进展并逐渐进入临床应用。然而，由于深度学习算法的复杂性和灵活性，各研究在模型构建、验证、性能描述和可解释性方面存在差异，缺乏对此类深度学习模型可靠、一致的规范化设计，在一定程度上影响了自动化影像检测研究的转化应用和技术发展。中国医师协会放射医师分会在广泛调研的基础上，组织国内专家广泛讨论，对基于深度学习的脑血管病自动化影像检测模型研究需要完成的关键步骤和内容的规范设计提出了建议。随着研究的深入及应用的拓展，该建议将持续更新，并逐渐扩展到该类临床应用工具的可推广性、临床应用效能、产品化等方面的评估。

简介：摘要乳腺癌是我国女性发病率第一的恶性肿瘤。由于我国女性乳腺多属于致密型乳腺，而乳腺X线摄影筛查对致密型乳腺中非钙化病变检出灵敏度较低，数字化乳腺断层合成摄影（DBT）虽然能够减少致密乳腺组织中对病变的掩盖，提高乳腺癌的检出率并降低召回率，但DBT具有图像数量多导致医师阅片时间延长的局限性。基于此，人工智能技术联合DBT应用于乳腺癌筛查应用前景广泛。该文就DBT以及DBT联合人工智能技术在乳腺癌筛查中的应用价值和研究进展进行综述。