简介：摘要：随着科学技术的快速发展，将多媒体技术应用到外科护理教学中，既能创设有效的教学情境，又能在直观展示中解决一些复杂的问题，达到双重优化的教学效果。基于此，文章首先介绍了外科护理教学中多媒体辅助优势，接着重点提出了一些有效的辅助策略，以期为专业教师教学提供参考。

简介：摘要计算机辅助血糖管理系统（CDSSGM）的发展主要经历静脉胰岛素调整方案和皮下胰岛素调整方案两个阶段，分别对应重症监护室的平稳控糖需求和信息化的全院血糖管理需求。研究结果提示CDSSGM可使目标血糖达标比例更高、低血糖发生频率更低、医护使用更满意。信息技术的进步为CDSSGM的外在发展提供条件，而医疗行为的规范性、安全性和高效性是推动其发展的内在驱动力。目前已有商品化的胰岛素剂量调整软件辅助医院血糖管理，医疗大数据和人工智能的深入契合将推动智能化的院内血糖管理水平更新换代。

简介：无

简介：摘要: 目的：研究分析磁疗系统配合常规治疗对于矽肺患者的效果与作用。方法：选择从2019年1-12月来我院接受治疗的矽肺患者52名，将其随机分成治疗组和对照组，治疗组25名，对照组27名，治疗组增加磁疗系统治疗，每日一次，每次30min。比较治疗组和对照组的患者在治疗后的肺功能变化情况、基本病症的改善情况。结果：经过一段时间治疗后，治疗组有21例患者病情得到改善，总有效率达84.00%；对照组有19例患者病情得到改善，总有效率达70.37%，两组疗效差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：治疗组所提倡的磁疗系统与西医疗法相结合使用的方法对于治疗矽肺患者有明显的优势，值得在临床上推广使用。

简介：摘要目的探讨宫颈液基薄层细胞学TBS报告人工智能辅助诊断系统在宫颈癌筛查中的应用价值。方法收集2020年7至9月间南方医科大学附属南方医院、广州华银医学检验中心、深圳市宝安人民医院（集团）及长沙远安生物科技有限公司共16 317例宫颈液基薄层细胞涂片临床样本及相关资料。利用南方医科大学与锟元方青医疗科技有限公司联合开发的基于深度学习卷积神经网络的宫颈液基薄层细胞学TBS报告人工智能辅助诊断系统，对所有临床样本进行人工智能辅助诊断。以2014版的TBS为评价标准，分析人工智能辅助诊断系统及细胞病理医师运用人工智能辅助诊断系统阅片的灵敏度、特异度及准确度，并比较两种阅片方式所用的时间。结果人工智能辅助诊断系统在不同制片方式、不同胞质染色及不同仪器扫描下预测宫颈上皮内病变的灵敏度为92.90%，其他病变（包括>45岁妇女子宫内膜细胞及感染性病变）灵敏度为83.55%，阴性样本特异度为87.02%；而细胞病理医师运用人工智能辅助诊断系统分别为99.34%，97.79%及99.10%，且比人工镜下阅片节省约6倍的阅片时间。结论宫颈液基薄层细胞学TBS报告人工智能辅助诊断系统具有高灵敏度、高特异度及强泛化性等优势，细胞病理医师运用人工智能辅助诊断系统阅片能显著提高阅片的准确率和工作效率。

简介：摘要近年来人工智能的实用化取得了重大进展，随着计算机运算能力及数据传输速度的提高，人工智能已经开始应用于医疗卫生领域。在结直肠领域，以减少漏诊，提高结肠息肉检出率，鉴别息肉性质为目的计算机辅助诊断模型逐渐趋于实用化。本文对人工智能模型辅助结直肠镜下息肉实时诊断的相关情况作一综述。

简介：摘要近年来人工智能的实用化取得了重大进展，随着计算机运算能力及数据传输速度的提高，人工智能已经开始应用于医疗卫生领域。在结直肠领域，以减少漏诊，提高结肠息肉检出率，鉴别息肉性质为目的计算机辅助诊断模型逐渐趋于实用化。本文对人工智能模型辅助结直肠镜下息肉实时诊断的相关情况作一综述。

简介：摘要目的评估临床医学专业学生在眼科学见习教学中采用虚拟现实(virtual reality，VR)技术辅助眼部解剖教学的效果。方法本研究采用试验对照方法，于2020年9月至11月期间选择北京协和医学院八年制临床医学专业51名学生为研究对象，采用随机数字表法将其分为试验组和对照组。试验组25名学生采用VR解剖模型学习，对照组26名学生采用传统PVC材料教具学习。学习结束后，分别对两组学生进行眼部解剖学随堂测验，并对试验组学生进行问卷调查。结果试验组学生眼部解剖测验分数(80.55±11.99)分，对照组学生为(71.68±15.82)分。试验组学生平均分高于对照组学生，差异具有统计学意义(t＝2.25，P＝0.03)。试验组96.0%(24/25)的学生认为使用VR解剖模型学习比使用传统PVC材料教具更为有趣，80.0%(20/25)的学生认为VR辅助教学模式对学习眼部解剖学很有帮助。结论在临床医学专业学生的眼科学见习教学中采用VR技术辅助眼部解剖教学，可以提高学生对眼部解剖的理解和记忆，并且提高学生的学习兴趣。

简介：摘要：特勤疗养中的护理工作，作为护理学中的一个特殊分支，可以为疗养员提供身体，心理等方面相关的护理保障，是护理学在军事医学以及疗养领域的实践应用模式。展特勤智能床位管理，建立护士站电子床位一览表-人脸识别出入-可移动护士站，实现精准化的护理交班、精细化的疗养员信息、精确的疗养动态、确保疗养安全、提高护理工作效率和质量。

简介：摘要目前新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情仍在全球大流行，影像学检查可对疑似患者进行筛查、诊断、疗效评价及预后判断，并有利于科学地抗击疫情。人工智能（AI）技术有望克服影像学中人工阅片工作量大、主观性强、缺乏量化标准等不足，是COVID-19研究的热点之一。本文重点阐述AI辅助胸部X线和CT在COVID-19诊治中的研究进展，并对其在数据标注、图像质量控制等方面的局限性和未来发展方向进行综述。

简介：摘要目的本文采用基于深度卷积神经网络的方法，针对人工智能在宫颈液基细胞片病理图像自动筛查中的应用价值，开展多中心的实际应用研究，并与细胞学医师的诊断进行比较及分析。方法采用深度分割网络提取5 516张细胞学病理图像中的感兴趣区域618 333个，结合医师的经验训练出具有分析能力的深度分类网络，利用其分类结果构建特征，使用决策模型完成细胞病理图像的分级。结果该方法对4 908例宫颈液基细胞片进行病理图像自动筛查，灵敏度为89.72%，特异度为58.48%，阳性预测值为33.95%，阴性预测率为95.94%。在4种不同制片或染色方法的细胞片中，本算法对于巴氏染色自然沉降片效果最佳，灵敏度为91.10%，特异度为69.32%，阳性预测值为41.41%，阴性预测值为97.03%。结论深度卷积神经网络图像识别技术可初步应用于宫颈细胞学筛查。

简介：摘要目的探讨达芬奇机器人手术系统辅助和腹腔镜辅助全结肠系膜切除术（CME）治疗右半结肠癌的临床疗效。方法采用倾向评分匹配及回顾性队列研究方法。收集2016年7月至2019年7月陆军特色医学中心大坪医院收治的119例右半结肠癌病人的临床病理资料；男63例，女56例；年龄为（61±11）岁。119例病人均行右半结肠CME，其中37例行达芬奇机器人手术系统辅助右半结肠CME病人设为机器人组；82例行腹腔镜辅助右半结肠CME病人设为腹腔镜组。观察指标：（1）倾向评分匹配情况及匹配后两组病人一般资料比较。（2）术中和术后情况。（3）术后病理学检查情况。（4）随访情况。采用门诊或电话方式进行随访，了解病人术后肿瘤转移和生存情况。随访时间截至2019年8月。倾向评分匹配按1∶1最近邻匹配法匹配。正态分布的计量资料以x±s表示，组间比较采用独立样本t检验。计数资料以绝对数表示，组间比较采用χ²检验或Fisher确切概率法。采用Kaplan-Meier法计算生存率，采用GraphPad Prism 5软件绘制生存曲线；采用Log-rank检验进行生存分析。结果（1）倾向评分匹配情况及匹配后两组病人一般资料比较：119例病人中，68例（机器人组与腹腔镜组各34例）配对成功。机器人组与腹腔镜组病人倾向评分匹配前主刀医师（医师A、医师B）分别为32、5例和49、33例，两组病人比较，差异有统计学意义（χ²=8.381，P<0.05）。经倾向评分匹配后机器人组和腹腔镜组病人性别（男、女），年龄，体质量指数（BMI），TNM分期（Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期），肿瘤位置（回盲部、升结肠、结肠肝曲、横结肠），主刀医师（医师A、医师B）分别为17、17例，（62±10）岁，（22.4±2.7）kg/m2，4、14、16例，3、15、10、6例，29、5例和15、19例，（62±11）岁，（22.4±2.8）kg/m2，4、18、12例，2、19、7、6例，30、4例，两组病人上述指标比较，差异均无统计学意义（χ²=0.236，t=0.127、0.044，χ²=1.071、1.200、0.000，P>0.05）。（2）术中和术后情况：倾向评分匹配后机器人组与腹腔镜组病人手术时间、术中出血量、中转开腹、术后首次下床活动时间、术后首次肛门排气时间、术后首次进食流质食物时间、术后住院时间、总住院费用分别为（235±50）min，（73±45）mL，0，（1.9±0.7）d，（2.9±1.2）d，（3.1±2.4）d，（9.1±4.9）d，（9.6±1.8）万元和（183±35）min，（74±74）mL，1例，（2.1±0.6）d，（3.3±1.4）d，（3.5±4.2）d，（9.1±3.9）d，（6.3±1.6）万元。两组病人手术时间、总住院费用比较，差异均有统计学意义（t=5.050，8.165，P<0.05），术中出血量、术后首次下床活动时间、术后首次肛门排气时间、术后首次进食流质食物时间、术后住院时间比较，差异均无统计学意义（t=0.118，-0.462，-1.129，-1.291，0.027，P>0.05）。两组病人中转开腹比较，差异无统计学意义（P>0.05）。机器人组和腹腔镜组病人发生术后并发症分别为5例和7例。两组病人术后并发症比较，差异无统计学意义（χ²=0.405，P>0.05）。（3）术后病理学检查情况：倾向评分匹配后机器人组与腹腔镜组病人R0切除，淋巴结清扫数目，淋巴结转移，肿瘤分化类型（高分化腺癌、中分化腺癌、低分化腺癌、黏液腺癌）分别为34例，（17±5）枚，14例，1、22、6、5例和34例，（17±5）枚，12例，2、20、2、10例。两组病人R0切除比较，差异无统计学意义（P>0.05），淋巴结清扫数目、淋巴结转移、肿瘤分化类型比较，差异均无统计学意义（t=0.488，χ²=0.249、4.095，P>0.05）。（4）随访情况：倾向评分匹配后68例病人均获得术后随访，随访时间为1~36个月，中位随访时间为24个月。机器人组病人随访时间为（20±13）个月，腹腔镜组病人随访时间为（21±13）个月。两组病人比较，差异无统计学意义（t=0.409，P>0.05）。随访期间，机器人组3例病人、腹腔镜组4例病人发生肿瘤远处转移。机器人组与腹腔镜组病人术后3年无病生存率、总体生存率分别为83.9%、86.8%和82.0%、86.6%，两组病人比较，差异均无统计学意义（χ²=0.188、0.193，P>0.05）。结论达芬奇机器人手术系统辅助CME治疗右半结肠癌安全、可行。

简介：摘要1943年，国立北京大学医学院增设齿学系。北京市档案局保管的《国立北平大学医学院》案卷中明确记录了学系设立之初的时代背景、报批经过、教学计划与课程体系。这些史料为了解口腔医学名称的演变，学科的发展，以及其中蕴含的教育思想提供了依据。

简介：摘要新辅助治疗在乳腺癌患者治疗中的应用日益增多。残余肿瘤负荷（residual cancer burden，RCB）为患者提供了有价值的预后信息，可作为临床试验的主要终点。本研究在实践中总结了RCB评估过程中的难点及要点，包括瘤床定位及取材经验、镜下评估获取RCB计算参数的具体方法及整个过程中多学科协作的应用，并针对性地提出了一些管理方法来应对这些挑战，使标准化、程序化的RCB评估及有序的质量控制管理成为可能。

简介：摘要:目的:评估应用AI辅助教学技术在外科护理教育中的效果。 方法:选取开封大学医学部 2020 级两个班共103名大专生为教学对象，A班为观察组，采用AI辅助式沉浸教学模式；B班为对照组，采用传统教学模式，授课完毕后，分别对两班学生进行理论测试和问卷调查，对比考试成绩及授课满意度。结果:A班的平均理论成绩为87.5+2.8分高于B班的81.6+3.3分，差异有统计学意义（P＜0.05）。A班的学生对授课形式满意率达到97.5%，高于B班的83.3%，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论:应用AI教学在外科护理教育中可显著提高学生的成绩和积极性，与传统教学模式相比它能够明显改善学生的学习效果。

简介：〖摘要〗随着人们健康理念的转变，综合性医院体检中心在健康体检市场占有绝对优势，目前最迫切解决的是体检等待时间过长的问题，体检中心为充分体现“以客户为中心”的服务理念，智能导检系统可减少等待时间，优化客户体验，树立体检中心的良好环境。

简介：摘要为解决临床初学者面对真实病人时由于技能不熟练、病人配合程度不够等情况导致沟通不畅、问诊效率低下，甚至影响自信心的问题；以及在临床思维训练中，初学者不知如何整理有效信息、更有效率地完成诊断和鉴别诊断过程，把人工智能（artificial intellihence，AI）虚拟病例（virtual patient，VP）系统应用于诊断学问诊及临床思维训练的教学，给学生提供模拟临床真实场景的诊疗体验。让学生先与VP系统对话进行问诊训练，再到临床对真实病人进行问诊。通过模拟真实接诊病人的流程，让学生在模拟场景下主动完成搜集病历资料及临床决策，以此来训练学生的临床思维；同时教师在教师机全程观察各组学生的诊断进度，对各组学生进行针对性指导和引导。根据问卷调查的结果，学生对VP系统模拟教学接受度高；通过作业和考核评估结果，教学效果优于以往，可以进一步推广。

简介：摘要目的构建智能消化内镜质控系统并评估其在胃肠镜检查中的质量监控作用。方法基于医学数字成像与通信协议，获取武汉大学人民医院消化内镜中心2016年12月—2018年10月胃肠镜检查患者的电子医疗记录和图像，采用深度卷积神经网络和深度强化学习方法开发智能消化内镜质控系统。该系统运用回盲部识别模型、体内外图像识别模型以及胃的26个部位识别模型，监控达盲率、肠镜退镜时间、胃镜检查时间、胃镜检查覆盖部位数等质控指标。随机选取武汉大学人民医院消化内镜中心2019年3—11月83例胃镜检查和205例肠镜检查患者的图像，测试智能消化内镜质控系统质量控制功能的准确性。结果智能消化内镜质控系统由胃镜质量分析、肠镜质量分析组成，可随时自动生成包含各质控指标的内镜医师胃肠镜检查质控报告。该系统监控的达盲率、肠镜退镜时间、胃镜检查时间和胃镜检查覆盖部位数的准确率分别为92.5%(172/186)、91.7%(188/205)、100.0%(83/83)和89.3%(1 928/2 158)。结论智能消化内镜质控系统可实现胃肠镜检查的质量监控作用，以便内镜医师了解自身的工作情况，从而提升胃肠镜检查质量。

简介：摘要本研究从人工智能语音系统的相关概念、起源和发展、应用领域的变化发展、在护理领域中的应用，以及新技术面对的机遇和挑战等方面进行综述，为人工智能语音系统助力临床护理发展提供新视角。

简介：摘要针对卫生统计学练习需求大但题目资源可及性差的特点，结合题库构建和智能组卷相关理论，本文设计了卫生统计学智能组卷系统。具体包括构建具有多元属性标记的基础题库，制定涵盖约束条件设置、组卷方案选择、组卷流程设计等方面的智能组卷策略，并结合卫生统计学学科特点，设计了组卷系统的功能架构。以期实现科学、智能的卫生统计学题目管理，促进学生对卫生统计学知识的理解和方法的深化，提高教师的工作效率和质量。