简介:本论文运用定量和定性研究的方法,从阅读过程的行为变化的角度展开研究,通过让阅读者在做多项选择题的时候显性实施返回原文阅读的行为,剖析、对比受试在阅读理解的过程中面对不同任务所采取的阅读策略及其效果。研究设计中,181名大学本科的三年级非英语专业的学生按照阅读过程中是否要完成全部题目及是否要显性返回原文这两个变量分成三组,通过问卷调查和采访,研究其阅读策略,并在组内和组间用不同难度的题目进行比较。结果表明,返回原文阅读任务中阅读策略的使用多于、高效于普通的多选项阅读;那些在两种阅读行为能力都很强的阅读者在两种过程要求的阅读策略上都很有效。阅读的过程(即使用策略方法的过程)和理解的结果(即阅读的产物或分数)在返回原文的阅读测试上显著相关,与题目的难度也呈现显著相关性。研究结果有助于对阅读测试进行认知诊断分析,并在此基础上向学习者、教师和家长提供描述性、诊断性的成绩报告。
简介:该研究利用非下采样Contourlet变换的平移不变性和多方向选择性,考虑变换域内子带系数尺度间和尺度内的双重相关性,自适应地调节双变量模型下子带系数的收缩量,使子带系数的收缩量与子带含有图像细节内容的多少成比例.仿真结果表明,与仅考虑子带系数尺度间相关性的去噪算法相比,该算法在去除噪声的同时能有效保持原图像中的细节和纹理信息,改善恢复图像的主观视觉效果,提高恢复图像的PSNR值.
简介:当上市银行的长期负债系数γ的取值不同时,应用KMV模型测算出的银行违约概率大相径庭。根据债券的实际信用利差可以推算出上市银行的违约概率PDi,CS,根据长期负债系数γ可以运用KMV模型确定上市银行的理论违约概率PDi,KMV。本文通过理论违约率与实际违约率的总体差异^n∑i=1|PDi,KMV-PDi,cs|最小的思路建立规划模型,确定了KMV模型的最优长期负债γ系数;通过最优长期负债系数γ建立了未发债上市银行的违约率测算模型、并实证测算了我国14家全部上市银行的违约概率。本文的创新与特色一是采用KMV模型计算的银行违约概率PDi,KMV与实际信用利差确定的银行违约概率PDi,CS总体差异^n∑i=1|PDi,KMV-PDi,cs|最小的思路建立规划模型,确定了KMV模型中的最优长期负债γ系数;使γ系数的确定符合资本市场利差的实际状况,解决了现有研究中在0和1之间当采用不同的长期负债系数γ、其违约概率的计算结果截然不同的问题。二是实证研究表明,当长期负债系数γ=0.7654时,应用KMV模型测算出的我国上市银行违约概率与我国债券市场所接受的上市银行违约概率最为接近。三是实证研究表明国有上市银行违约概率最低,区域性的上市银行违约概率较高,其他上市银行的违约概率居中。