简介:摘要:随着电网峰谷差的逐年增加,电网装机容量增长较快,并且新能源装机所占比重较大,而电网用电量的增长却缓慢,火电利用小时数、负荷率下降趋势明显,对节能工作要求更高,在网运行的火电机组厂必然要进行深度调峰。
简介:摘要:随着电网峰谷差的逐年增加,电网装机容量增长较快,并且新能源装机所占比重较大,而电网用电量的增长却缓慢,火电利用小时数、负荷率下降趋势明显,对节能工作要求更高,在网运行的火电机组厂必然要进行深度调峰。
简介:摘要:“3060”碳排放战略的提出为我国能源结构的转型发展指明了方向,以风电、光伏为代表的清洁能源进入快速发展期。为满足日益增加的可再生能源消纳需求,我国政府从顶层设计上提出构建以新能源为主体的新型电力系统。因可再生能源发电具有间歇性和波动性,提升系统的灵活性成为电力行业未来发展要解决的核心问题。从技术上讲,电网互联互济、煤电机组灵活性调峰、燃气轮机发电、抽水蓄能、需求侧响应、电化学储能等都是提升电力系统灵活性的重要措施。但受建设条件、成本、周期、技术成熟度等多方面因素的制约,燃气发电、抽水蓄能以及其他新型储能的比例合计不超过5%,并且在短时间内很难提升。鉴于我国电源结构特点,主力电源燃煤机组进行深度调峰,是目前提升电网灵活性的最现实选择。本文主要分析超临界机组深度调峰技术实践。
简介:摘要:电力负荷预测在电力系统规划和运行中具有重要作用。为了提高预测精度,本研究提出了一种基于深度学习的电力负荷预测模型。首先,收集并预处理了历史电力负荷数据及相关气象数据。其次,构建了包含长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的混合模型,通过特征提取和时间序列分析相结合的方法来进行负荷预测。模型训练过程中,采用了交叉验证和超参数优化技术,以提高模型的泛化能力和稳定性。实验结果表明,相比传统预测方法,本研究所提出的深度学习模型在预测精度和鲁棒性方面均有显著提升。该研究为电力负荷预测提供了一种有效的方法,具有广泛的应用前景。
简介:摘要:全面贯彻落实电能替代发展战略能够有效的增加能源的利用效率,节约成本,保证经济效益最大化。部分供电公司推动政府制定并出台相关政策条例,针对内部人员强化培训机制,深化风险管控意识,建立防范措施,逐步提高工作能效,并实现将客户服务等传统营销业务与电能进行有机结合,进一步提高了专业管理的精准性,在市场竞争中增强核心竞争力。 关键词:电能替代;流程管理;业扩报装;客户服务
简介:摘要:考勤系统是很多现代化企业和事业单位用来提高员工积极性的重要方式之一,因此智能化考勤系统的发展在这种市场需求下获得了充分的动力。其中深度学习人脸识别技术是智能化考勤系统的核心技术之一,对于系统识别的准确性和安全性具有重要影响。本文就考勤系统中深度学习人脸识别技术的应用展开了探讨。
简介:摘要某燃煤机组燃用高水分褐煤,其烟气量较常规烟煤大,排烟温度高,拟采用两级低温省煤器+暖风器的烟气余热深度利用系统,分别设置于除尘器入口前烟道及引风机与脱硫吸收塔之间烟道中。前一级用来加热凝结水,后一级用来加热锅炉入炉冷风,高效充分地回收烟气余热,从而降低汽机热耗,提高机组效率,减少脱硫耗水量,提高电除尘器效率。
简介:摘要:本文在落实公司安全生产各项工作部署,切实担负起做好安全生产工作的政治责任,夯实安全基础、落实主体责任的同时,积极探索安全与党建融合的方式方法,并以此为契机,求得创新机制,给同行业以好的经验和借鉴。