简介：摘要：Matlab在经济数学模型分析中被广泛应用，它提供了丰富和强大的功能，能够支持经济模型的构建、求解、模拟和分析。经济数学模型是经济学研究中的重要工具，它们用数学语言描述和分析经济系统的行为和关系。通过模型的建立和分析，经济学研究者可以更好地理解和解释经济现象，并通过模拟和政策分析来指导决策和政策制定。

简介：摘要：数字化建筑设计与信息模型技术是建筑行业中的关键领域，通过计算机技术和数据建模方法，实现了建筑设计、施工和运营全生命周期的数字化管理。本文对数字化建筑设计的基础、信息模型技术的应用以及未来发展进行了探讨。数字化建筑设计利用CAD、BIM等工具提高了设计效率和质量，同时面临着技术更新、数据安全等挑战。信息模型技术通过数据建模实现了建筑项目全生命周期的集成化管理，为设计协作和建筑运营提供了支持。未来，数字化建筑设计与信息模型技术将智能化、自动化发展，推动建筑行业的数字化转型。尽管面临挑战，但通过加强技术研发和人才培养，这些挑战都能够得到有效解决。数字化建筑设计与信息模型技术的发展将为建筑行业带来更广阔的前景和机遇，促进行业的可持续发展。

简介：   摘要：在现代信息化作战环境下，作战决策的智能化和高效性成为提高作战效率的关键。本研究基于智能编组的理念，提出一种新型的作战决策模型，并针对该模型设计了相应的算法。首先，根据作战任务需求和作战环境，以智能化的方式组织参与作战的力量；然后，基于多目标优化理论，构造了作战决策模型；接着，设计了一种全局最优解算法来求解该模型，并对其进行了详细的计算复杂性分析。研究结果表明，通过智能编组方式对作战资源进行优化配置，可以显著提高作战效率和执行效果，明显优于传统的决策模型。这一成果可为军事决策提供理论参考和实践指导。

简介：摘要：深度学习作为一种有效的机器学习方法，在各个领域都表现出了十分优秀的性能。作为一种深度学习基本模型，卷积神经网络(CNN)强大的特征学习和迁移学习能力在计算机视觉界越来越受到关注。本文介绍了卷积神经网络的基本结构，并介绍了随着时间出现的各种以卷积神经网络为基础的模型，例如Lenet、Alexnet、GoogleNet、VGGNet、ResNet，刨析并总结了各个模型的优缺点。

简介：摘要：随着全球航空运输的蓬勃发展，空中交通流管理面临着越来越严峻的挑战。传统的空中交通流管理系统在面对日益增加的航班和复杂的空中交通网络时显得愈加局限，其效率和安全性受到了日益增长的压力。为了应对这一挑战，人工智能技术的广泛应用成为提升空中交通流管理效能的一种重要途径。本研究以"基于人工智能的空中交通流模型"为题，致力于通过引入先进的人工智能算法，重新思考和优化空中交通流管理。人工智能在交通领域的迅猛发展为我们提供了独特的机会，通过对大规模数据的深度学习和智能分析，可以更好地理解、预测和优化航班轨迹、航线规划以及空中交叉点的管理。通过本研究，我们希望为空中交通流管理领域的学术研究和实际应用提供新的思路和方法，推动人工智能在航空领域的进一步应用，为全球航空运输行业的可持续发展贡献力量。

简介：

简介：摘要：现阶段，随着科技的迅猛发展，大模型技术正逐渐渗透到各个行业，对企业管理提出了新的挑战和机遇。大模型的广泛应用正在改变传统的商业模式，引领着企业步入一个前所未有的时代。在这个动荡而充满活力的大模型时代，企业管理者不仅需要适应技术的飞速发展，还需要思考如何在新的环境中制定有效的对策，以保持竞争力并实现可持续发展。本文章从大模型技术及其发展概述入手，分析了大模型技术对企业管理的影响及措施，以期为业内相关工作人员提供一定的参考。

简介：摘要：随着油田信息化、数字化建设的飞速发展，油田局域网不断完善，网络规模不断扩大，网络设备数量，应用终端快速增加，网络管理难度和强度不断增加，企业网络管理者通过数字化网络管理系统实现网络智能管理，提高网络管理效率。本文通过介绍网络管理数字化，建立数字化网络和数字化管理模型、对象和属性，来表述数字化网络管理的有效性及可行性。

简介：摘要：食品安全一直备受关注，而农药残留问题是其中之一。本研究旨在研究食品中农药残留检技术及监测模型，以提高食品安全监测的准确性和效率。通过综合运用光谱技术、化学分析方法和数学建模，我们开发了一种综合性的检测方法，旨在识别和定量不同类型的农药残留。该研究不仅在技术上取得了显著进展，还为食品安全领域提供了可行的监测模型。

简介：摘要：航天信息化是现代航天科技发展的重要标志，它涉及到多个环节。在这个过程中，大模型以其卓越的学习能力和预测能力，成为了航天信息化不可或缺的工具。大模型能够从历史数据中学习规律，预测航天器的运行状态，甚至在航天器发生故障之前就做出预警，极大地提高了航天任务的成功率和安全性。随着航天数据量的不断增加，大模型的应用将更加广泛，其在航天信息化中的作用也将愈发显著。基于此，以下对大模型在航天信息化中的应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要 现如今，随着科技的飞速发展，产品集成度的提高，系统的规模和复杂度也随之越来越高，传统系统工程（Traditional Systems Engineering，TSE）的研制管理方法已经不能满足现有需求，从而提出基于模型的系统工程（Model-Based Systems Engineering，MBSE）研制方法，本文对MBSE方法的研究及实践，结果表明通过建模的方法能够很好地解决传统方法（文档形式）带来的需求管理可追溯性差，需求完整性等问题，进而可以大幅降低系统产品的研制成本及周期。正因为MBSE方法带来的好处显而易见，所以有关MBSE的研究与应用正在快速地扩展开来，影响也越来越大，相关的IBM等软件和方案提供商也在积极地开展研究，并开发相关的支持环境，如DOORS,Rhapsody软件工具等。

简介：摘要：

简介：摘要：当前，国有企业纪检干部胜任力模型建设正面临着多重挑战，这些挑战涉及政治环境变化、专业能力提升、道德品质强化以及心理素质培养等多个维度。为了确保纪检工作的有效性和国有企业的高质量发展，构建一个全面、科学的胜任力模型，并采取相应对策，已成为当前国有企业纪检工作的重要任务。

简介：摘要：随着信息时代的不断进步，在当今数字化、网络化的时代背景下，网络作为机构信息技术基础设施的核心组成部分，承担着教学、科研、管理等多方面的重要职能。随着信息技术的快速发展，校园网络的规模和复杂性日益增加，网络安全问题逐渐成为制约其健康发展的主要瓶颈。网络安全威胁的多样性和复杂性要求安全防御系统不仅需要具备高度的灵活性和可扩展性，而且能够实时、准确地识别和响应各种潜在的安全威胁。在这种背景下，利用人工智能技术，尤其是大模型技术来构建网络安全防御系统，显然成为一种创新而有效的解决方案。

简介：摘要：探讨了供应链管理中库存优化模型的应用现状、面临的挑战以及改进策略。随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化，库存优化成为企业降低成本、提高效率的关键。文章分析了库存优化模型在实际应用中的问题，如需求预测的不确定性和供应链的复杂性，并提出了一系列改进措施，包括提高预测准确性、加强供应链协同、采用先进的库存管理系统等。文章强调了持续创新的重要性，以适应不断变化的市场环境，实现供应链的高效运作。

简介：摘要：随着互联网迅速发展和新闻数量的激增，如何准确获取新闻的重点和核心内容已成为一个亟待解决的问题。由于中文新闻文本摘要的关键信息提取准确率较低，因此提出了基于实体感知的生成式摘要算法，旨在全面捕捉新闻中的核心信息。该算法将实体特征融入T5-Pegasus摘要模型中，使模型能够学习新闻中不同词语之间的实体相关性，从而提高摘要的准确性。实验结果表明，与传统的T5-Pegasus模型相比，该模型生成的摘要在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上均有提升，有效提高了事实准确性，生成了更好的文本摘要。

简介：摘要：能力框架的专业人员技能评价模型是一个重要且复杂的研究领域，其在当前职业发展和人才管理中起着关键作用。通过对专业人员的技能评价，可以更好地了解其现有技能水平、发展潜力和适应能力，为个人职业规划和企业人才管理提供参考依据。基于此，本篇文章对能力框架的专业人员技能评价模型进行研究，以供参考。

简介：摘要:汽水分离再热器作为核电站常规岛的重要设备之一，其布置在高压缸与低压缸之间，实现的主要功能是确保汽轮机机组的运行安全和提高汽轮机组的工作效率。本文基于质量守恒、能量守恒等原理，对核电机组中的汽水分离再热器进行建模仿真研究。在稳态测试和瞬态测试情况下，将稳态的结果与真实参数做对比，计算结果误差较小，在可以接受的工程允许范围之内，说明建立数学模型和编制仿真程序的合理性。在稳态的基础之上，通过对故障情况的设置，来测试汽水分离再热器模型的瞬态仿真性能。

简介：摘要：本文深入研究了工程风险评估模型的构建与实际应用，强调了在项目管理中风险评估的关键性。通过全面的风险识别和分类，建立了一个系统的风险框架。随后，通过对风险的概率和影响进行评估，构建了有效的评估模型，包括风险矩阵和蒙特卡洛模拟等。此外，强调了模型的持续优化和与决策支持系统的结合，以适应项目的动态变化。总体而言，本研究为项目管理者提供了深刻的理解和实用的指导，未来的研究方向应致力于进一步提高评估模型的准确性和智能化水平，以不断提升项目管理的效能。

简介：摘要：随着汽车产业的快速发展，汽车零部件成本控制成为企业提升竞争力的关键。本文旨在建立一种有效的汽车零部件成本模型，并探讨其在实际生产中的应用。通过对零部件成本构成进行深入分析，结合实际生产数据，构建了基于作业成本法的汽车零部件成本模型。该模型能够准确反映零部件成本构成，为企业成本控制和决策提供支持。