简介:摘要:进入新时代,在我国城市化进程的不断加快下,带动了社会经济水平的提升,近年来,酒店业在市场竞争中的地位越来越重要。如何在充满机会和挑战的社会环境中不断向前发展,培养酒店可持续发展的能力,是目前我国酒店业必须深刻思考的难题。在酒店的财务管理中,成本管理至关重要,管控效果的好坏直接决定着酒店运营效率和投资回报率的高低,对酒店核心竞争力有着重要影响。当前,我国酒店在成本管控中普遍存在管控意识淡薄的问题,粗疏型的管理方式导致了内部管控不力、成本管控机制不完善和原材料成本管控困难等多方面的问题。本文概述了酒店成本管控的概念,分析了酒店业成本管控中出现的问题,并提出了一系列解决方案,希望为酒店业提供有益的借鉴。
简介:摘要:煤气回收作为负能炼钢中的一项重要回收指标,回收量的大小直接影响转炉炼钢工序能耗的完成指标。影响转炉煤气回收量的因素有烟罩与炉口之间的高度、二文喉口开度设定参数、风机转速设定参数、联锁条件应用、铁水成分及吹炼过程吹氧流量等。在铁水成分不断变化的情况下做好其他参数的控制可有效提高煤气回收量。
简介:摘要:电机控制系统在工业领域的广泛应用中扮演着重要角色。然而,由于不可避免的故障和异常情况,这些系统可能会受到严重影响,甚至导致生产中断和安全事故。因此,开发可靠的故障诊断与容错控制方法对于确保电机控制系统的可靠性、稳定性和安全性至关重要。传统的故障诊断方法主要基于信号处理和模型匹配技术,凭借对异常信号和已知模型的比对来识别故障。尽管这些方法在一定程度上能够实现故障诊断的目标,但仍然存在对特定故障模式的依赖性和对系统动态特性的不足之处。然而,随着机器学习和人工智能技术的迅猛发展,基于这些新方法的故障诊断技术逐渐受到关注,如深度学习、支持向量机和贝叶斯网络等。这些方法通过学习大量数据来建立模型并进行故障分类,从而提高了故障诊断的准确性和鲁棒性。基于此,本篇文章对电机控制系统中的故障诊断与容错控制方法进行研究,以供参考。