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  • 简介:[摘要]基于江苏省县域农村经济发展数据,采用因子分析和聚类分析方法对该省49个县的农村商业养老保险发展总体潜力进行了评价和分类:一是影响农村商业养老保险的发展因素归为农村自然条件、社会经济发展、农村居民生活条件等三个主因子;二是通过计算综合因子得分,可对江苏省49个县(县级市)商业养老险的发展潜力排序;三是对各个县(县级市)的因子得分进行加权调整后。通过系统聚类方法,可以把江苏省下辖县按其指标相似性分为四类地区。针对不同类别地区,保险经营机构应采用有差别的分层经营策略以推动江苏省县域商业养老保险的有序发展。

  • 标签: 江苏县域农村 商业养老保险 因子分析 系统聚类
  • 简介:随着信息时代的发展,云技术、大数据等不断被推广和运用,技术的发展已经影响到了社会发展的各个领域。近两年来,互联网金融的创新和发展,使传统的金融领域产生颠覆性的改变。"阿里小贷"就是最好的互联网金融的创新产物之一,它为中小企业的融资问题带来了时代性的变革。运用大数据分析对中小企业进行信用评级,并用信用评价体系为信用保险保驾护航,推进中小企业融资需求是时代的趋势。

  • 标签: 信用评价体系 中小企业 信用保险 金融领域 信息时代 社会发展
  • 简介:信用风险是指借款人,债券发行人或金融交易对方由于各种原因不能完全履约致使金融机构,投资人或交易对方遭受损失的可能性,信用风险涉及贷款发放,债券投资,表外业务,衍生金融工具等多种金融活动,如果金融机构不能按期足额收回金融合同约定的现金流,那么对金属机构来讲就面临着信用风险,随着金融创新的进程不断加快和金融业的迅猛发展,新技术特别是信息技术在金融领域的广泛应用,新的金融工具特别是衍生金融工具迅速增加,金融业的竞争日趋激烈,金融机构的并购,破产,重组事件蔓延全球,金融实业界面临着更大的信用风险挑战,同时金融监管部门也面临着如何更有效监管信用风险的挑战,因而对信用风险的监测,评价与管理越来越重要,于是近年来金融界一方面对传统的信用风险评价方法不断改进翻新,一方面推出了一系列崭新的信用风险评价方法和模型。

  • 标签: 农村信用社 信用风险 评价 数学模型
  • 简介:面对人口老龄化目益严重的挑战,如何通过医疗保险实现“老有所医”越来越受到社会关注。本文以中国健康与养老追踪调查(CHARLS)项目2011~2012年基线调查数据为样本,对参加三种基本医疗保险的不同年龄段老年人的特征与过去一年住院情况进行描述性分析,然后从住院行为、住院支出以及住院自付费用比例三个方面进行医疗保险的绩效评价。其中对住院行为和支出分别建立两部模型和样本选择模型进行实证分析,得出较为一致的结果,医疗保险显著提高了老年人群的住院率和住院支出,并且城镇职工医疗保险相对于城镇居民和新农合而言,提高的比例更大。对自付比例建立OLS进行实证,基本医疗保险显著降低了老年人群住院医疗费用的自付比例,但降低的程度根据医疗保险类型的不同而有所差异。

  • 标签: 医疗保险 老年人 住院 两部模型 样本选择模型