简介:为解决工业机器人标定中存在的成本昂贵、专业性强等问题,提出了一种基于几何约束的工业机器人运动学参数闭环标定法.首先采用D—H模型与MDH模型相结合的方法建立运动学模型.解决D-H模型的奇异性问题.其次,用Matlab对该方法进行仿真,机器人末端执行器上模拟安装一个激光器,将激光瞄准观测平面上一正方形的四个顶点,得到较精确的关节角.最后,根据正方形的几何性质建立标定方程,利用最小二乘法求解参数误差.此方法操作简单,成本低,易于测量,可避免机器人基座标系的校准工作.根据仿真结果。工业机器人绝对定位精度提高了77.87%,从而验证了该方法的有效性.
简介:场景锁定技术是视频跟踪领域的一个关键技术,需要对图像的全局运动进行估计,常用的运动估计算法由于计算量大、对噪声敏感等因素很难得到实际应用。为了减少运动估计的计算量,提高全局运动估计的精度,提出了一种基于Harris角点全局运动估计的场景锁定方法。将图像分成4×4的16个块,选取每个块中响应值最大的角点,以参考图像角点周围矩形块与待匹配图像进行匹配,然后利用RANSAC算法对角点进行一致性检测,利用最小二乘法解算全局运动参数,最后计算图像之间的累积运动。实验结果表明,该算法运动估计精度高,稳定性好,能较好地实现场景锁定。
简介:近日,百年意大利品牌——阿尔法·罗密欧与瑞士索伯F1车队签署多年技术及商业合作协议,车队将以'阿尔法·罗密欧索伯F1车队'的全新名称于2018赛季F1方程式锦标赛中正式亮相。这次合作也意味着阿尔法·罗密欧在阔别F1方程式锦标赛30余年后将重返F1赛场。而机缘巧合的是,就在此消息发布前不久,我们刚在上海国际赛车场的F1赛道上,酣畅淋漓地体验了一把阿尔法·罗密欧豪华运动轿车Giulia和豪华运动SUVStelvio所带给我们的全新意式激情。