简介:将分支前馈神经网络(BFNN)运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播(BP)网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。在对大规模、分类复杂的样本进行识别时,性能优于标准BP网络。
简介:北京“2008”工程建设及城市配套建设项目已经进入实施阶段。为了以“2008”工程建设为契机,进一步推动中国半导体照明事业的健康发展,国家半导体照明工程协调领导小组办公室和北京市“2008”工程建设指挥部办公室于2005年7月8日在中国国际科技会展中心联合主办《“2008”工程半导体照明技术与产品交流会》。会议由国家半导体照明研发及产业联盟承办,中国照明学会、中国照明电器协会、中国光学光电子行业协会光电器件分会和中国光学光电子行业协会显示屏分会协办。来自北京“2008”工程建设单位和半导体照明业界的150余名代表参会。