简介:摘要高压输电线路具有传输容量大、输送距离远、经济效益好的优点,但它的线路分布电容和阻抗角较大,故障时高频分量丰富,直流非周期分量衰减缓慢,同时还可能造成电流互感器的严重饱和,从而对距离保护的精确计算造成巨大影响。而超高压输电系统一旦发生事故,对电网的安全威胁极其严重,因而继电保护能否正确动作对系统影响甚大。鉴于此,本文通过对超高压输电线路在短路故障过程中的暂态特性进行分析,对提升继电保护性能的发展有一定意义。
简介:摘要城市电力负荷密度预测法在实际预测过程中其结果的可信度在很大程度上依赖于样本数据的完整性,而在现实情况下由于各种原因将导致一些所选样本的部份指标数据残缺,这对准确的城市电力负荷密度预测造成了很大的困难。针对这一问题提出了一种利用混合语言评价信息弥补残缺数据并和BP神经网络相结合的城市电力负荷密度预测法,通过模糊推理将各专家给出的对残缺数据指标的混合语言评价信息转为实际数据的估计值,利用该数据同其它已知数据一起训练BP神经网络,以此网络结构和待定小区的各指标信息,预测该小区的负荷密度。通过对城市若干小区做比较分析,并预测其中部份小区的负荷密度,结果表明所提预测方法能有效解决样本数据残缺问题,并且预测结果具有较高的可信度。
简介:摘要本文针对电厂工业中含有氨氮的废水,研究了反应温度,pH,次氯酸钠的加入比例,反应时间对折点加氯法去除废水中氨氮效果的影响。结果表明,对于氨氮含量62mg/L,pH=11.60,总氮含量210mg/L,凯氏氮含量44.7mg/L的原始水样,折点加氯法最佳控制条件为25oC,加药后pH=6.8~8.0,m(Cl2)/m(NH4+-N)=9.0~9.3,反应20min。