简介:【摘要】随着技术和社会发展,越来越多的建筑采用钢结构作为结构主体,钢结构有着工期短、强度高、自重轻的特点。在钢结构施工中,钢柱根据施工工况进行分节,在安装过程中,就位后进行测量、校正。校正结束后进行复测及临时固定,至此安装阶段完成。钢结构传统安装方式完全依靠人工进行测量校正等工作,此过程繁琐且有操作误差。拟开展钢柱自动校正装置开发及应用研究,在钢柱的测量校正过程中,由机械代替人工,研发出一套完整的自动校正体系,将测量校正工作由经验施工变为智能数据化管控,将过程中的影响制约因素单一化,便于管理及合理统筹规划,同时钢柱自动校正装置施工不过于依赖熟练工人,可重复使用,有利于降低项目施工成本。
简介:摘要:工程测量中的误差分析与校正是确保测量结果准确性和可靠性的关键环节。通过案例研究,我们了解到全站仪、GPS和激光测距仪等常用测量设备存在多种误差来源,包括系统误差和随机误差。针对这些误差,我们可以采用基于统计模型和物理模型的校正方法,如最小二乘法、差分GPS、系统校正法等,来消除或减小误差的影响,提高测量精度。这些方法需要在误差分析的基础上进行,通过充分理解测量过程中的各种因素,选择合适的校正策略。在工程测量中,不断深化对误差分析与校正方法的理解,并结合先进的技术手段和数据处理方法,能够有效提高测量结果的准确性和可靠性,从而为工程项目的实施提供有力的支持。
简介:摘要:我国地域地质条件复杂,且西南部受青藏高原隆起的影响,因此产生了不少的地质灾害。尤其对于高原地区而言,缺氧和严寒环境,使得勘察人员难以对可能发生的地质灾害监控到位,交通设施和人民生命财产受到地灾隐患威胁。对于边坡监测的方法,研究人员从理论上常以边坡稳定性的内因与外因的研究为主。现在基于卫星遥感的滑坡预警技术、窄脉冲微波技术滑坡监测、光纤光时域反射技术、物联网的滑坡监测系统等边坡监测与预警手段已渐露头角。
简介:摘要:电力行业作为现代社会不可或缺的基础产业之一,其服务质量直接关系到广大客户的生活和生产。然而,由于电力客户的多样性和诉求的复杂性,传统的客户服务管理模式已经难以满足日益增长的需求。本文以电力客户诉求热点预警为研究主题,旨在通过引入先进的数据挖掘和机器学习技术,构建一个能够及时识别并预测电力客户关注的热点问题的模型。在文献综述中,我们分析了电力客户服务的现状以及热点预警的概念与方法。通过对电力客户诉求热点的特征进行深入分析,我们提出了一个基于数据挖掘和机器学习的预警模型,并详细阐述了模型的构建、验证与优化过程。在案例分析中,我们收集了实际案例并展示了模型在实际中的应用效果,通过客户反馈的关键信息实现了对热点事件的准确识别。最后,本文对模型的局限性进行了讨论,并提出未来电力客户服务的发展方向,为电力行业提供了一种提高服务效率和客户满意度的新思路。
简介:摘要为了使微观交通仿真模型更适用于我国道路状况,必须要进行相关参数的校正工作。目前已经有许多学者对诸多相关方法进行研究以及改进,并取得了不错的成果。本文介绍了近年来提出的一些微观交通仿真模型参数校正的算法以及适用性,最后分析了对于参数校正的研究方向、存在问题及发展展望。
简介:摘要本文主要介绍较重大面积堆载作用下对钢筋混凝土栈桥结构型式的选择,变形后的处理措施,两者均要在工程设计中考虑的问题。
简介:摘要:测量是抽水蓄能电站工程中的重要环节,其测量结果直接关系到电站的安全运行和经济效益。在实际测量中,由于各种因素的影响,难免会产生各种误差。本研究首先分析了在抽水蓄能电站工程测量中可能遇到的误差来源,包括观测误差、设备误差和预测误差等,并使用实例对它们进行了详细的分析和描述。其次,介绍了用于误差校正的基本原理和方法,主要有三种:最小二乘法、贝叶斯理论方法和智能算法方法。通过对比分析,结果显示最小二乘法在大多数情况下可以得到满足工程精度要求的测量结果,贝叶斯理论方法在处理有先验信息的问题上有明显优势,智能算法方法在处理复杂非线性问题上独特。最后,针对实际工程应用情况,提出了合理选用误差校正方法的建议,旨在帮助工程人员准确地把握抽水蓄能电站工程测量中的误差,更好地保障电站的施工质量和运行安全与效益。