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  • 简介:摘要:高速铁路安全运输是关系到国计民生的重要问题,国铁集团多次下达安全性指导意见。车轮是高速列车安全核心部件之一,其技术标准要求高、生产难度大。国外动车车轮生产、应用较成熟,现国内高铁使用的车轮主要依赖于进口。为了打破国外技术的垄断,加速开发完全自主知识产权的动车组车轮,2014年,铁路总公司启动重大课题《时速350km标准动车组轮轴设计研究》,推进铁路技术装备创新和发展。本文基于动车组车轮异常组织特征及成因展开论述。

  • 标签: 动车组 车轮异常 组织特征及成因
  • 简介:[摘 要]:随着分散控制系统 (DCS)在大型火电厂的广泛应用,其安全运行变得越来越重要。对近年来在贵州电网火电厂中发生的一起 DCS通讯网络和控制器故障实例进行了分析,总结 DCS网络通讯和控制器故障的常见原因,同时提出了有效防止 DCS网络和控制器故障的措施,对同类型 DCS系统有一定的指导意义。

  • 标签: []新华 DCS系统 DPU 异常分析 维护方法。
  • 简介:摘要:随着时代的快速进步与生活质量的不断提高,对电力提出更高的要求。 在电力应用过程中,计量装置是一项不可缺少的重要设备。它的安全与稳定运行促进电力行业的有序运行。但是,计量装置难免会出现一些问题,影响到电力行业发展,并对社会造成一定影响。因此,对电力计量装置进行深入研究,并不断进行创新。基于此,本文结合实际,先对电力计量装置异常原因与监测方法的重要性进行了论述,并对计量装置出现异常的原因进行了阐述,然后提出了电力计量装置的监测对策,希望能够提供一定的参考。

  • 标签: 电力计量装置 异常 监测
  • 作者: 田英超 曾冰清 章开 汤智慧
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2020-11-08
  • 出处:《药物不良反应杂志》 2020年第10期
  • 机构:解放军总医院医疗保障中心药剂科,北京 100853;火箭军特色医学中心药剂科,北京 100088,深圳市宝安区石岩人民医院药剂科,深圳 518108,江西省肿瘤医院药剂科,南昌 330029,解放军总医院医疗保障中心药剂科,北京 100853
  • 简介:摘要1例29岁女性患者因准备怀孕服用多维元素片(29)(每片含碘150 μg)近1年。孕前检查发现甲状腺功能异常,游离甲状腺素(FT4)23.2 pmol/L,游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)5.56 pmol/L,促甲状腺激素(TSH)0.10 mU/L。遵医嘱立即停用多维元素片(29)。停用该药5 d后复查甲状腺功能仍异常,FT4 21.2 pmol/L,FT3 5.39 pmol/L,TSH 0.08 mU/L,促甲状腺素受体抗体<0.3 U/L;停药59 d后复查,甲状腺功能恢复正常,FT4 16.35 pmol/L,FT3 4.97 pmol/L,TSH 2.36 mU/L,考虑患者的甲状腺功能异常为多维元素片(29)所致。

  • 标签: 维生素类 补充疗法 甲状腺功能试验 甲状腺功能亢进症
  • 简介:摘要骨髓增生异常综合征(MDS)的有效治疗方式非常有限,主要根据个体化差异和不同的风险等级(通过修订的国际预后评分系统)制定患者的治疗方案,包括随访观察、红系造血刺激剂治疗、祛铁治疗、免疫抑制剂治疗、来那度胺治疗、去甲基化治疗和造血干细胞移植(HSCT)等。治疗策略的局限性是未来临床试验重要的探索方向,目前关于治疗MDS的多个临床试验尚在进行中,但仍有必要对MDS的分子和遗传数据进行整合,运用到临床实践中来优化治疗方法。文章对MDS目前的治疗方案进行综述,并对未来的研究方向进行了展望。

  • 标签: 骨髓增生异常综合征 分子靶向治疗 抗肿瘤联合化疗方案
  • 简介:摘要:当今互联网中的数据样本的数量、种类、规模和复杂性的呈现爆炸式增长,同时每个端口以及服务器上需要进行检测的的网络流量的规模也大大提高。虽然目前的网络流量跨多个维度并具有很多属性,但可以提取用作异常流量检测的属性不多,因此,需要把数据集中蕴含的信息价值较大的属性筛选出来进行异常流量检测。基于以上特点,本文提出了改进的 K-Means算法,对原始 K-Means算法初始质心的选择方法进行优化,使得算法可以进行更方便迅速的初始簇的选择,来大大降低迭代时间。由于一般离群点检测模型的准确率较低,本文还使用了关联规则挖掘算法,来从无异常数据的网络流量样本中筛选出纯净网络流量的特征属性,再根据这些特征对网络流量进行离群点检测。

  • 标签: 数据挖掘 异常流量检测 K-Means算法 关联规则挖掘
  • 简介:摘要:当前,电力事业取得了迅猛发展,在电力营销系统中电能表计量已成为重要环节之一。电力资源是一种极为重要的生产能力,其在人们的日常生活中占据着极为重要的位置,电能计量是否准确不仅直接关系到供电一方的经济效益,同时也对用电一方影响非常大。当前,我国生产力发展迅猛,居民生活条件得到了显著改善,人们越来越需要电力资源。所以,为了确保电能表计量设备更加可靠和准确,就要将电能表计量故障的发生与误差有效减少。鉴于此,文章针对电力计量装置异常的监测方法进行了分析,以供参考。

  • 标签: 电力计量装置 异常 监测方法
  • 简介:摘要:电力计量工作直接影响着电力企业的利润,对于电力企业的正常运营至关重要,关系着电力企业是否能长久发展,同时电力计量的准确度也直接关系到电力用户的满意度。在电力能源需求日益增大,用户日益增多的今天,电力企业想要可持续发展,对电力计量装置的异常原因以及检测方法一定要做认真的分析,保证电能计算数据的准确性和可靠性。

  • 标签: 电力计量装置 异常 监测方法
  • 简介:【摘要】电能计量装置作为供用电双方结算电量的记录装置,计量装置稳定、正确运行是进行正确电量结算的依据,电能计量装置正常运行是直接关系到供用电双方电能交易是否公平有效,是确保双方经济利益的基础。作者通过计量一线工作经历,对供电企业计量装置异常运行的原因、查找及监测方法进行了思考,与同行进行交流。

  • 标签: 计量装置 运行异常 监测 分析
  • 简介:摘要: 当今社会,随着我国各大城市人口的不断增加,我国电力工程的项目数量也在不断增多,各大城市的用电需求量也在不断增加,变配电作为我国电力系统中的重要组成部分,对于我国电力系统的平稳运行具有十分重要的影响。但是,最近几年以来,变配电在运行过程中故障问题频繁发展,这不仅严重影响着我国整个电力行业的发展,甚至还影响着我国的经济发展。基于这个时代背景,本文以变配电为重点研究对象,针对我国变配电所异常过电压的相关问题进行探讨,试图指出其现实情况背后的原因,并为我国变配电所异常过电压问题提出合理化的解决对策,旨在促进我国电力行业发展水平的进一步提高。

  • 标签: 变配电 异常过电压 发展水平
  • 简介:

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  • 简介:【摘要】目的: 研究产前超声诊断胎儿静脉导管异常的声像图特点,分析产前超声的临床检查价值。 方法: 选择我院在 2018 年 2 月 ~2019 年 6 月确诊为胎儿静脉导管异常(缺失或行走异常) 11 例进行研究分析,分析产前超声图像特点和临床诊断价值。 结果: 产前超声检查结果提示 8 例诊断为胎儿静脉导管缺失; 3 例诊断为胎儿静脉导管走行异常,其中 2 例汇入肝静脉, 1 例汇入冠状静脉窦。 结论: 采用产前超声检查可诊断胎儿静脉导管异常,根据其畸形严重程度和染色体等相关检查可评估胎儿预后,保证胎儿的健康发育。

  • 标签: 胎儿静脉导管 异常 产前检查 超声
  • 简介:摘要:随着社会经济的快速发展,用电规模不断扩大,电力系统结构形式越来越复杂。在电力系统管理中,通过利用电力计量装置,可对用户实际用电量进行准确核算,进而提升管理效率。在电力计量装置运行中,环境因素、人为因素等都会影响电力计量装置监测结果的准确性。因此,对电力计量装置的异常原因以及监测优化对策进行深入研究迫在眉睫。

  • 标签: 电力计量装置 异常表现 监测
  • 简介:摘要:人们用电需求的不断提升,使得电网运行的压力逐渐增大,电网调控运行作为保障供电质量和供电效率的重点工作环节,在电网运行中起到关键性的作用。但受到供电需求变化的影响,电网调控运行质量将受到严重的威胁,这主要是由于日常供电需求增大,调控操作也变得更加频繁,部分情况下处于超负荷运行的状态,这无疑会增加电网调控设备的故障几率,致使运行异常现象增多,最终影响电网的供电质量。上述问题的产生,将制约供电事业的健康发展。为此,应积极研究处理电网调控运行异常问题的措施。

  • 标签: 电网调控 运行异常 硬件设施
  • 简介:

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  • 简介:摘要:注水在油田开发中是一项十分重要的工作,油田投入开发以后,随着开采时间的延长,地层本身的能量在不断消耗,油层压力在不断降低,注水的目的就是补充地层能量,保持油层压力,提高驱油效率,稳定油井的生产能力。在非均质多油层油田的注水开发过程中,要提高分层注水合格率,但是由于多种因素的影响使注水井经常出现异常变化,降低了注水井的分层注水合格率。本文从计量仪表误差、注采关系的变化、井下水嘴问题和封隔器失效四个方面的影响因素进行分析,采取有效的措施,提高注水井的分层注水合格率。

  • 标签: 注水井 异常变化 分层注水合格率
  • 简介:摘要:随着经济的发展,青少年近视的发病率逐年增高。近视成为社会的重要问题。青少年近视的发病呈现低龄化,普遍化的趋势。不规范的验光配镜导致了青少年的用眼疲劳和快速增长等诸多后果。医学验光科学配镜至关重要,现将戴镜后近视力异常的病例分析及处理如下。

  • 标签: 青少年 近视力 调节不足 调节麻痹
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  • 简介:摘 要:人体行为识别和深度学习理论是智能视频分析领域的研究热点,近年来得到学术界的广泛重视,随着人工智能技术的快速发展,逐渐进入人们生活的方方面面。文章对基于深度学习的视频异常行为检测的应用场景、研究现状、技术基础、检测方式来进行了综述,并对深度学习中一些需要进一步研究的问题进行了初步的讨论。

  • 标签: 深度学习 行为识别 视频异常行为检测