简介:摘要:中药历经几千年传承,成为了中医临床治疗的重要方式,但其种类繁多,市面上也存在着许多伪劣产品,因此需要依靠有效的鉴定手段。传统鉴别方法主要依赖于人工的主观感觉和经验,而化学检测或仪器分析的方法,又需要大量专业设备和鉴定时间,因此在实际的应用过程中成本较高、可操作性不强。随着人工智能技术的发展,国家中医药管理局制定的中医药信息化发展规划中明确指出,应以信息化方法驱动中医药现代化进程。中药材鉴别与基于深度学习的方法开始结合。然而当前大多方法忽略了图像背景特征的影响,并且网络模型较为复杂,导致识别性能和可迁移性不强。此外,在实际的应用场景中,尤其针对执法过程中的鉴定,鉴定结果不可量化,无法提供相应的法定依据。最后,在现有的中药鉴定领域中,还没有大规模标准的图像数据集可供利用。
简介:摘要:文章是关于2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题第二、三问的研究,这两个问题是基于附件中所给的数据,通过对比分析某一种药材的近红外和中红外数据,解决该种中药材产地鉴别的问题。本文利用Excel对数据进行处理作图,统计分析总结出不同药材产地数据的变化规律。
简介:【摘要】通过图表寻找近、中红外光谱中不同药材的特征和差异性;利用Spss软件通过聚类分析进一步对药材种类和产地进行鉴别和分类;通过相关性分析、欧式距离,研究光谱与产地的相关联系。
简介:摘要:本文利用Excel对给出的药材红外光谱数据进行预处理,通过图表寻找近、中红外光谱中不同药材的特征和差异性;利用Spss软件通过聚类分析进一步对药材种类和产地进行鉴别和分类;通过相关性分析、欧式距离,研究光谱与产地的相关联系。具体分析如下: