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  • 简介:摘要:核电能源作为清洁、高效的能源形式,在全球范围内得到了广泛应用和发展,核电汽轮机作为核电站的核心设备,承担着将核能转化为电能的重要任务。随着核电行业的不断发展和汽轮机设备的长期运行,振动故障问题给设备的安全运行带来了一定的挑战。本文旨在通过综合运用振动监测技术、振动诊断方法和振动处理措施,针对核电汽轮机振动故障问题展开深入研究,旨在提高核电汽轮机的运行效率和安全性,为核电行业的可持续发展提供技术支持和保障。

  • 标签: 核电汽轮机 振动故障 诊断 处理
  • 简介:摘要:随着现代工业的快速发展,电气系统在生产和日常生活中扮演着越来越重要的角色。然而,电气系统的复杂性和高可靠性要求也带来了故障诊断与快速修复的挑战。本文旨在研究电气系统故障的诊断方法和快速修复技术,以提高系统的稳定性和可靠性。文章分析了电气系统故障的常见类型和成因,然后提出了一套基于现代信息技术的故障诊断流程,包括实时监测、数据分析、故障定位和预测维护。

  • 标签: 电气系统 故障诊断 快速修复 信息技术 模块化维修
  • 简介:摘要:随着我国经济的快速发展,人们的生活水平得到了极大的提高,人们的生活得到了极大的方便。由于电力设备的使用量越来越多,规模越来越大,我国的电力用户群体也越来越多,对电力能源的需求也越来越多。因此,电力企业对于用户用电信息的采集工作变得越来越复杂。

  • 标签: 用电信息 采集系统 电能计量 数据异常 原因探究
  • 简介:摘要:随着电力系统复杂性的增加,继电保护装置的可靠性对电网安全稳定运行至关重要。本文围绕变电运行中继电保护装置的误动问题展开深入分析,旨在揭示其误动的根本原因,并提出有效的预防与改进措施。本文界定了继电保护装置误动的概念,并概述了国内外研究现状。本文通过理论分析和案例研究相结合的方法,探讨了导致误动的主要因素,包括设备故障、操作失误、外部干扰和设计缺陷等。本文提出了相应的对策,如加强设备维护、提高操作人员技能、优化系统设计和强化管理监督等,以降低误动发生的概率。本文成果对于提升继电保护系统的可靠性,确保电力系统的安全高效运行具有重要意义。

  • 标签: 继电保护 变电运行 误动原因 对策
  • 简介:摘要:煤矿智能化是我国未来煤炭行业转型的核心技术支撑,是新形势下煤炭行业发展的必由之路。但就煤矿智能化或智慧化的概念、目标、任务以及关键技术还未能达成一致认同。煤矿智能化是系统的工程,包含硬件的建设和软件的建设,还融入物联网、大数据、数据挖掘、人工智能等一系列先进技术,使设备具有自主感知、数据驱动、自主决策等一系列能力。因此,煤矿智能化建设需要示范带动和政策引导、坚持模式创新和技术攻关结合的措施。

  • 标签: 信息化背景 煤矿机电运输事故 原因分 解决方法
  • 简介:摘要:针对金堂电厂600 MW亚临界燃煤火力发电机组,分析#2高压加热器下端差偏大的原因和系统缺陷,提出改进优化措施,提高高加运行的热经济性和安全稳定性。

  • 标签: 高压加热器 端差 经济性
  • 简介:摘要:电流互感器运行状况的好坏不仅关系到一次设备安全运行水平,还关系到相关二次设备的运行状况。电流互感器的故障一般可分为电流互感器内部故障和外部故障,内部故障一般由于绕组绝缘击穿、渗油、漏气等原因造成,外部故障往往是由于连接线夹接触不良导致发热等因素造成。近年来,电流互感器因设备质量问题和工艺不过关等因素,电流互感器故障引起停电事故的案例频发,给电网稳定运行和安全供电带来负面影响。

  • 标签: 叠加定理 电流互感器 等值电路 线性 断线
  • 简介:摘要:随着可再生能源的发展和应用,分布式光伏发电系统作为一种清洁、可持续的能源形式受到了越来越多的关注。然而,随着分布式光伏发电系统规模的扩大和应用的普及,其运行过程中可能出现的故障和问题也日益引起人们的关注。因此,对分布式光伏发电系统进行状态监测和故障诊断分析具有重要意义。本文旨在对分布式光伏发电系统的状态监测及故障诊断进行深入探讨。

  • 标签: 分布式光伏发电系统 状态监测 故障诊断
  • 简介:摘要:电气设备局部放电检测与诊断技术是保障电力系统安全稳定运行的关键环节,超声波检测法利用声波传播特性定位放电源,高频电流检测法则捕捉高频信号揭示放电状态。在诊断方面,神经网络诊断通过自主学习提升识别准确性,专家系统诊断则结合专家知识实现精准判断。这些技术的应用实践,为电气设备故障预防和维修提供了有力支持,确保电力系统的稳定运行。

  • 标签: 电气设备 局部放电 检测技术 诊断技术 应用实践
  • 简介:  摘要:随着智能电网的快速发展,电力配网的安全稳定运行变得尤为重要。电力配网故障预诊断技术能有效预防并减少故障发生,提高电力系统的稳定性和可靠性。本文提出一种基于大数据分析的电力配网故障预诊断方法,并详细介绍其实施步骤和效果。

  • 标签:   电力工程设计 电力系统 可靠性 安全性
  • 简介:摘要:电主轴是近年来数控机床领域出现的一种新技术,它将机床主轴与主轴电机融为一体,具有结构紧凑、重量轻、惯性小、振动小、噪音低、响应快等优点。因此,开展电主轴故障诊断与自主维修策略的智能化研究具有重要的现实意义和工程应用价值。基于此,本文首先阐述智能化技术在电主轴故障诊断中的应用,其次提出几条基于智能化技术的电主轴故障诊断与自主维修策略,以供参考。

  • 标签: 电主轴 故障诊断 自主维修 智能化
  • 简介:摘要:电力系统中,配电变压器是一种十分重要的设备,主要起到变换电压的作用,配电变压器作为电力系统的重要组成部分,其三相负荷不平衡问题也日益受到关注。造成配电变压器三相负荷不平衡的原因多种多样,主要包括电网电压不平衡、单相故障以及三相负载不平衡等因素。针对这些问题,需要采取科学合理的调整措施,如检查供电电源、制定电网电压稳定措施、解决单相故障、统一分配负载、引入电容器等相关补偿措施等,只有通过不断维护和调整配电变压器,才能保证电力系统的正常运行和用电的高质量。

  • 标签: 配电变压器 三相负荷 不平衡
  • 简介:摘要:电力系统中,配电变压器是一种十分重要的设备,主要起到变换电压的作用,配电变压器作为电力系统的重要组成部分,其三相负荷不平衡问题也日益受到关注。造成配电变压器三相负荷不平衡的原因多种多样,主要包括电网电压不平衡、单相故障以及三相负载不平衡等因素。针对这些问题,需要采取科学合理的调整措施,如检查供电电源、制定电网电压稳定措施、解决单相故障、统一分配负载、引入电容器等相关补偿措施等,只有通过不断维护和调整配电变压器,才能保证电力系统的正常运行和用电的高质量。

  • 标签: 配电变压器 三相负荷 不平衡
  • 简介:摘要:在火电厂运营期间,汽轮机的稳定运行是保障整个发电过程顺利进行的关键。然而当振动超过正常操作参数时,就会引发一系列不良影响,包括加剧机械连接处的磨损与损坏风险,长时间异常振动会引发结构性损坏,导致设备使用寿命缩短,并影响到电力质量,导致电能输送不稳定等。基于此,火电厂需要深入剖析汽轮机异常振动的原因,采取有效措施进行处理,从而保障发电质量和效率。

  • 标签: 火电厂 汽轮机 异常振动 处理措施
  • 简介:摘要:本文深入探讨了智能电网中电气设备的状态监测与故障诊断技术,在状态监测方面,详细分析了实时监测、数据采集与处理以及在线监测等技术的原理和应用,并强调了它们在提升电网安全性和可靠性方面的重要作用。在故障诊断方面,探讨了基于模型和基于数据的故障诊断方法,并通过具体案例展示了这些技术在故障预警和故障定位中的实际应用效果。

  • 标签: 智能电网 电气设备 状态监测
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术已逐渐渗透至各行各业,机械电子设备领域尤为显著。通过深入探讨人工智能技术在机械电子设备故障诊断与预测中的应用,综述现有研究成果,分析AI算法在提升诊断精度、缩短故障响应时间、实现预防性维护等方面的优势。研究概述了机械电子设备故障诊断与预测的重要性及传统方法的局限性,阐述了多种AI技术(如深度学习、机器学习、专家系统等)在特征提取、模式识别、预测模型构建等方面的具体应用,还讨论了AI技术在该领域面临的挑战与未来发展趋势,为机械电子设备故障诊断与预测智能化提供了理论依据与实践指导。

  • 标签: 人工智能 机械电子设备 故障诊断 预测维护
  • 简介:摘要:探讨了电力系统自动化中设备故障诊断与预测技术的优化策略,重点围绕数据管理与预处理、算法创新与优化以及综合诊断与预测平台的构建三个方面展开。强调了数据质量与完整性的重要性,提出了建立完善的数据质量管理体系和有效的数据清洗、补全及标准化处理策略。分析了算法复杂性与实时性之间的矛盾,并探讨了通过算法创新与优化来提升故障诊断与预测准确性的方法。提出了构建综合诊断与预测平台的必要性,以实现多源信息的融合与分析,提高运维效率和电力系统的整体稳定性。

  • 标签: 电力系统自动化 设备故障诊断 预测技术
  • 简介:摘要:随着社会经济的快速发展,电力需求持续增长,火电厂作为主要的电力生产机构,其运行稳定性对保障电力供应的连续性和安全性具有至关重要的作用。然而,由于火电厂电气设备规模庞大、构造复杂,加之高强度的工作负荷和自然环境的影响,电气设备在运行过程中极易发生各种故障。这些故障不仅可能影响火电厂的正常运行,降低电力供应的效率,甚至可能引发安全事故,对人民的生命财产安全构成威胁。

  • 标签: 火力发电厂 电气运行 故障
  • 简介:摘要:探讨了高级电力系统自动化面临的三大关键挑战及其应对策略,针对数据质量与融合难题,提出了构建高质量数据平台的解决方案,旨在通过集成数据清洗、转换、整合等功能,确保数据的一致性和准确性。针对复杂故障模式识别困难的问题,发展了智能故障识别算法,利用机器学习和深度学习技术提高故障识别的准确性和效率。最后强调了系统安全与隐私保护的重要性,提出了建立健全安全防护体系、加强隐私保护技术研究等措施,以保障电网的安全稳定运行和用户数据的隐私性。这些策略与措施共同构成了高级电力系统自动化发展的关键保障。

  • 标签: 高级电力系统自动化 数据质量 数据融合