简介：摘要：本文通过分析致癌物的主要类型和作用机理，提出了一些预防措施和健康生活方式，以帮助中老年人降低患癌风险，提高生活质量。

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简介：【摘要】目的：探讨无呼吸道症状的老年人肺炎的护理干预。方法：2022年1月-2022年12月期间，纳入50例无呼吸道症状的老年人肺炎患者，结合护理方案差异进行分组，以常规护理为对照组，全方位护理纳入观察组。比较两组满意度、住院时间。结果：观察组满意度、住院时间比对照组好，P＜0.05。结论：全方位护理用于无呼吸道症状的老年人肺炎临床护理效果确切。

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简介：摘 要：目的 用计算机网络药理学技术分析柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的有效成分，并预测其作用机制。方法 从中药系统药理学分析平台（ TCMSP）中获取柴胡疏肝散的化学成分和靶点，同时利用 OMIM、 TTD 和 PharmGkb 数据库获取治疗卒中和抑郁的共有靶标。采用 Excel 筛选分子和靶标， Cytoscape 软件建立柴胡疏肝散的中药成分 -靶点网络图，通过生物学信息注释数据库（ DAVID）对基因功能及代谢通路进行分析。结果 从数据库筛选出柴胡疏肝散 122 个中药成分与卒中后抑郁的 42 个靶蛋白相互作用，其中雌激素受体（ ESR1）、前列素内环氧化物合成酶 2（ PTGS2）、糖原合成酶激酶 3β（ GSK3β）、 SLC6A4 和白三烯 A4 水解酶（ LTA4H）为柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的作用靶点，主要涉及花生四烯酸代谢通路、 5-羟色胺能突触通路、催乳素信号通路和甲状腺激素信号通路，通过调节炎症应答、突触合成、雌激素应答、记忆、生物合成、药物反应和昼夜节律从而治疗卒中后抑郁。结论 通过网络药理学研究揭示了柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的可能机制，为进一步阐明其作用靶点奠定了基础。

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简介：摘要：本文探讨了深度学习在网络安全领域的应用，特别是在威胁检测与防御方面的应用。首先，概述了网络安全威胁的类型以及传统威胁检测方法的局限性。然后，详细介绍了深度学习在恶意代码检测、入侵检测、漏洞利用检测和信誉评估等方面的应用。接着，讨论了深度学习在网络安全防御中的应用，包括威胁情报分析与预测、异常行为检测与响应以及高级持续性威胁识别与应对。最后，展望了深度学习在网络安全领域未来的发展趋势。

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简介：【摘要】目的：分析协同护理模式对老年人骨质疏松性胸腰椎压缩骨折护理的应用。方法：选择本院2023年1月-2023年10月，老年人骨质疏松性胸腰椎压缩骨折患者90例，将其随机分为研究组和对照组，每组45例。其中对照组采取常规护理模式，研究组采取协同护理模式，对比分析两组患者疼痛程度评分。结果：对照组患者疼痛程度评分高于研究组，（P＜0.05）。结论：针对老年人骨质疏松性胸腰椎压缩骨折患者采取协同护理模式，能够有效缓解患者疼痛程度，保证最终护理效果。

简介：摘要：本文旨在探讨面向计算机网络的数据库智能化技术，通过对计算机网络与数据库技术、数据库管理系统、数据库智能化技术进行综述和分析，提出了面向计算机网络的数据库智能化技术的相关探索。针对计算机网络环境下数据库管理系统存在的挑战和问题，提出了相应的解决方案和技术路径。研究结果表明，面向计算机网络的数据库智能化技术具有良好的应用前景和研究意义，可以为计算机网络环境下的数据库管理提供有力支撑。