简介：摘要：随着我国建筑行业的快速发展和科学技术的不断进步，BIM技术在智慧工地管理平台得到广泛应用。基于BIM的智慧工地管理平台是我国目前项目建设管理的新型概念。可有效发挥双方可视化、动态化、智能化优势，支撑施工现场各项管理内容，提供一项信息化、智慧化的新型智能建造工具，本文详细阐述了智慧工地的主要概念，分析了基于BIM的智慧工地管理平台的实践应用，包含有人员管理、材料质量管理、机械设备管理、物料管理等，旨在充分发挥BIM技术在智慧工地应用中信息集成及可视动态的优势，并可为后续智慧工地建设提供有益的参考。

简介：【摘要】课题目标为实现软件开发统一平台，功能目标为系统具备实现软件开发统一平台的功能，通过实现软件开发统一平台，实现扁平化开发，可视化设计，极大提高软件开发效率。

简介：摘要：变电站是电力系统不可或缺的一环，对于电能的转换和传输起到关键作用。鉴于电力对现代社会经济发展和人民日常生活的支撑作用，维持变电站运行的连续稳定和安全可靠至关重要。变电站在现场运行过程中，违规操作将对电力系统的生产运行产生严重影响。要严格有效控制，依靠运行管理体系和监督保障体系进行综合分析，降低危险发生的概率。变电站运行的控制是至关重要的，并且需要对操作员的非标准行为进行有效控制，也提升工程人员的安全意识，保证电网运行稳定进行。本文后续就基于智能化技术的变电运维综合化管理平台的建设展开详细探究。

简介：

简介：摘要：探讨利用电子信息化平台开展党建工作的思考与体会。通过分析当前党建工作面临的挑战，阐述了电子信息化平台在党建工作中的重要性和必要性。提出了利用电子信息化平台开展党建工作的具体策略和方法，并探讨了如何在实际工作中将这些策略和方法落到实处。

简介：摘要：本文针对海洋平台工艺管线预制施工数据库的智能化管控方案进行分析。在当前的海洋工程领域，工艺管线的预制施工已成为提高工程效率、降低成本的重要手段。为了实现对预制施工过程的智能化管控，本文提出了一种基于数据库的解决方案。该方案主要包括数据库的设计与构建、智能化管控系统的开发与应用以及效果评估与优化。

简介：摘要：随着我国经济的持续发展和城市化进程的加快，建筑行业迎来了高速发展期。然而，传统的建筑工程管理方式在面临项目规模扩大、施工周期缩短、质量要求提高等挑战时，暴露出诸多问题。近年来，大数据技术的兴起为建筑工程管理提供了新的手段和契机。本文将探讨大数据智能化平台在建筑工程管理中的应用，以期提高施工效率、降低成本、保障工程质量。

简介：摘要：政工干部在基层政治工作中起着至关重要的作用，他们需要及时了解和掌握基层群众的思想动态、诉求和需求，有效开展政策宣传、政治教育等工作。而网络平台作为信息传播的重要渠道，为政工干部提供了更多的传播途径和方式，使他们能够更好地开展基层政治工作。本文将探讨政工干部利用网络平台进行信息传播与管理的方式和方法，以期对提升基层政治工作效能起到指导作用。

简介：摘 要：针对建筑业产业工人在生产安全教育培训领域存在的不足，本论述侧重分析了其教育培训与安全生产的现状，并通过线上培训需求调研揭示了现代信息技术在提升工人安全素养中的潜在作用。该研究展示了在线教育平台在安全培训中的实际应用价值，为建筑业进一步深化安全生产教育培训提供了理论与实践依据。

简介：摘要：本文探讨了机器学习技术在公路材料测试和评估中的应用，旨在通过数据驱动的方法来提高测试的精度和效率。研究通过收集大量的试验数据，使用机器学习算法来识别材料性能的关键影响因素，从而优化测试流程和评估标准。通过案例分析，文章展示了机器学习在预测材料行为和寿命预测中的潜力和挑战。

简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，预测性维修成为了许多行业的热门话题。在工业领域中，设备的故障可能导致生产中断和额外的维修成本。因此，准确地预测设备可能发生故障的能力变得至关重要。而机器学习作为一种强大的数据分析工具，正逐渐成为预测性维修的主要支持技术。本文将探讨机器学习在预测性维修数据集中的应用，并深入研究其在提高设备效率和降低维修成本方面的潜力。

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简介：摘要：随着互联网的普及以及移动设备的广泛使用，自媒体已经成为生活、学习、工作展示的一种方式。视频剪辑作为自媒体主体部分之一，其质量需求与日俱增。如何满足自媒体运营者的视频创作需求呢？笔者通过调研，明确利用计算机视觉、音频处理和深度学习等前沿技术来进行设计，可以自动识别视频中的关键剪辑点，实现自动剪辑功能，并匹配合适的音效和特效，提升视频的感染力和视听效果，为用户提供创造一个高效、智能的视频编辑工具，促进创作者创作出更加富有创意和影响力的作品，满足视频创作中的多元化需求。本项目的设计与实现具有一定的应用价值与推广价值。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于深度学习的建筑物检测算法，并通过对现有算法的优化和创新，提升建筑物检测的准确性和效率。通过对大量建筑物图像进行训练和测试，我们验证了新算法的有效性，为建筑物检测领域的发展做出了贡献。

简介：摘要：随着机器学习技术的日益成熟和普及，其在各个领域的应用也日益广泛。针对隧道机电设施的定期检测，传统的人工巡检方式存在着效率低下、主观因素影响大的问题。因此，利用机器学习技术进行隧道机电设施的定期检测具有巨大的潜力。笔者旨在探讨使用机器学习进行隧道机电设施定期检测的可能性，通过结合机器学习算法和实时监测数据，实现对设施状态的自动识别和分析。这将能够极大地提高检测的准确性和及时性，降低对人力资源的依赖，有效应对设施管理中的挑战，并为养护工作的科学化、精细化提供新的思路。

简介：摘要：随着工业技术的快速发展，电气设备在各个领域的应用日益广泛，其运行稳定性与安全性对于保障生产和生活至关重要。然而，电气设备在运行过程中常因各种因素出现故障，导致生产中断或安全事故。因此，对电气设备进行故障诊断与预测成为研究热点。深度学习具有强大的特征提取和模式识别能力，为电气设备故障诊断与预测提供了新的解决思路。本研究旨在利用深度学习技术，通过对电气设备运行数据的深度挖掘与分析，实现故障的早期发现与预测，提高设备的维护效率和使用寿命，为工业生产的稳定运行提供有力保障。

简介：摘要：深度学习算法在人工智能系统中的优化与性能评估一直是研究的热点。本文探讨了深度学习算法在人工智能系统中的优化方法和性能评估指标。首先，文章介绍了深度学习算法的基本原理和应用领域，然后详细讨论了当前优化算法的发展趋势，包括梯度下降、自适应学习率等。接着，我们探讨了性能评估的关键问题，包括模型的准确性、泛化能力、计算效率等指标。最后，我们总结了目前深度学习算法优化与性能评估领域的研究进展，并提出了未来研究的方向和挑战。本文的研究对于深度学习算法在人工智能系统中的进一步应用和发展具有重要的指导意义。

简介：摘要：本文旨在研究基于深度学习的汽车人工智能感知与决策算法，并探讨其在汽车领域的应用。通过深度学习算法的发展，汽车可以实现更高级的感知和决策能力，从而提高安全性和自动化水平。本文介绍了深度学习的基本原理和技术，然后重点讨论了在汽车感知和决策中的应用。最后，总结了基于深度学习的汽车人工智能感知与决策算法的研究现状，并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：目前，我国水利水电工程质量检验工作总体上处于起步阶段，检验机制不健全，检验工作中出现了种种问题。针对这一现状，我们必须认识到水利水电工程质量监测工作的重要意义，并采取切实可行的措施，进行技术革新，以保证水利水电工程质量问题的顺利解决。本项目拟开展基于深度学习的水利水电工程质量监测技术研究，为提高水利水电工程质量监测水平提供有益的借鉴。

简介：摘要：本文针对水利工程质量检测过程中所存在的风险问题，提出了以机器学习为基础的风险识别与预警研究。文章通过对水利工程建设历史数据的收集，利用机器学习算法对各种潜在风险因素进行分析与识别，从而建立了一套有效的风险预警体系。该研究不仅可以提高水利工程质量检测的效率和准确性，还能够有效预防各种可能影响工程质量的风险因素，为水利工程建设的可持续发展提供了重要支持。