简介:摘要:随着人民生活水平的提高,汽车技术和汽车工业不断发展,汽车舒适性要求越来越高,人们越来越关注汽车的振动和噪音。发动机是汽车的主要振荡源,其振动通过悬架系统传递给汽车车身,最终影响了整个汽车的振动噪声水平和舒适度。除了支撑动力总成外,动力总成悬置系统的主要功能是隔离发动机振动,减少车辆机体振动。因此,门到门系统的设计必须确保整个车辆的振动、噪音和舒适性。悬架系统隔振性能的优缺点与各悬架方向的安装位置和刚度因素有关,继续保持最大离合器速率应满足动力总成悬架系统各种顺序的合理频率分布和制造能力,随着设计变量、约束在此基础上,研究了基于TPA的电力总成悬置系统优化设计及遗传算法,供参考。
简介:摘要:近年来,随着线下消费向线上转移,推动了快递行业的持续快速发展。人们在享受网购以及快递业带来的方便快捷的同时,消费者的个人信息泄露也为了令人堪忧的问题[1]。因此本文提出了基于卷积神经神经网络的快递面单识别算法。首先通过摄像头采集快递包裹图像,采用深度学习的图像分割算法应用于面单区域的分割;通过自适应的灰度缩放算法,减少了反光等噪声对图像的影响;基于大津定律的条形码及消费者信息区域的定位算法,能够实现对所需信息区域的定位。
简介:摘要:遥感图像中舰船目标检测是海洋监管和国防建设中的重要基础工作,旨在分类和定位一幅遥感图像中的所有舰船.近年来,随着遥感卫星技术的快速发展,多源遥感数据不断扩增.光学遥感图像具有判读直观性强及数据翻译便捷等优点,引起了广大学者的重视和研究.但是光学图像容易受到云雾遮挡、强烈光照等气候的影响.相对地,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)凭借其不依赖光照条件且不受天气影响的优势,能够实现全天时、全天候大面积海域侦查工作.由于上述差异性,针对不同成像机理的遥感图像,需要设计专门的算法进行舰船目标检测。
简介:摘要:风能资源评估是风电场开发最前期、最基础的工作,准确描述出风能特性是风电项目后期的经济收益重要保障。本文主要针对风速的威布尔分布特性,利用最大似然法、最小二乘法、WAsP软件法三种不同算法计算出k、c值,再利用Matlab仿真软件拟合出曲线。通过三种算法分别对两组不同地形条件、年平均风速差异较大的风速数据拟合,并与实际风速直方图做了对比,得出最大似然法拟合出的曲线更稳定,更具代表性。
简介:摘要:大学生处于人生发展的关键期,是性生理和性心理逐渐成熟的时期,良好的性健康教育是十分必要且紧迫的。拟采用人工神经网络算法通过参考大量文献中的调查数据构建数据模型,通过构造的数据模型、根据高校学生的特点、输入特征值、选择出适合高校的性教育模式。