简介：摘要：本文聚焦于基于仿生算法优化的电力工程系统规划。首先阐述了电力工程系统规划的重要性和面临的挑战，接着详细介绍了几种常见的仿生算法，如蚁群算法、粒子群算法和遗传算法，并分析了它们的原理和特点。深入探讨了这些仿生算法在电力系统中的应用，包括电网规划、电源规划以及电力负荷预测等方面。通过实际案例分析，展示了仿生算法在优化电力工程系统规划中的显著效果。同时，也讨论了仿生算法应用中存在的问题和局限性，并提出了相应的改进措施和未来研究方向。

简介：摘要：随着人民生活水平的提高，汽车技术和汽车工业不断发展，汽车舒适性要求越来越高，人们越来越关注汽车的振动和噪音。发动机是汽车的主要振荡源，其振动通过悬架系统传递给汽车车身，最终影响了整个汽车的振动噪声水平和舒适度。除了支撑动力总成外，动力总成悬置系统的主要功能是隔离发动机振动，减少车辆机体振动。因此，门到门系统的设计必须确保整个车辆的振动、噪音和舒适性。悬架系统隔振性能的优缺点与各悬架方向的安装位置和刚度因素有关，继续保持最大离合器速率应满足动力总成悬架系统各种顺序的合理频率分布和制造能力，随着设计变量、约束在此基础上，研究了基于TPA的电力总成悬置系统优化设计及遗传算法，供参考。

简介：摘要：近年来，随着线下消费向线上转移，推动了快递行业的持续快速发展。人们在享受网购以及快递业带来的方便快捷的同时,消费者的个人信息泄露也为了令人堪忧的问题[1]。因此本文提出了基于卷积神经神经网络的快递面单识别算法。首先通过摄像头采集快递包裹图像，采用深度学习的图像分割算法应用于面单区域的分割；通过自适应的灰度缩放算法，减少了反光等噪声对图像的影响；基于大津定律的条形码及消费者信息区域的定位算法，能够实现对所需信息区域的定位。

简介：摘要: 图像因其包含信息丰富，正发挥越来越重要的作用。为达到各种目的，人们需要从图像中提取其传达的关键信息。近年来，由于深度学习的突飞猛进的发展，其与计算机视觉技术的结合也越来越紧密，这使得通过计算机视觉技术实现图像关键信息提取的自动化成为可能。本文介绍了几种传统图像处理算法，接着介绍了字典学习的学习框架，最后探讨了基于计算机视觉的对象检测的实现方案。

简介：摘要：人工免疫算法在各个方案优化以及各行各业的应用范围很广，本质上TSP问题以及类TSP问题也主要以退火算法、蚁群算法和免疫算法为主，可以完成的是在已知路径信息之下进行路线的重新顺序组合，以最佳的公里数或者最小成本为原则去达到最终最优的配送方案为目的。本次论文的最优条件设置为最短路径为原则，进行了基于实际中的路径筛选的基本信息引入到算法代码中最终得到了最优路径的计算结果，具有实际意义。

简介：摘要：遥感图像中舰船目标检测是海洋监管和国防建设中的重要基础工作，旨在分类和定位一幅遥感图像中的所有舰船.近年来，随着遥感卫星技术的快速发展，多源遥感数据不断扩增.光学遥感图像具有判读直观性强及数据翻译便捷等优点，引起了广大学者的重视和研究.但是光学图像容易受到云雾遮挡、强烈光照等气候的影响.相对地，合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）凭借其不依赖光照条件且不受天气影响的优势，能够实现全天时、全天候大面积海域侦查工作.由于上述差异性，针对不同成像机理的遥感图像，需要设计专门的算法进行舰船目标检测。

简介：摘要：风能资源评估是风电场开发最前期、最基础的工作，准确描述出风能特性是风电项目后期的经济收益重要保障。本文主要针对风速的威布尔分布特性，利用最大似然法、最小二乘法、WAsP软件法三种不同算法计算出k、c值，再利用Matlab仿真软件拟合出曲线。通过三种算法分别对两组不同地形条件、年平均风速差异较大的风速数据拟合，并与实际风速直方图做了对比，得出最大似然法拟合出的曲线更稳定，更具代表性。

简介：摘要：随着部队实战演练的不断深入，装备使用强度、使用时间和使用条件都比以前有了显著提高，装备损耗、需求和维修问题也日趋突出。为此，应结合新时期部队实务，加强对装备维修的科学性和定量性评价，以促进设备维修的准确性，对于充分提升装备的利用率是非常有意义的。本文以粒子群算法为基础，详细地探讨了装备的预防性维护策略。

简介：摘要：对于小波变换，在各个领域中我们都可以看到它的使用，面对计算机网络流行的今天，研究网络中并行算法是有必要的。本文主要以并行小波算法为研究对象，在计算机网络背景角度分析，研究当前的发展状态，分析并行算法的原理和实现应用，促进空间的节省，保证计算的速度得到提升，实现变换的良好效果。

简介：

简介：摘要：工业革命后，人类社会的工作方式从大机器生产转向计算机控制，社会文化也从传统文化转向数字化，人工智能正在以其自身无所不在的渗透性与适应性延伸至我们工作和生活的各个领域。人工智能实际就是一项研究如何对智能计算机或智能系统进行构建，从而使其对人类智能进行模拟或是延伸的学科。基于此，本文对人工智能概述以及人工智能算法在建筑设计中的应用进行了分析。

简介：摘要：随着网络流量异常检测技术的不断发展，国内外的研究者们在网络流量异常检测方面已经取得的了大量的研究成果。同时，根据使用的数学理论不同，提出了许多网络流量异常检测模型。基于ARMA 的预测模型，通过游程检验法判断序列的平稳性，利用穷举法确定最优的预测模型，根据置信区间法确定网络流量自适应阈值，实验表明该模型具有较好的预测效果和异常检测功能。

简介：摘要：在矢量空间数据更新过程中,首先要建立实体要素之间的映射关系,为变化的要素找到匹配的更新实体要素,其速度及匹配的准确性直接影响数据更新的后续工作,而面状要素占有很大的比例,故本文针对面状要素的特点，提出了一种基于求解面积的匹配算法思路,采用加权平均法来综合各相似度指标,进而根据获得的总相似度大小确定匹配要素。最后通过实例验证,结果显示这种算法确实有效,不仅准确、快速，而且实现了面状要素一对多的数据匹配。

简介：摘要：大型零售企业在发展过程中，需要根据各个门店的预计销售额，制定适当的工作计划，提高经营策略的有效性和准确性。所以通过数据挖掘技术，找到一个精确的销售预测方法对零售企业极为重要。本文使用的模型是Xgboost。将目标函数泰勒展开到了二阶，保留了更多有关目标函数的信息，对提升效果有帮助。同时在目标函数中加入了正则化项，有利于模型获得更低的方差。

简介：摘要：人脸识别是模式识别学科的一大研究热点，可以广泛地应用于保密系统、可视电话系统以及人机交互系统等领域。眼睛定位是人脸识别中一个重要的信息，本文根据人脸中眼睛的灰度及形状信息，提出了一种新的眼睛定位算法。实验结果表明此算法具有较好的准确性和可行性。采用“人脸可信值最大”准则进行眼睛定位。实验结果表明，此算法检测率高而且眼睛定位准确，有效的克服了镜片反射近红外光干扰眼睛精确定位的问题，同时达到了实时性的要求。

简介：摘要：汽动给水泵组是火电厂热力系统的重要辅助设备，它将给水从凝结水压力提高到锅炉给水压力，并向过热器及再热器提供减温水。汽动给水泵组的安全运行与整个机组的安全密切相关。鉴于此，本文将就如何利用分类算法进行汽动给水泵组的故障预测进行探究。

简介：

简介：

简介：摘要:随着现代社会的发展,汽车也成为人们日常出行的主要工具。随着汽车行业的发展,将辅助性驾驶系统设计到现代智能车辆中。机器视觉系统在安全驾驶、控制交通事故方面具有重要的作用,能够实现车体距离测量和车辆的及时检测。以此,本文就对机器视觉系统使用背景进行分析,实现车辆检测算法的设计,对基于视觉技术的车辆检测与车距测量技术进行分析。

简介：摘要：大学生处于人生发展的关键期，是性生理和性心理逐渐成熟的时期，良好的性健康教育是十分必要且紧迫的。拟采用人工神经网络算法通过参考大量文献中的调查数据构建数据模型，通过构造的数据模型、根据高校学生的特点、输入特征值、选择出适合高校的性教育模式。