简介:目的建立可靠的前处理方法,采用超高效液相色谱-串联质谱法检测纯牛奶中喹乙醇及其代谢物3-甲基-喹嗯啉-2-羧酸(MQCA).方法样品经盐酸水解,乙腈-乙酸乙酯(1∶1,V/V)提取,分析了直接浓缩及分别经PAX、PEP固相萃取小柱净化、富集的结果;以乙腈-0.05%氨水为流动相,经InertsilODS-3色谱柱(2.1mm×100mm,3μm)分离,采用多反应监测正离子模式进行定性及定量分析.结果直接浓缩具有较好的回收率,喹乙醇的方法检出限为0.06μg/kg,方法定量限为0.20μg/kg,在0.20、1.00、5.00μg/kg3个加标水平下回收率分别为69.8%、111%、97.4%;MQCA的方法检出限为0.02μg/kg,方法定量限为0.10μg/kg,在0.10、1.00、3.00μg/kg3个加标水平下回收率分别为75.8%、112%、117%.结论该检测方法适用于纯牛奶中喹乙醇及其代谢物残留的检测.
简介:当前,木耳栽培车间环境调控系统数据采集和控制精度差,系统反应慢.以“黑威15”木耳菌种为试材进行栽培试验,利用设施食用菌技术,设计多个传感器数据处理系统,实现车间内温度、湿度数据的精准采集;通过间断式的喷淋、通风、加热、制冷等方式将车间环境精准高效地控制在预设范围.硬件以PLC(ProgrammableLogicController,可编程逻辑控制器,简称“PLC”)为核心控制器,HMI(HumanMachineInterface,人机接口,简称“HMI”)负责人机交互,传感器和环境调控设备分别为系统输入层和输出层.基于多传感器数据处理方法,编写相应控制算法和PLC逻辑程序,设计HMI交互界面,实现木耳栽培车间环境的精准调控.试验表明,系统数据采集精准,可高效调控温度、湿度,满足设计要求.