简介：预测减速顶零配件采购费用,既给上级主管部门作出决策提供理论依据,也使减速顶维修作业走向有序可控,对成本控制、节资降耗及确保行车安全具有重要意义.

简介：

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简介：物竞：生物的生存竞争；天择：自然选择。生物相互竞争，能适应者生存下来。原指自然界生物优胜劣汰的自然规律，后也用于人类社会的发展。[源]清·梁启超《新中国未来记》第三回：“因为物竞天择的公理，必要顺应著那时势的，才能够生存。生存如同登山，经验丰富的人，能披荆斩棘，勇往直前，往往会到达光辉的顶点。”

简介：交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以我国1991—2015年交通事故死亡人数作为研究对象,选取指数平滑法作为预测方法,并介绍指数平滑法平滑次数选取的依据、初值确定的方法,以及平滑系数的选取方法。在平滑系数的选取中,采用比经验估计法和试算法理论性更强的Levenberg-Marquardt算法,并证明该方法在平滑系数选取中的实用性。预测结果显示,2016年后我国交通事故死亡人数又有较明显的回升趋势,建议有关当局进一步加强对交通安全的重视,以避免此现象的发生。

简介：山地铁路建设，必然要长期和短期占用土地，破坏地表形态，如果不采取妥善的防护措施，将会促使新增水土流失的发生。对于山地铁路建设，造成水土流失的主要工程有路基、桥隧、站场以及其它附属工程的建设。本文着重论述山地铁路建设与水土流失的关系，并对山地铁路建设造成的水力侵蚀量进行预测，进而提出了恢复植被、防止水土流失的措施。

简介：在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

简介：基于有限的物流需求数据，利用灰色系统理论建立了我国物流需求灰色预测模型，并与其他常用预测模型进行了比较分析。结果表明，灰色预测模型的预测精度最高。预测结果为确定我国物流基础设施建设规模、投资规模及物流专业人才培养规模提供了辅助决策依据。此外，灰色系统模型解决了物流需求数据少，一般模型难以准确预测的困难，为解决类似问题提供了研究工具。

简介：短时交通量预测是智能交通系统提供交通信息、诱导交通与制定控制策略的重要基础.基于小波分析与支持向量回归机（SVR）预测,提出一种基于小波-SVR模型的高速公路短时交通量预测方法.该方法采用小波分解与重构算法,将交通量原始信号分解为逼近信号和细节合成信号,利用SVR对2种信号分别进行建模分析,最后合成预测结果.应用该方法可实现时间间隔为5min的交通量预测.实例分析表明：与直接应用SVR模型相比较,小波-SVR模型各项评价指标更优,其为交通量实时准确预测提供了更为科学的方法.

简介：城市轨道交通短期客流预测是列车运力配置和网络化运营决策的基础,预测结果的准确性、精细度及科学合理性决定了运营过程的安全性、运营组织的高效性和资源配置的均衡性.节假日（包括节前一日）客流与平日有明显差异,不同节假日、不同车站的客流规律各异,预测过程同时面临路网结构改变、历史可用样本少等问题,本文综合考虑大型活动、恶劣天气、车站周边土地利用性质等影响因素,采用模糊C均值聚类法和一元线性回归模型,构建了适用于路网结构发生改变的车站进、出站量预测模型,并结合北京市轨道交通历史客流数据,对2015年清明节前一日车站进、出站量进行了预测,与神经网络模型、多元回归模型预测结果对比表明,本模型预测结果更好,全路网客运量误差率为0.27%,车站平均预测误差率为3.92%.

简介：众所周知,航运业的发展受到政治和经济因素的影响。随着世界两大政治阵营之间冷战的结束,东西方国家均致力于发展地区经济,这给商业贸易带来繁荣与增长,又给航运业的发展提供了优越的投资环境和良好的机遇。远东(尤指中日韩)及东盟国家(新、马、泰、菲、印尼等国)的经济迅猛发展和亚洲区域内贸

简介：随着计算机技术在铁路上的广泛运用，客流统计和预测方法不断进步，提供的客流资料比以往更科学、更详细。客流量、列车开行方案、列车运行图及运输效益之间存在着复杂的动态关系。客流变化影响列车开行方案和列车运行图的设计，而列车开行方案与列车运行图对客流具有反作用，引起客流变化。

简介：详细分析了多元线性回归模型的原理、建立过程、检验方法、适应范围和调整过程，利用新疆1990—2009年的社会经济数据，论述多元线性回归在客运需求预测的应用过程，依据所建模型对新疆客运总需求进行预测和分析．

简介：[目的]揭示隧道发生涌水病害的内在原因，分析目前各种预测隧道涌水量计算方法准确性和适用性，为相关工程及理论公式的进一步完善提供参考。[方法]采用工程地质调查测绘、钻探、物探、现场及室内试验等方法；将隧道长期涌水量记录数据与隧道涌水量计算公式计算结果进行对比。[结果]全面掌握了事故段工程地质及水文地质情况；不同公式所得涌水量预测结果相差较大。[结论]隧道发生涌水病害的内在原因主要是由于附近民用水塘长期蓄水所致；采用古得曼公式所得的预测结果与本工程实测值最为接近。

简介：

简介：隧道地下水涌水预测理论和方法是长期以来难以突破的水文地质问题，本文就目前隧道地下水的预测理论和方法发展情况做一简介，以供进一步探讨．

简介：

简介：ITS中的一个重要研究领域就是交通流的诱导,而为了要正确地诱导交通流,就需要对交通流的状况进行实时分析和预测.本文运用计算机科学领域中的数据挖掘技术,提出了一个城市区域交通流分析预测模型.通过模型中的预测级神经网络、决策树约束集、关联规则约束集和修正级神经网络,全面地考虑了区域内交通流本身与其它动态、静态指标对未来交通流状况的影响,因而具有较高的正确率.

简介：根据本线路的地理位置、路网构成和功能以及吸引区域运量特点，将运量分为“煤炭”和“大其他”（除煤炭外所有品名的货物）两大部分进行预测．煤炭运量根据产、运、销平衡法预测；大其他根据区际间的交流量进行路网预测分配，最终确定本线的货运量总水平．

简介：分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络（BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络）模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。