简介:R&D投入和科技创新是经济发展的内在动力,科学分析两者之间的关系是当今学术界研究的热点问题。采用VAR模型测算1996-2014年R&D投入与江苏省经济增长的关系,在此基础上利用修正的柯布一道格拉斯生产函数构造模型测量R&D投入对江苏省经济增长的贡献,研究结果表明,R&D投入对江苏省国民经济增长有一定的贡献,但贡献率偏低。因此,江苏省应继续加大R&D投入,提高科技创新能力,使得江苏省经济在新形势下取得持久竞争力。
简介:目的比较CT薄层增强扫描与3D-DSA数据源在颅内动静脉畸形(AVM)3D打印数据重组中的效果。方法前瞻性选取5例AVM患者,Spetzler-Martin分级Ⅱ级3例,Ⅲ级2例。对其中2例采用256层螺旋CT薄层增强扫描,3例采用3D-DSA旋转成像,提取检查结果的DICOM原始数据,通过Mimics14.0软件进行数字化处理,并按1∶1比例进行3D打印,获得实体模型并进行效果比较。结果基于256层螺旋CT薄层增强扫描数据源的3D打印可获取颅骨及血管的图像信息,能显示最细直径0.9mm的血管,但AVM内部细支结构难于分辨;基于3D-DSA数据的3D打印,数字减影无颅骨数据信息,但血管分支情况显示更丰富,可显示最细直径0.5mm的血管。结论应用CT薄层增强扫描或3D-DSA数据源均可获得AVM畸形团3D重组图像,而3D-DSA显示AVM畸形团空间构造效果更佳,有助于术前治疗方案的设计及相应辅助工具的开发。
简介:摘要目的分析腹腔镜辅助下胃癌根治术与开腹胃癌根治术(D2)对胃癌治疗的临床效果分析。方法选取2014年7月-2016年7月在本院进行胃癌根治术(D2)治疗的胃癌患者60例作为研究对象,采用随机数字分配法将所有患者分为研究组和对照组,每组30例。研究组行腹腔镜辅助下胃癌根治术,对照组行开腹胃癌根治术(D2)治疗,观察分析两组患者术后各种临床指标与并发症情况。结果研究组患者切口长度、出血量、及术后引流量均少于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05),而两组手术时间和淋巴结清扫数量比较差异均无统计学意义(P>0.05);研究组患者术后下床活动时间和住院时间均短于对照组,比较差异均有统计学意义(P<0.05),而两组术后肠功能恢复时间比较差异均无统计学意义(P>0.05);研究组患者术后并发症发生率为9.0%,明显低于对照组的22.0%,差异有统计学意义。结论在胃癌(D2)根治术过程中,腹腔镜辅助下胃癌根治术具有与传统开腹治疗相近的临床疗效,但腹腔镜辅助下胃癌根治术治疗能够减少手术过程中的出血量、缩短住院时间,减少术后并发症发生,值得临床借鉴与推广。
简介:
简介:Segmentingwholeheartfromcardiaccomputedtomography(CTimagescanprovideanimportantbasisfortheevaluationofcardiacfunctionandhelpimprovetheaccuracyofclinicaldiagnosis.Manualsegmentationisthemostaccuratemethodforcardiacsegmentation.Butitistimeconsumingandnotsufficientlyreproducible.However,cliniciansstillrelyonthismethodinpracticalapplications.Soafullyautomaticmethodisneededtoimprovethesegmentationefficiency.Thispapeproposesaregistration-basedautomaticapproachforthree-dimensional(3DsegmentationofcardiacCTimages.TheproposedmethodutilizesthesimilarityocardiacCTimagesbetweendifferentindividuals,andusesregistrationtoachievethesegmentation.Affinetransformationisfirstlyimplementedtoachieveglobalcoarseregistration.Then,cubicB-splinesareusedtorefinethelocaldetailsinlocallyaccurateregistration.Mutualinformation(Ml)isusedasthesimilaritymeasure,andadaptivestochasticgradientdescent(ASGD)astheoptimizationalgorithm.Oumethodisappliedtothedual-sourcecardiacCTimagestosegmentwholeheartExperimentalresultsshowthattheproposedmethodcanautomaticallysegmentwholeheartfromcardiacCTimages.