简介：摘要：为进一步增强市民对电信诈骗的防范意识，有效打击诈骗，保护人民群众的利益，防止电信诈骗案件的发生。开展反诈宣传和预防工作，以社区为中心，我们将辖区内各产业结合起来，构筑起一道“安全网”，通过多种途径进行宣传，避免类似的骗局再度发生。

简介：【摘要】反窃电工作是整个供电企业营销链条中的重要环节，随着电力市场化改革背景逐渐深入，加强反窃电管理工作，对于电力企业具有非常重要的意义，可以保障全社会的用电安全和人身财产安全，维护市场秩序。本文剖析了目前市场化改革背景下反窃电工作形成的主要原因，并简要阐述

简介：摘要：  矿山排土工程是安全生产的一项重要工程，是露天采矿工艺的重要环节，排土场应优先选择内部排土场，选择排土场应尽量避免占用耕地、经济林区、草地和村庄，排土场的设计应排弃总高度、总容量、边坡断面参数，推土机的初始工作平台参数应符合设计要求，排土台阶有变形或滑坡隐患时，应及时对基底进行处理采取防范措施。由于露天采场剥离废石量较大，排土场反向坡度较难控制。因此需要严格规范控制排土施工中的反向坡度，做好排土场施工阶段的施工技术控制。针对现场施工技术中存在的问题，有效的提出解决方案，机动灵活，适宜在地形复杂的排土场作业，而且排土线路建设投资小，又容易维护，其排土工艺和排土技术管理也比较方便可行。

简介：摘要：“预防为主，教育为本”是国家体育总局提出的反兴奋剂教育理念。该理念指引着国家和各省市反兴奋剂教育工作的开展。为贯彻落实习近平总书记对反兴奋剂工作的重要指示批示精神，完善我省反兴奋剂教育体系建设，该文对河北省省运会教育准入考试成绩进行不同维度的分析和研究，从中发现我省反兴奋剂教育工作中存在的主要问题，为调整我省反兴奋剂教育策略提出改进意见，从而提升整体教育实效。

简介：摘要:韩国人主要以辣食为主，因此可以说“辣”对于韩国人是最主要的味道。与韩国语 '맵다’ 相对应的表现味觉的汉语中的“辣”都属于感觉形容词的一种。感觉形容词不仅使用频率很高，而且往往存在一词多义的现象。本文以韩国语

简介：摘要：党政文献中的隐喻翻译对中国文化在世界上的传播至关重要。本文从概念隐喻角度, 探讨了《中国关键词：治国理政篇》中概念隐喻及其翻译策略。

简介：摘要：本文基于数据挖掘技术，探究了互联网金融反欺诈系统的构建。通过数据预处理技术、特征工程技术以及主流挖掘算法技术，搭建了一个反欺诈系统的框架。然而，存在数据质量和模型鲁棒性问题，需要更多努力解决。此外，业务维度定制和模型迭代需求也是需要关注的方面。同时，在伦理、隐私等方面的约束也需要充分考虑。通过不断完善和优化，互联网金融反欺诈系统将为金融行业提供更加安全和可靠的服务。

简介：

简介：摘要南沟门水利枢纽大坝为均质土坝，坝基反滤料施工采用水坠法和先砂后土法的施工工艺，保证了碾压施工质量，加快了施工进度，对同类工程具有一定的参考价值。

简介：摘要： 近些年，在我国高速发展下，社会经济水平不断提升， 现代化设备也在逐渐的增多，在人们生活和工作的过程中是无法离开电力的，目前在用电量增长的过程中，窃电情况越来越严重，部分的不法分子为了能够降低电费的使用，从而对电能进行窃取，导致供电企业的经济效益出现损失。

简介：摘要：伴随经济的发展，电力需求量日益增多，窃电现象层出不穷。为了保护电力企业的经济利益，要加强反窃电检查管理，电力营销大数据的应用，可以显著提升窃电检查的效率和效果，保护电力企业利益，促进电力行业的健康发展。

简介：摘要：为了提高反窃电检查工作的质量，加强电力营销大数据在反窃电检查中的应用，需要展开分析研究工作，使电力营销大数据能够更好的应用于反窃电检查中。在人们的日常生活中电力资源是必不可少的，人们对电力的需求也正处于快速增长的阶段，电力系统的重要性越来越突出。但是，在电力营销过程中，仍然存在着比较严重的问题，主要表现为窃电现象，这对社会产生了较大的影响。窃电现象已经引起了相关部门的重视，开始展开反窃电检查工作，电力营销大数据具有重要的作用，电力营销大数据的应用可以有效遏制窃电现象的发生，减少了国家经济损失。

简介：

简介：摘要：本文分析了营销大数据的应用场景，探究反窃电检查中电力营销大数据应用的必要性，同时提出如何将营销大数据应用于反窃电检查，为电力企业管理及反窃电检查工作人员提供参考。

简介：摘要： 在大数据时代背景下，各个行业的工作方式出现了较大变化，能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量，且能够进一步降低企业成本，促进企业朝着良好的方向不断发展。将电力营销大数据应用到电力企业反窃电检查工作中，能够促进各项工作的有效进行，降低环境因素、人为因素及其他因素对反窃电检查工作的影响，使电力企业反窃电检查工作的目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在反窃电检查工组中的应用水平较低，这就需要加强对反窃电检查中应用电力营销大数据的研究，提高相关工作人员对电力营销大数据的认识，使其能够充分发挥这一技术的价值，为电力企业反窃电检查工作的发展提供有利支持。

简介：摘要新时期下，供电企业的用电检查工作中存在着诸多问题，唯有正视困难才能认清当前用电检查工作中存在的不足，也才可能找到相应的解决对策，进而真正提高用电检查工作的质量和效率。

简介：摘要：随着人们生活水平的提高，对电力的需求量不断增加，本文针对传统方法难以有效发现和诊断窃电的问题，通过研究数据挖掘技术，提出了一种基于模糊神经网络模型的反窃电诊断方法，该方法充分发挥了模糊评价法与神经网络评价法的优点，实现对用电大数据的深度分析和作出窃电诊断。结合实例，对该方法进行了验证，实验表明该方法能快速精确诊断出窃电嫌疑目标，对反窃电工作具有重要意义。

简介：摘要：近年来，我国信贷业务飞速发展，我国的金融贷款总额不断上升，随之带来了大量的金融欺诈行为。由于信贷业务是通过用户的信用评分来判断是否对用户发放贷款，使得欺诈行为的操作成本极低。在每天数百万计的信贷业务中包含的欺诈行为会给中小金融机构、银行、保险、信贷企业造成巨大的经济损失。反欺诈风控模型在信贷业务中极其重要，可以迅速识别欺诈行为，以此减少中小金融机构、银行、保险、信贷企业的经济损失。

简介：摘要：电费是电力企业的一项重要经济来源，不法分子通过不正当手段窃取电力资源，使企业因此遭受了不小的经济损失．严重影响了企业的发展。本文对目前用电检查工作中存在的重点问题进行了分析，并提出了几点反窃电措施，以供大家参考。

简介：摘要：随着社会经济持续的发展，现代化的设备也是在不断的增多，因为人类的生活和工作是离不开电能，在用电需求增多的时候，窃电行为也是随之出现，而且这种情况已经是越来越严重，很多不法分子为了降低电费，对于供电企业的电能进行盗窃，导致其电力企业的利益受到了影响。因此，必须要提高对电力营销大数据的合理应用，进而提高供电企业的检查效率。