简介：摘要

简介：摘要：本系统开发完成日期：2023年2月23日，首次发表时间：2023年3月2日

简介：【摘要】目的观察在心血管内科护理工作中针对护理不安全因素实施防范对策的临床价值。方法选取2018年1月～12月于我院心血管内科进行临床治疗的患者60例作为研究对象，按照临床护理干预方案的不同将其分成对照组与观察组，各30例，对照组实施常规护理，观察组采用不安全因素防范对策，统计两组患者护理期间不良事件与护理差错事件的发生情况，并对比。结果观察组不良事件发生率为3.33%，明显低于观察组的20.00%;观察组护理差错率为0.00%，明显低于对照组的13.33%，差异有统计学意义（P<0.05）。结论在心血管内科护理工作中针对护理不安全因素实施防范对策可有效降低护理不良事件与护理差错事件的发生概率。

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简介：摘要：目的：探究四君子汤用于脾胃气虚证患者的预后影响。方法：入选我院2019年1月到2020年12月中医内科接受治疗的脾胃气虚证患者128例进行对比探究，基于不同干预方式完成对入选患者的分组处理，常规组应用常规西医治疗，实验组应用中医四君子汤治疗方式。以临床治疗效果、生活质量进行对比探究。结果：通过不同方案治疗后实验组患者的疗效显著高于常规组，P＜0.05；实验组和常规组患者在入选时症状积分相差不大，P＞0.05；在不同干预后实验组患者的症状积分明显优于常规组，P＜0.05。结论：在中医内科中四君子汤可以有效应用于脾胃气虚证患者，不仅症状控制效果突出，同时还可以一定程度提高患者的生存质量，整体预后效果更加突出，值得推广。

简介：【摘要】：探讨影响蒙医内科医患关系的因素，既有利于提高医疗服务质量，又能减少医疗纠纷，达到使医患双方处于一个和谐氛围的目的。

简介：【摘 要】探讨影响蒙医内科医患关系的因素，既有利于提高医疗服务质量，又能减少医疗纠纷，达到使医患双方处于一个和谐氛围的目的。

简介：摘要：危重症患者常常需要机械通气支持以维持生命，但传统的机械通气策略可能导致肺损伤。近年来，肺保护性通气策略在危重症患者中的应用逐渐受到重视。本文综述了危重症患者肺保护性通气策略的研究进展、临床应用及效果，旨在为临床医生提供参考。

简介：摘要：短时交通流预测是智能交通系统(ITS)的关键组成部分，其准确性、实时性直接影响到交通控制与诱导系统能否及时向出行者发布准确的交通信息，对于治理城市交通给拥堵问题具有重要意义。基于神经网络的预测方法是近年来非参数化方法中开展研究做多的，本问详细介绍了BP神经网络和RBF神经网络在交通流预测领域的应用与发展，以及国内外学者对神经网络的优化做出的努力。并提出了一个未来研究的方向即对更为复杂的网络层面上的城市道路进行预测，并拟定了一个解决方案。

简介：摘要建立基于小波分析和神经网络现相结合的商业体电力负荷预测模型，通过修正网络权值和小波基函数系数，使网络模型的的输出无限逼近真实负荷，为商业体前期的方案设计和后期的运营管理提供了技术支持。最后通过Matlab仿真来验证了此法的可行性。

简介：介绍了一种BP神经网络,并以此神经网络对水泥回转窑系统进行了仿真控制研究.

简介：【 摘要】 颅脑外伤具体的症状包括：脑震荡、颅骨骨折、颅内出血、颅内血肿等情况。主要救治手段以手术治疗为主，药物治疗为辅，稳定患者各项生命体征和生理指标，保障患者身体健康安全问题。目的 就神经外科危重颅脑外伤患者的临床护理方案选择和制定深入探讨分析。方法 现将于 2017 年 3 月～ 2019年 2 月来中心医院 神经外科治疗就诊的 82例危重颅脑外伤患者作为研究对象，实施不同护理方案，对比结果。将全部患者随机分为常规组和针对组，每组患者各 41例。常规组实施常规性神经外科护理方案，针对组采取针对性护理方案。通过对比两组患者对护理的满意度，护理效果及恶性并发症突发概率等数据结果，比较临床资料，分析并得出结论。结果 针对组患者对护理的满意度为 93.45%，高于常规组的 84.31%，差异具有统计学意义（ P＜ 0.05）。经护理方案干预后，针对组患者疾病治疗有效率为 97.56%高于常规组患者的疾病治疗有效率 85.36%，差异具有统计学意义（ P＜ 0.05）。针对组患者恶性并发症的突发概率 4.87%，优于常规组患者 12.20%（ P＜ 0.05）。结论 神经外科危重颅脑外伤患者的治疗和康复期较长，因此，需要实施综合全面的护理措施，以实施监测患者的身体情况、病情和康复程度，保障患者的生命健康安全。针对性护理方案能够有效改善患者的生理状况，照顾患者情绪感受，提高患者的治疗有效率，有效抑制恶性并发症突发概率，帮助患者早日康复。建议在临床医学护理方案上推广使用。

简介：摘要：本文将深入探讨神经网络在伺服驱动控制中的应用，将详细研究伺服驱动控制的原理。随后，深入探讨神经网络在伺服驱动控制中的广泛应用，从建立和分析控制系统到设计和执行有效的控制策略。本文详细讨论了神经网络在伺服驱动控制方面的优势和不足。

简介：摘要：随着科技的不断发展，图像识别已经成为研究的热点领域。深度神经网络作为现代人工智能的重要分支，为图像识别技术的发展带来了革命性的突破。本文旨在研究面向图像识别的深度神经网络模型设计，探讨不同模型的设计方法和优劣，并深入分析其内在机制。通过实验对比和分析不同模型的性能，总结各自的特点和适用场景，为未来的研究和实践提供有益参考。

简介：摘要：现阶段，科学信息技术得到了飞速发展，人脸识别技术在日常生活中的应用越来越广泛，已经逐渐成为计算机视觉领域研究的重点方向。人脸识别技术的核心算法主要是通过获取人脸上眼睛、嘴巴等五官具体位置，利用相关数据对脸型和角度进行详细有效的分析，以此明确用户的身份。人脸识别技术在大数据环境下获得了良好的发展空间与发展机遇，同时也面临着一系列挑战与困难。基于此，文章首先介绍了卷积神经网络的类型，然后对多任务卷积神经网络的人脸识别模型进行了分析，最后提出了多任务卷积神经网络的人脸识别技术发展策略。

简介：摘要：2D转3D是3D图像/视频内容制作的重要研究方向之一。随着高清显示终端和智能手机等的普及，医学图片偏向于复杂人体病理切片图较为复杂，2D图片已经不能满足广大用户的需求，并且3D显示的应用越来越广泛。但由于3D片源制作复杂、耗时长等原因，导致3D片源严重不足。2D转3D技术可以相对快速的把普通的2D图像/视频内容转化为3D内容，省去了人工拍摄耗时耗力的过程，因而可以缓解3D片源不足的问题，同时使得一些复杂医学图片以3D的形式重新再现于医学专业。

简介：摘要：近几年，入室盗窃、抢劫等事件屡有发生，人们的生命财产安全受到威胁。随着社会经济的发展和信息化的进步，人们对家居安防的要求越来越高，财产和人身安全已成为家居安防的首要要求。目前家居安防的应用已经比较广泛，最常见的就是在居民住宅区安置摄像头，通过家庭电脑端控制。虽然这种方式可以监控整个住宅环境，但是缺乏时效性，用户无法在事故发生的第一时间获取信息，而且成本比较高。因此针对这些问题，本文设计了基于卷积神经网络的智能家庭安防监控系统，通过卷积神经网络对摄像头采集的图像进行实时目标检测；然后将识别结果和视频链接通过单片机发送至用户手机端，把单片机的便捷与卷积神经网络算法的强大功能相结合，能够让用户在第一时间得知住宅情况，打破了传统的家居安防系统模式，使家居安防更加智能化。

简介：摘要：遥感图像在农业监测、城市规划、地图生成和更新等方面有着广泛的应用。在深度学习的背景下，卷积神经网络是当前最受欢迎的一种图像处理技术，能够实现对图像的深度特征的自动学习和抽取，极大地提高了图像的处理精度。为此，文章运用卷积神经网络技术对广东省高分辨率遥感图像进行了研究，并给出了一种基于卷积神经网络的耕地提取算法。

简介：摘要：近年来，干细胞已成为生命科学和医药研究领域的关注点之一，它所衍生出的干细胞移植替代疗法主要通过特定的方式，将干细胞移植于病灶部位并实现分化，重塑具有正常功能的细胞及组织，继而实现疾病治愈的目标。本文通过相关中英文献进行检索，综述干细胞治疗神经退行性疾病的最新治疗现状，为后续学者提供一定的参考价值。

简介：摘要：针对传统网络安全评估方法参数量大、准确率不高等问题，网络攻击多样化特点，本文通过引入神经网络算法，提出了一种新的网络安全态势评估方法。该方法使用主成分分析法对评估数据集的特征温度进行处理，并利用神经网络算法，搭建了相关评估模型，再利用优化算法对神经网络参数进行优化处理，获得最优因子，使得评估模型的性能得到提高。经测试证明，本文提出的基于神经网络算法的网络安全态势评估方法，不仅能够提高安全态势评估准确率，还能够提高其可靠性。